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11 月分类精选重算到 105 条,10 月那 76 条一条没掉

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2026-11-01 04:39 这次月度重算,把分类精选从 10 月的 76 条推到 105 条,小类从 36 个推到 40 个,新进 29 条;与此同时,上一期那 76 条一条没掉。净增 29、减少 0,这两个数字比 105 更能说明这张表的进出结构。

数据来源与快照时点

| 项 | 内容 |

|---|---|

| 数据源 | 生产库 BestPick 与 Plugin 两表关联,只读连接 |

| 快照时间 | 2026-11-01 04:39:01(北京时间),取 MAX(BestPick.createdAt) 落在 month='2026-11' |

| 排序字段 | BestPick.rank 是小类内名次,BestPick.score 是站内小类排序分,量级 1,000+ |

| 样本池 | BestPick 中 status='active' 且按 month 分组,插件名与星标需 JOIN Plugin |

| 落库方式 | 月度重算任务每月 1 日生成当月行写入 BestPick,不是人工维护的结果集 |

口径边界

  • BestPick.score 与 Plugin.finalScore 不同源。前者是站内小类排序分(量级 1,000+),后者是综合分(量级 40–75),不可对比。下文出现的每一个 score 均值、极值都指前者。
  • 「全部行」与 active 是两个分母:10 月全部行 124 条 / 43 小类,active 76 条 / 36 小类,差的 48 条正是淘汰行。所以「11 月 0 条 eliminated」只说明当月没写淘汰行,「10 月 76 条一条没掉」也只在 active 对 active 时成立,都不能读成「没有淘汰」。
  • 新进 29 条都带 isNew=1,但新进不等于新插件。这个标记描述的是本月首次进入精选,插件本身可能早已收录。
  • 105 条是 status='active' 的计数,不代表全站插件规模。同一时点 Plugin 表共 24,202 行,其中 hidden=0 的 23,128 个。

九个大类,完整一版

| 大类 | 条目数 | 小类数 | 平均 score |

|---|---|---|---|

| ui | 18 | 6 | 1,286.3 |

| market | 18 | 6 | 1,427.0 |

| chat | 16 | 6 | 1,246.9 |

| browser | 14 | 5 | 1,161.6 |

| other | 10 | 5 | 1,138.6 |

| vision | 9 | 3 | 1,336.4 |

| platform | 9 | 3 | 1,397.4 |

| desktop | 8 | 3 | 1,069.6 |

| tool | 3 | 3 | 1,276.9 |

对账:条目 18+18+16+14+10+9+9+8+3 = 105;小类 6+6+6+5+5+3+3+3+3 = 40。两列与全文一致,九行全列。

四个可以直接引用的观察

一,增量落点是新开的小类,不是既有小类的加深。 每小类平均 2.63 条,最少 1 条、最多 3 条,105 条距离 40×3 的满配额还差 15 条。扩容的路径是把小类拆细。

二,新开的 4 个小类一共装了 9 条。 chat-agent 3 条、chat-tooling 3 条、other-cost 2 条、tool-dev 1 条。chat 因此从 4 个小类扩到 6 个、条目数到 16,是这一期唯一小类数加 2 的大类;同时没有小类消失,40 = 36 + 4。

三,新进 29 条与 streakMonths=1 的 29 条是同一批。 分布为 1 个月 29 条、2 个月 35 条、3 个月 41 条,合计 105。3 是上限,因为样本窗口只有三期,是窗口给的,不是规则给的。

四,分数的区间两头同时外扩,均值往下走。 10 月均值 1,293.1、最低 189.7、最高 1,517.6;11 月均值 1,270.8、最低 140.6、最高 1,594.8。新条目从低分段进入、尾部又冒出更高的点,均值下移是两件事叠加的结果。

局限

  • 只有三期样本(9 月 65 条、10 月 76 条、11 月 105 条)。三个点连起来可以描述形状,不足以判定趋势。
  • 11 月的淘汰数为 0,无法从数据上区分「确实没有条目被移出」和「移出逻辑没有写入记录」。只能靠流程侧确认。
  • 统计只覆盖 active 行,被移出或未入选的条目不在样本里,因此给不出入选率。
  • isNew 与 streakMonths 都在重算任务里生成,跨月口径是否完全一致无法从结果反推。

数据复核

站内可对照的位置:分类精选页 按大类与小类列出当期条目,入选理由字段原样呈现;插件列表 对应 23,128 这个量级;周榜 另一套周期与另一套分,不与本表混算。

复核时按字段对:BestPick.month、BestPick.category、BestPick.subKey、BestPick.rank、BestPick.score、BestPick.isNew、BestPick.streakMonths,以及关联侧的 Plugin.hidden、Plugin.finalScore。总数对不上时先查两件事:status 是否漏了 active,month 是否按字符串精确匹配。

总结

这一期能记的就三个位置:105 条里有 29 条是本期新进、40 个小类平均每类 2.63 条、上限 3 条、淘汰行数是 0。前两个数说扩容靠开小类,第三个数说样本期内没有出口。要逐条核对入选理由,分类精选页 上的理由字段是原始出处。

适合与不适合

适合:写季度报告需要引用「105 条 / 40 个小类 / 净增 29 条」并想把口径一起写清的读者;要弄清月度精选与周榜是两套数据源、不能混算的人;在做分类体系、想看小类配额长什么样的人。

不适合:想找装机建议的读者,这里只有分布和计数,没有单条评价;把「0 条 eliminated」读成「没有淘汰」的人,这条结论的数据基础是记录缺失;想从三期数字外推走势的人,三个点撑不住。

标签:DeepSeek Harness、月度精选、分类分布、数据口径

本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理,数据来源于站点 2026-11-01 月度快照。

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