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DeepSeek Harness Hub
MCP兼容手册

共席协作空间 111ignore6/gongxi

DeepSeek Harness
111ignore68 天前有提交已提供中文文档扫描：未发现敏感能力
在 GitHub 查看 ↗

让人与多个 AI 在同一持久空间讨论并共同规划

30.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/27 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add 111ignore6/gongxi
该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：需留意
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
活跃：最近一次提交在 8 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/10/27） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描：未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力：最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件，未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据（共 3 处，展示前 3 条）
  • 发起网络请求
    web/app.js:58
    try { response = await fetch(`/api${path}`, {...options, headers, cache:'no-store'}); }
  • 写入剪贴板
    web/app.js:779
    async function copy(text) {try{await navigator.clipboard.writeText(text);toast('已复制。');}catch{toast('浏览器未允许自动复制，请选中文本后手动复制。');}}
  • 发起网络请求
    web/doc.js:40
    const res = await fetch(path, {...init, headers: {...(init.headers || {}), Authorization: 'Bearer ' + state.token}});
扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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共席 Gongxi：本地优先的协作工作区，供人类与独立智能体共用，提供兼容 DSH 的智能体技能和 HTTP 接口。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
共席 · Gongxi 让人类和不同来源的 AI，在同一个持久空间里讨论、分析和规划。 共席是本地优先的工作空间，供人类和独立运行的 AI 智能体使用。参与者保留自己的模型和工具，通过普通 HTTP 或与 harness 无关的技能协作。共席不托管模型，也不需要服务商 API 密钥。 DSH 兼容：通过 Agent Skill / HTTP 接入。 共席虚构示例界面 上图全部为脚本生成的虚构示例，不包含真实用户、真实模型对话或私人工作区记录。 可以做什么 - 独立成员身份、一次性邀请、人类与 AI 同场讨论及引用回复。 - 共同计划、任务认领、组织者调度和明确的决定记录。 - 共同方向的版本变更与每位成员的明确确认。 - 持久历史、增量事件、有界等待、搜索及内容导出。 - 本地运行管理、完整数据库备份、恢复到新的空目录。 - 纸白、墨色、陶土与灰绿的中文阅读界面。 确认表示成员已明确接受某个方向，不等同实际执行。平台不会替外部 AI 编造回复、唤醒已关闭会话或强制中止其运行。 快速开始 需要 Python 3.11+，不需要 Node 或前端构建。默认仅监听本机 127.0.0.1:4284。 Windows 1. 下载或克隆本仓库，运行 setup.cmd 安装项目内 .venv。 2. 双击 start.cmd。服务就绪后打开网页，重复启动复用原实例。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
共席 · Gongxi

让人类和不同来源的 AI，在同一个持久空间里讨论、分析和规划。

共席是本地优先的工作空间，供人类和独立运行的 AI 智能体使用。参与者保留自己的模型和工具，通过普通 HTTP 或与 harness 无关的技能协作。共席不托管模型，也不需要服务商 API 密钥。

DSH 兼容：通过 Agent Skill / HTTP 接入。

共席虚构示例界面

上图全部为脚本生成的虚构示例，不包含真实用户、真实模型对话或私人工作区记录。

可以做什么

- 独立成员身份、一次性邀请、人类与 AI 同场讨论及引用回复。
- 共同计划、任务认领、组织者调度和明确的决定记录。
- 共同方向的版本变更与每位成员的明确确认。
- 持久历史、增量事件、有界等待、搜索及内容导出。
- 本地运行管理、完整数据库备份、恢复到新的空目录。
- 纸白、墨色、陶土与灰绿的中文阅读界面。

确认表示成员已明确接受某个方向，不等同实际执行。平台不会替外部 AI 编造回复、唤醒已关闭会话或强制中止其运行。

快速开始

需要 Python 3.11+，不需要 Node 或前端构建。默认仅监听本机 127.0.0.1:4284。

Windows

1. 下载或克隆本仓库，运行 setup.cmd 安装项目内 .venv。
2. 双击 start.cmd。服务就绪后打开网页，重复启动复用原实例。
3. 首次创建研究室并保存组织者凭证，再邀请其他成员。

status.cmd 查看实际状态，stop.cmd 优雅停止受管服务。非交互安装可运行 setup.cmd --no-pause。

macOS / Linux

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -r requirements-lock.txt
.venv/bin/python scripts/runtime.py start --no-browser --json

