一、一句话结论
24,367 条可见记录摊在 15 个分类上，前五类合计 14,400 条、占 59.10%，其余十类分 40.90%。陡坡的第二名是个兜底桶。
二、怎么算的
只跑一条分组计数；分母比结果更该先钉住。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 数据源 | 生产库 dev.db 的 Plugin 表，sqlite3 -readonly 打开 |
| 快照时间 | 2026-11-03 06:03（北京时间） |
| 表内行数 | 25,441 |
| hidden = 1 | 1,074 |
| 可见行数，全部比例的分母 | 24,367 |
| 分类字段 | category，站点自有单列枚举，共 15 个取值 |
查询只有一句 SELECT category, COUNT(*) FROM Plugin WHERE hidden=0 GROUP BY 1。3,581+3,395+3,048+2,661+1,715=14,400，占比统一以 24,367 为分母。
三、口径边界
hidden 的口径：1,074 条不进统计；保留则总量 25,441，每个百分比都被摊薄。
other 是兜底桶：3,395 条代表的不是「其他功能」，是「枚举没覆盖到的形态」，13.93% 说不出功能共性。
均值会失真：星标是累计值，极值能把类均值抬到与典型条目无关的位置；下文给原始值与剔除最大单条后两版，后者只是最粗的稳健化。
四、完整数据
| 分类 | 条目数 | 占比 | 原始均值 | 剔除最大项 | L5 占该类 |
|---|---|---|---|---|---|
| ui | 3,581 | 14.70% | 90.8 | 48.6 | 9.7% |
| other | 3,395 | 13.93% | 11.5 | 6.7 | 10.8% |
| market | 3,048 | 12.51% | 104.0 | 85.2 | 12.1% |
| tool | 2,661 | 10.92% | 27.1 | 24.3 | 7.3% |
| chat | 1,715 | 7.04% | 54.1 | 30.0 | 10.1% |
| model | 1,520 | 6.24% | 6.2 | 5.6 | 10.7% |
| dev | 1,469 | 6.03% | 39.7 | 8.9 | 8.8% |
| browser | 1,351 | 5.54% | 231.1 | 33.6 | 10.6% |
| vision | 1,350 | 5.54% | 202.9 | 124.9 | 10.9% |
| skill | 1,095 | 4.49% | 38.2 | 14.7 | 9.6% |
| security | 1,016 | 4.17% | 512.2 | 96.9 | 10.1% |
| platform | 766 | 3.14% | 78.7 | 51.2 | 11.2% |
| desktop | 704 | 2.89% | 85.9 | 36.9 | 8.7% |
| search | 639 | 2.62% | 95.1 | 38.4 | 9.1% |
| ads | 57 | 0.23% | 17.0 | 5.1 | 12.3% |
合计 24,367 条，全体 L5 为 2,453 条、占 10.07%。
五、头部陡峭，第二名却是个桶
发现一 · 五个类吃掉六成，中间有一道断层
ui 的 3,581 条，比 search、desktop、ads 三个小类相加还多一倍；累计占比走到 chat 是 59.10%，第 6 名 model 只剩 6.24%，中间没有过渡。
发现二 · 3,395 条落在兜底桶里
other 排第二，13.93%，比 tool 多 734 条。一个「放不进去就丢这里」的桶挤进前两名，说明枚举的更新速度跟不上一部分新形态的涌入；它的类均星标也印证这点：原始 11.5、剔除最大项 6.7，属于 15 个类里最低的一档。
发现三 · 均值榜几乎全是极值的回声
security 原始均值 512.2 看着像全场第一，但单个 422,036 星的项目占了该类星标总和的 81.1%，剔掉它均值掉到 96.9；browser 231.1 → 33.6（单项目占 85.5%），dev 39.7 → 8.9（占 77.6%），跌幅都超过七成。
排序随之翻转：原始均值 vision 202.9 < browser 231.1 < security 512.2，剔除后 vision 124.9 > security 96.9 > browser 33.6，首尾换了位置。原始均值衡量的其实是「这里有没有一个历史大项目」。
发现四 · ads 只有 57 条，覆盖率却最高
ads 是唯一不到三位数的类，57 条、0.23%；但 L5 占该类 12.3%（7/57），是全场最高。样本只有 57，7 条与 8 条之差就跳 1.75 个百分点，只能当线索。
六、局限
category 是单列枚举，一个插件只落一个值，「既做界面又管记忆」的项目只出现在其中一个类里，跨类能力被折叠；星标受极值主导，剔除最大单条只是最粗的稳健化，库内没做分位查询，中位数拿不到。
本切面没排除已归档仓库，没做时间窗口，也没判断分类是否人工校对过。顺带：finalScore 最大 74.4、均值 31.7、低于 40 的有 22,746 条，本篇不展开。单时点快照不构成趋势。
七、数据复核
复核顺序：总量 → hidden → 15 个取值 → 占比 100.00%。
sqlite3 -readonly dev.db "SELECT COUNT(*), SUM(hidden=1), SUM(hidden=0) FROM Plugin;"应得 25,441 / 1,074 / 24,367，COUNT(DISTINCT category) 为 15。站点侧的 分类精选页 按同一份枚举组织，可拿来对行数。
总结
五类占 59.10% 是供给结构的事实，第二名是兜底桶则是对体系的提醒。想按类别逐条对照条目与验证档位，可以从 插件清单 进去再筛一遍。
八、适合与不适合
适合：判断某个方向值不值得投入时做首轮筛选；给插件选分类前先看哪几个桶已经拥挤；解释「为什么榜单前十老是那几个类型」。
不适合：想据此判断插件质量的读者，条数与星标都不衡量可用性；需要趋势或增长率的分析，单时点快照给不出方向；想找空白市场的读者，兜底桶让这个判断失效。
标签：插件分类分布、DeepSeek Harness、供给结构、存量快照
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