MCP 服务 & 免费 API
本站数据(24,461 个 DeepSeek Harness / Cordis / MCP 生态插件,含汉化状态、评分与兼容性验证, 以及 AI 福利、免费模型、模型排行)通过两种方式开放给所有人:MCP 协议(AI 客户端推荐)和免费 JSON API(开发者)。无需注册,无需 Key。
① MCP 接入(AI 客户端推荐)
标准 MCP(Model Context Protocol)端点,Streamable HTTP 传输,只读、无需鉴权。 支持 MCP 的客户端(WorkBuddy / Claude / Cursor / Cline 等)可直接把本站作为知识源接入—— AI 就能用真实收录数据回答「有没有做 XX 的插件」「哪个 AI 工具有免费额度」。
端点:https://dpharness.com/api/mcp
// 通用 MCP 客户端配置(JSON)
{
"mcpServers": {
"dpharness": {
"url": "https://dpharness.com/api/mcp"
}
}
}
# Claude Code CLI 一行接入
claude mcp add --transport http dpharness https://dpharness.com/api/mcp可用工具(5 个,全部只读)
下面这份清单由 MCP tools/list 的真实返回同步生成 —— 与客户端实际拿到的工具完全一致。
| 工具 | 用途 |
|---|---|
search_plugins | 搜索 DeepSeek Harness Hub 的 AI 编程插件库(收录 Claude Code / Cursor / Codex 等生态的 skills、plugins、MCP servers) |
get_benefits | 获取 AI 工具福利/优惠情报(各厂商的免费额度、限时赠送、注册福利等),返回标题、中文摘要、厂商、标签与有效期 |
get_free_models | 获取免费大模型清单(可免费使用的大模型及其免费方式、上下文长度、许可证) |
get_model_ranking | 获取大模型排行榜(国内榜 / 国际榜,数据源含 SuperCLUE、LMArena 等,带指标名与快照日期) |
get_plugin_board | 获取「精选榜单」(主站 /top,按 npm 周下载量排名的期次快照,周更) |
连通性自测
curl -X POST https://dpharness.com/api/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'顺带一提:如果你要找的是「某个 MCP 在我用的客户端上到底装不装得上」,那是另一份文档 —— MCP 兼容手册:逐个记录每个 MCP 在 Claude / Cursor / Cline 等客户端上的实装结果与已知风险。
② 插件搜索 API(HTTP JSON)
不用 MCP 的话,一个 GET 就能拿到插件列表——聚合站同步数据、脚本监控新收录都走这里。
GET https://dpharness.com/api/plugins?q=memory&take=3
# 返回
{
"count": 3,
"plugins": [
{
"id": "…",
"fullName": "adoresever/graph-memory",
"name": "graph-memory",
"description": "知识图谱记忆插件…",
"stars": 581,
"finalScore": 68.1,
"translated": true,
"category": "chat",
…
}
]
}参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
q | 关键词搜索(匹配插件名、描述、标签) |
sort | 排序:final(综合分,默认)| stars(星数)| newest(最新收录)| updated(最近更新) |
type | 插件类型:cordis | deepseek-harness | koishi | mcp | deepseek-client |
tier | 层级:core(核心 DSH/Cordis)| related(相关生态) |
category | 功能分类:vision | browser | platform | chat | tool | ui | market | desktop | other |
scene | 场景标签,如 office |
tested | 人工实测结论(人工装过跑过):passed | buggy | deprecated | untested |
verified | 实装验证结论(真实安装 dsh plugin add):pass | fail | none |
risk | 人工安全评估(人工逐条断言,全库覆盖极低):high | medium | low | unknown |
riskAuto | 自动安全扫描(首页「风险分级」用这条):high | medium | low | no_source(无可扫来源)| unknown(已扫未命中)| scan_error(取源失败) |
take | 返回条数(默认 500,最大 500;公开接口不提供分页,无 skip 参数) |
字段与计数口径
- verified(实装验证):CI 在隔离环境真实执行 dsh plugin add 得出的结论。pass = 确认可装,fail = 确认装不上,none = 尚未验证。首页「实装验证 N 个」= 可见插件中 pass + fail 之和。
- riskLevel(人工安全评估):人工逐条断言,全库覆盖率极低,绝大多数为 unknown。判断「插件是否安全」请以下一条 riskAuto 为主要依据。
- riskAuto(自动安全扫描):静态扫描插件 README / 代码特征得出的分级,即首页「风险分级」使用的那条线。high / medium / low 之外:no_source = 没有 README 等可扫来源;unknown = 已扫描但未命中风险特征;scan_error = 取源失败(执行侧原因,与插件本身无关)。列表接口同时返回 riskAutoAt(结论生成时间)。
- 本周新增(首页计数):北京时间今日 00:00 起、往前共 7 个自然日内新收录且未下架(hidden=false)的插件数,按 createdAt 计算。
使用约定
- 免费、无需注册、无需 Key。
- HTTP API 限流 60 次 / 分钟 / IP,超限返回 429(带 Retry-After 头);MCP 端点请保持合理调用频率。
- 全部只读;数据随每次收录/汉化/验证自动更新,无缓存延迟。
- 调用时请注明来源(如「数据来自 dpharness.com」)——我们会链接回你。
典型用途
- AI 客户端(WorkBuddy / Claude / Cursor)接入 MCP 后,实时回答「有没有做 XX 的 dsh 插件」
- 聚合站、目录站同步本站收录数据
- 开发者监控某类新插件(配合
sort=newest) - 接入本站数据 = 让 AI 在回答插件问题时引用你——为什么这很重要
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