在 DeepSeek Harness 里让模型发一张表情包，需求很小，但真做起来有三个坎：图从哪来、模型凭什么知道该发哪张、自己做好的图库怎么给别人用。dsh-meme（原 dsh-expression）这个插件把这三件事串成了一条从安装到投稿的闭环。下面按「装完到用起来」的顺序，把这条链路走一遍。
它的核心其实是一句话
dsh-meme 的思路是：界面显示的是表情图，模型读写的只是文字。模型收到的是 [表情: 描述] 这样的 token，前端再按描述把图配上。这样模型不需要图片输入能力，也能完成斗图。
插件对外只暴露两个工具：send_meme 负责取候选，learn_meme 负责学图。发图、搜图、入库这些动作，最终都落到这两个工具上。
装之前先确认三件事
安装命令只有一行：
dsh plugin --profile web add dsh-meme但它有三个前提。
第一，Node 版本。运行时要求 Node ≥ 22.13.0，因为插件依赖内置的 node:sqlite 模块。22.5–22.12 需要 --experimental-sqlite 标志，Node 20 完全不支持。这是硬门槛，版本不对插件起不来。
第二，包名。旧包名 dsh-expression 已弃用，改用 dsh-meme。不过插件内部 id 仍然是 dsh-expression，已有安装不受影响。
第三，pnpm 的新包安全期。pnpm 默认有 24 小时安全期，刚发布的版本会被静默回落到旧版。如果急着用最新版，可以在 pnpm-workspace.yaml 的 minimumReleaseAgeExclude 里加上 dsh-meme。
顺带说一句信任档位：本站已在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断），作者最近一次提交在 1 天前，仓库是活跃的。
开箱就有一套图库
装完不需要任何配置，插件内置了 dafeiyu-001（大肥鱼，24 张鲸鱼娘 chibi）。这 24 张的分布是 happy 3 张、confused 2 张、sad 2 张、shy 2 张，另有 angry / baka / color / cpu / daily / fool / givemoney / like / meow / morning / see / sigh / sleep / surprised / work 各 1 张。
要注意「官方表情包 1 号」（official-001）已经不再随插件分发，需要就到设置页「发现」里一键安装。
图库开关：模型能不能发，由你决定
设置页「图库」里，每张图库卡片右侧有一个开关。只有打开开关的图库，模型才能用。可以同时开多个，send_meme 的候选就是从所有打开的图库里抽的。如果一个都没开，模型会被告知去设置页打开。
安装、导入、新建图库都会自动切过去并打开它的开关。开关状态不看徽标，只看开关本身——这点和早期版本不一样，别被旧教程带偏。
扫描目录与设置文件
插件扫描两处：内置的 memes/*，以及「扫描目录」（默认 ~/.dsh/meme-packs）下带 index.db 的子文件夹。也就是说，一个图库必须含 index.db 且位于扫描目录里，才会被识别。导入 ZIP 会自动放进扫描目录并立刻切过去。
设置文件存在 ~/.dsh/dsh-expression.json——注意这里沿用的是旧包名。升级插件不会丢，但找配置文件时别找错名字。
导出与导入：把图库发给朋友
自己做一套图库，或者想把手上的图库给同事，走的是导出 ZIP：
1. 设置页 → 图库 → 该图库卡片上的「导出」，得到 dsh-meme-<图库id>.zip；
2. 把这个 ZIP 发出去；
3. 对方设置页 → 图库 → 顶部「导入图库」，选这个 ZIP，会自动切到新图库。
这里有个必踩的坑：必须用插件导出的 ZIP。GitHub 仓库页上的「Download ZIP / 下载源码」是压缩过的，导入会失败。
投稿闭环：从自建到市场
如果想把图库公开出去，插件也给了一条路。设置页 → 图库 → 顶部「新建图包库」，填名称、ID 和简介，创建后自动切到空图库。加完图之后，点当前图库卡片上的「投稿」——插件会导出 ZIP 并打开预填好的 GitHub 投稿表单。
接下来的动作要手动做：登录 GitHub，把 ZIP 拖进「图库 ZIP」一栏，补上图片来源与许可，再手动提交。无需 Token，也不需要付费上传服务。但请记住：导出完成不代表已经投稿，更不代表被收录。
想让它出现在宣传页，还要多做一步：解压 ZIP（里面应有 index.db / manifest.json / memes/），放进新建 GitHub 仓库根目录，加一个 previews/ 放 6–12 张缩略图，再到仓库 Settings → Topics 加上 dsh-meme-pack。
别忘了输入框那个 😊
除了让模型发图，输入框左侧还有一个 😊 按钮，点开是悬浮面板，可以像用 QQ / 微信 一样直接选图发出。这条路径不经模型，是你自己在说话，想发什么发什么。
装上之前该知道的安全口径
静态扫描对这个插件标了「含敏感能力」，共有 79 处证据，包括读写 / 删除本地文件（含递归 rmSync）、发起外部网络请求、涉及 api.github.com。这只是能力清单，不是危险判定。站点对该插件的风险分级是「尚未人工评估」（暂未覆盖，不等同于无风险）。装之前建议先备份 ~/.dsh 配置，出问题好回滚。
dsh 与插件都处于 developer-preview 阶段，这一点值得记住。
总结
dsh-meme 的价值不在于它多复杂，而在于它用「文字 token 换图」这一招，把表情包接进了纯文本对话，并且配齐了开关、导出、导入、投稿这一整套管理动作。想对照同类插件的中文清单与安装形态，见 DeepSeek Harness Hub 插件清单。
适合与不适合
适合：想在 DeepSeek Harness 里做纯文本斗图、不想给模型配图片输入能力的用户；有一套自己的表情图、希望统一管理并在多台机器或多人之间分发的用户；愿意按 GitHub 投稿流程把图库公开的作者；已经用上 Node 22 以上、能接受 developer-preview 阶段波动的开发者。
不适合：Node 版本低于 22.13、又不愿意升级运行时的用户；只想要系统自带 emoji、不打算维护任何图库的人；对第三方插件权限很敏感、要求「零本地文件与网络能力」的严格环境。
标签：dsh-meme、DeepSeek Harness、应用实践
本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理，数据来源于插件详情页。