它解决什么问题
[dsh]为纯文本模型设计更强大的视觉工具箱：一行安装使用、粘贴图片直接识别、多张图片问答、截图到前端UI 还原等｜DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.
核心功能
- 粘贴图片，直接提问。 在 DSH Web 里粘贴图片，文本模型会自动切换到看图模式变体，不需要手动复制路径或更换模型。图片保留原生缩略图、会话记录和工作区路径；Web 可以预览产物。
- 一行命令安装即用。 安装插件后即可在 设置 → 视觉工具 中配置视觉模型并开始使用。
- 不只是看图描述，是获取图中真正需要关注的内容。 模型不只是生成通用描述，而是围绕“报错在哪里”“按钮在哪”等当前任务提取证据。
- 一套经过实战验证的视觉任务方法论：项目提供的skill，会告诉 agent 面对不同视觉任务时应该看什么、选择哪个工具、按什么步骤推进，以及最后如何验证结果。
- 快速开始：三步完成
- 配置与限制
- 开发与社区
- 2026-08-20 · AIHubMix 申请教程： 新增通过 Inferera 入口申请 API Key 并配置 Gemini 3.7 Flash 视觉模型的图文教程，并在视觉工具设置中直接提供入口。
安装
npx @deepseek-ai/dsh plugin add Anionex/dsh-vision-toolkit
插件 README 中出现的其它命令：
DSH Vision Toolkit
DSH Web 里粘贴图片，文本模型会自动切换到看图模式变体，不需要手动复制路径或更换模型。图片保留原生缩略图、会话记录和工作区路径；Web 可以预览产物。
DSH Vision Toolkit 是这套工具箱面向 DeepSeek Harness 的原生接入，让它进入 Web 和 Headless Profile。
dsh plugin --profile web add @anionex/dsh-vision-toolkit
现状数据
- 周下载量：8,144
- GitHub Stars：873
- 中文说明：已汉化
适合谁用
正在用 DeepSeek Harness（dsh）做开发、希望扩展其能力的人。装之前建议先看周下载量与 Star 数判断活跃度。
常见问题
装不上怎么办？ 先确认 dsh 版本最新，再重试安装命令；仍失败可到插件页查看「安装兼容性检查」。
装了不生效？ 部分插件需重启 dsh 会话或重新加载配置才生效。
> 本文依据插件官方 README 自动整理，具体用法以插件最新版本为准。