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AI 学习路线 1997liuyh-boop/dsh-studio-knowledge

DeepSeek Harness
1997liuyh-boop8 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

按八条路线逐个攻克 119 个知识节点并记录进度

29.4/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/11/2 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add 1997liuyh-boop/dsh-studio-knowledge
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
暂无时间戳·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 8 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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dsh AI 学习路线独立插件:八条路线、119 个知识节点与本地学习进度,参考 AI Roadmaps。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
AI 学习路线 八条学习路线、119 个知识节点与本机学习进度。路线结构参考 AI Roadmaps,页面与进度逻辑由本项目实现。 这是独立的工作室插件仓库:只维护 AI 学习路线,可以独立克隆、构建和发布。 来源与感谢 本项目配合 1997liuyh-boop/deepseek-harness 使用;该宿主 fork 自 deepseek-ai/deepseek-harness。感谢 DeepSeek 团队及上游贡献者。当前已验证的适配目标为 dsh 0.2.1-rc.2(实验性),Windows 桌面端优先。 公开页面参考:本工作室参考 https://www.airoadmaps.org/roadmaps。 感谢上游作者及贡献者提供的基础。路线结构参考站点的外部内容许可尚未核实。本仓库的 MIT 仅适用于本项目原创代码,不能用于主张对参考站点内容的授权。完整来源见 第三方声明 和 UPSTREAM.json。 依赖与构建 运行时依赖共享基础库中的 dsh-worktable ^0.6.0 和 dsh-studio-projects ^0.5.0。先安装容器和运行时,再安装本工作室;停用某个工作室不会删除其他工作室或用户数据。 共享依赖由 dsh-studio-library 独立维护。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
AI 学习路线

八条学习路线、119 个知识节点与本机学习进度。路线结构参考 AI Roadmaps,页面与进度逻辑由本项目实现。

这是独立的工作室插件仓库:只维护 AI 学习路线,可以独立克隆、构建和发布。

来源与感谢

本项目配合 1997liuyh-boop/deepseek-harness 使用;该宿主 fork 自 deepseek-ai/deepseek-harness。感谢 DeepSeek 团队及上游贡献者。当前已验证的适配目标为 dsh 0.2.1-rc.2(实验性),Windows 桌面端优先。

公开页面参考:本工作室参考 https://www.airoadmaps.org/roadmaps。

感谢上游作者及贡献者提供的基础。路线结构参考站点的外部内容许可尚未核实。本仓库的 MIT 仅适用于本项目原创代码,不能用于主张对参考站点内容的授权。完整来源见 第三方声明 和 UPSTREAM.json。

依赖与构建

运行时依赖共享基础库中的 dsh-worktable ^0.6.0 和 dsh-studio-projects ^0.5.0。先安装容器和运行时,再安装本工作室;停用某个工作室不会删除其他工作室或用户数据。

共享依赖由 dsh-studio-library 独立维护。构建本仓库不需要克隆其他工作室,packages/sdk 已保留固定协议快照。需要 Node.js 22 或更新版本、npm、Git。

git clone https://github.com/1997liuyh-boop/dsh-studio-knowledge.git
cd dsh-studio-knowledge
npm ci --ignore-scripts
npm run build
npm run check
npm run pack

业务源码、studio.json 和插件 package.json 位于 studios/knowledge。artifacts 生成 dsh-studio-knowledge-0.2.0.tgz 与 SHA256 清单;GitHub Actions 也提供完整安装包产物。使用实际桌面应用自带的 dsh CLI,在容器和共享运行时之后执行 plugin --profile desktop add <tgz绝对路径>,随后重启宿主;网页端使用 web profile。

宿主必须具备工作室桥接适配,兼容声明以 studio.json 为准。卸载和升级不清空用户数据。

开发与更新

参见 开发规范、插件说明 和 工作室控制协议。上游提交固定记录在 UPSTREAM.json;更新时在新检出中重放适配、验证本工作室,再递增插件版本。SDK 快照通过 SDK-SNAPSHOT.json 追踪,宿主更新不代表已验证兼容。
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按八条路线逐个攻克 119 个知识节点并记录进度

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