← 返回列表
⚠ 装前注意
一个 DeepSeek Harnessdsh插件——属于
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/22 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness (dsh) 插件：token 吞吐量遥测——基于真实 harness 数据的每轮卡片 + 聚合 TPS 视图
综合分
30
GitHub 分
30
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件（非 dsh 原生，请按其对应运行时安装）
git clone https://github.com/121212165/dsh-plugin-token-telemetry.git信任档位：已验证本站已于 1 天前真实安装成功
- 是什么
- 生态插件（可安装，未声明 dsh 能力）
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 3 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/24
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/23（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-token-telemetry（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/23 08:34:00
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis用户评分
还没有人投票，来当第一个
订阅周报，不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-token-telemetry
一个 DeepSeek Harness（dsh）插件——属于
dsh-plugin-* 家族——从真实的 harness 数据中呈现token 吞吐量遥测，分为
三层：
- 每轮内联卡片（conversation.chat.turnTail）——在每个已完成的轮次下方，显示一行紧凑的
信息：思考 / 输出 token 数、吞吐量 tok/s、挂钟时间、一个迷你双线 sparkline，以及一个
“明细”开关，展开后显示逐步表格（step · think · out · duration · tok/s · tool ·
state）。
- 聚合视图（conversation.view 标签页“Token 遥测”）——完整的思考-vs-输出 TPS 曲线、
结算卡片（decode TPS、平均 TTFT、总 token 数），以及一个跨轮次总览表。
- 实时计数器——曲线和数字每 250 ms 从流式事件重新计算，因此它们会在一轮进行中
动态变化（持久化的 sessionStats/tokenUsage 投影只在
step/end 时更新）。
所有数字都来自 harness 自身的持久化数据面——没有模拟数据：
| 面板字段 | 来源 |
|---|---|
| decode TPS / model TPS / TTFT / turns / steps / toolMs | sessionStats 投影（@deepseek-ai/dsh-session-stats） |
| total / output / cache-read tokens | tokenUsage 投影（@deepseek-ai/dsh-token-meter） |
| 实时 TPS 曲线 | SessionBinding.eventSource → 已结算的 assistant/message stream（带时间戳的 AssistantStreamRecord）+ 瞬态 assistant/live-chunk 增量 |
该曲线从每个已结算的 assistant/message 事件所携带的持久化带时间戳流重建，
因此即使在一轮完成后也能正确渲染（而不仅仅是在流式传输过程中）。
架构
dsh 在 Cordis 上遵循“一切皆插件”。一个插件是
一个包，包含两半：
- 宿主端——exports["."] → apply(ctx)（Node）。此插件没有宿主端行为
（它只呈现宿主已经计算出的数据），因此 apply 是一个空操作，只是让该行
出现在组合后的 profile 中。
- 客户端——exports["./client"] → lib/client.js，一个通过
window.__ModuleLoader__.load(...) 注册的浏览器模块。它声明 inject = ["slots", "sessions"]，并在
apply(ctx) 中将一个 React 组件挂载到 conversation.view 插槽。
客户端 bundle 是手工编写的，完全符合加载器期望的形态（React 是一个由 require("react") 解析的外部依赖），
因此构建它不需要打包器。
安装到 dsh profile
1. 使该包可从 profile 解析（此处为 ~/.dsh/profiles/web，即启动目录的
node_modules），例如将其复制到 node_modules/dsh-token-telemetry。
2. 向 profile 的 cordis.patch.yml 添加一行 insert：
- insert:
- id: token-telemetry
name: dsh-token-telemetry
3. 重启 dsh web。“Token 遥测”标签页会出现在会话的对话视图中。
已验证
已针对一个干净的 dsh web 实例（@deepseek-ai/dsh@0.1.7-alpha.1）并使用真实的
StepFun step-5-preview 轮次进行测试：
- 聚合 + 实时计数器：已用真实数据确认。 结算结果与 dsh 原生统计胶囊完全一致（74 tok/s，11.9K tok），并且一个多步骤 agent 任务（一个五子棋构建）生成了正确的逐步跨轮次表格（13,427 输出 tok / 132,814 输入+缓存 / 平均约 92 tok/s）。
- 每轮内联卡片和轨迹丝带渲染带有真实的逐步曲线，按阶段（思考 / 输出 / 工具）着色，并按墙钟时间调整大小——已通过无头截图确认。幻影第 0 轮行和空步骤块已被过滤掉。
注意事项 / 限制
- 实时曲线上的 token 计数使用 CJK 感知的启发式方法（estTokens）；持久结算使用提供商报告的 sessionStats/tokenUsage 值。
- 该插件是按会话的（一个对话视图标签页）。多会话“队列”概览将添加一个 main + sidebar.panellist 面板，读取 useSessions。
- dsh 处于开发者预览阶段；插件接口可能会发生变化。
MIT