晚安谐音梗 17897693/wen-wanan

晚安 · wen-wanan

一个情侣向的睡前陪伴技能：触发后按「一句温柔情话 → 一个谐音梗猜谜小故事 → 一句温柔晚安」三段式输出。

技能名 wen-wanan，版本 1.2.0。

两种用法：作为 DSH 插件一键安装（skill("wen-wanan") 可调用），或者作为纯 Markdown 提示词复制到任意 AI 助手。内容完全同一份。

它解决什么问题

睡前想说点什么，但想不出来——这大概是情侣之间最高频的小尴尬。

这个技能把「睡前话」拆成三段固定结构，每段只做一件事：

1. 情话负责让人放松（具体、有动作、能念出口）
2. 谐音梗故事负责让人笑（一本正经铺垫 → 突然拐到亲密的词上）
3. 晚安负责落地（回扣上一段的词，不凭空起新话题）

三段顺序不能换：先被哄软，再被逗笑，最后被一句晚安送进被窝。

目录结构

wen-wanan/
├── SKILL.md # 技能主体（YAML 头：name / version / description） ├── references/ │ ├── pun-pool.md # 谐音素材池：按落点分类的 131 条词对 + 三档判定 │ └── examples.md # 五种排比句式的成稿示例 + 反面对照表 ├── index.js # DSH 插件入口：把 SKILL.md 注册成 skill（不注册工具） ├── cordis.patch.yml # DSH bundle 清单 ├── package.json # npm 元数据（dsh.bundle 指向上面那份清单） ├── README.md # 本文件 ├── LICENSE # MIT └── CHANGELOG.md # 版本变更记录

怎么用

情况一：装成 DSH 插件（推荐）

dsh plugin --profile web add github:17897693/wen-wanan

装好后在会话里直接说「晚安」「哄我睡」等触发词即可，模型会自动调用 skill("wen-wanan")。

插件本身不注册任何工具，只负责把 SKILL.md 装载进技能目录——所以它不会影响你现有的其它插件。

情况二：手动放进技能目录

把 SKILL.md 与 references/ 放进技能目录，文件夹名与 SKILL.md 里的 name 保持一致（wen-wanan），保持相对路径不变。

SKILL.md 顶部 --- 之间是元数据：

- name：技能名，与文件夹名一致
- version：版本号
- description：触发说明，决定模型什么时候调用它

情况三：当作提示词粘贴（给非 DSH 的助手）

用文本编辑器打开 SKILL.md，把 --- 之间的头信息和正文一起复制，粘贴给你的 AI 助手作为自定义指令（系统提示词／角色设定／自定义 GPT 的 Instructions）。

⚠️ 注意：粘贴方案下，正文里 references/xxx.md 这样的相对路径是失效的（助手读不到你的本地文件）。要把两个 references 文件的内容一并粘贴在后面——素材池能明显提高谐音梗的稳定性，示例则能帮它找准句式。

情况四：只当素材库用

references/pun-pool.md 本身就是一份整理好的中文谐音词对表（131 条，按落点分组，标了声调档位）。不用 AI，当成写情话的点子库单独翻也有用。

设计要点（给想改的人）

- 禁词表是硬的：正文列了 11 个书面腔词（愿／岁月／星河／温柔以待……），出现即重写。这条是整份文档最重要的约束——它决定了输出像不像「人说的话」。
- 先想谐音，再编故事：反过来做（先编故事再硬塞读音）一定会生硬。素材池就是为这个顺序准备的。
- 兜底优先级：排比 ＞ 亲密落点 ＞ 谐音。谐音可以松，前两样不能丢。
- 不用跨会话记忆：技能明确要求模型不要假装记得昨晚用了什么词。用户主动提起才避开。
- 谐音分三档：一档读音全同（最省力）、二档只差声调、三档声母韵母有差（备胎）。池子里一档占近一半。

备注

- 文件均为 UTF-8 无 BOM、纯 LF 行尾。Windows 记事本、macOS 文本编辑、VS Code、Typora 都能直接打开。
- 若记事本打开后中文显示乱码，是编码问题：改用 VS Code / Typora，或另存为 UTF-8。
- 内容定位是「睡前陪伴」，禁忌章节明确排除了擦边、土味梗与低俗荤梗。
- 隐私：本技能零依赖、无网络请求、不读写用户文件。所有内容都在 SKILL.md 与 references/ 里，可自行审阅。

许可

MIT，见 LICENSE。