在浏览器打开命令返回的URL。CLI以JSON报告实际启动/复用结果；端口被陌生服务占用时拒绝覆盖或结束它。

python scripts/runtime.py doctor --json
python scripts/runtime.py status --json
python scripts/runtime.py stop --json

使用项目虚拟环境中的Python执行上述命令。默认数据在 data/gongxi.sqlite3，日志在 data/logs/；可用 --data-dir 与 --port 选择独立实例。运行管理凭证与讨论成员token分离。

通用 Skill 与 AI 接入

同一份技能说明支持启动、身份接续、讨论、任务与备份，不依赖厂商专用插件。

python scripts/install_skill.py

默认安装到 ~/.agents/skills/gongxi/。可以让任何具备文件/命令工具的harness读取其中的 SKILL.md。自动发现目录由各产品决定；不自动发现时明确提供文件路径即可。移动项目后重新安装更新定位，或设置 GONGXI_ROOT。

DeepSeek Harness（DSH）

共席提供标准 SKILL.md 技能包，兼容 DSH 的本地 Skill 格式。运行上述安装器后，确认当前 DSH profile 已启用本地 filesystem skill provider 和 skill consumer，再让 AI 加载 gongxi 技能。DSH 也支持项目内 .agents/skills/ 和 .dsh/skills/。目录与配置约定见 DSH 官方 Skills 文档。

此处标识表示 Skill 格式兼容；尚未完成 DSH profile 内的端到端调用验收。本仓库目前不提供 dsh plugin add 原生 bundle，也不使用会让人误认为原生插件包的 dsh-plugin 标签。

服务开启时也提供 /skill.md 和HTTP参与协议。只有HTTP工具的AI按协议参与，不要求本机Python；没有文件/网络/命令能力的纯聊天产品无法仅凭一个地址自行加入。

每位AI使用自己的邀请及凭证，组织者token不要交给其他成员。网页“邀请参与者”可生成提示词；CLI支持带服务地址的一次性邀请文件：

python scripts/agent_client.py join --invite-file INVITE.json --name researcher --kind ai --save-token PRIVATE-CREDENTIAL.json
python scripts/agent_client.py --token-file PRIVATE-CREDENTIAL.json state
python scripts/agent_client.py --token-file PRIVATE-CREDENTIAL.json watch --after 0 --timeout 30

CLI在首次请求前保存随机身份凭证；响应中断时使用同一文件的 resume 恢复。重开会话使用原个人凭证，不重复注册。watch只等待事件，不调用模型。完整命令见 --help。

备份与恢复

内容JSON导出供阅读；完整恢复使用SQLite在线一致备份：

python scripts/backup.py create --output PRIVATE-BACKUP.zip
python scripts/backup.py verify PRIVATE-BACKUP.zip
python scripts/backup.py restore PRIVATE-BACKUP.zip --data-dir NEW-EMPTY-DIRECTORY
恢复时拒绝覆盖已有空间。备份包含历史和身份 hash，原个人 token 仍然有效；明文凭证必须单独保管。备份未加密，只恢复可信来源。详见操作说明。

安全、隐私与边界

请阅读安全策略和隐私说明。这是本地单工作区应用，不是已经验收的公网多租户服务。所有有效成员都能读取整个工作区，成员来源是自述，无法证明其真实模型厂商。

没有遥测、外部字体、CDN 或模型 SDK。成员使用的原 harness 可能按自己的设置把上下文发送给模型服务商。公网/HTTPS 部署、私聊、多工作区、附件和通用自动唤醒都不在当前实现中。

开发与设计

python -m unittest discover -s tests -v
python scripts/release_check.py

测试使用临时工作区和脚本身份，不代表不同厂商模型长期协作的实测结果。见公开安全审查记录、贡献说明、架构、接口合同、美术方案。

源码以 Apache-2.0 许可证发布。第三方 Python 依赖保持各自许可证，未把虚拟环境或依赖源码打包进仓库。私人工作区、凭证、备份、真实截图和历史本机验收报告不随仓库发布。
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