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自然语言BI报表 1byteone/dsh-plugin-nlbi

DeepSeek 客户端v0.2.1
1byteone70 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力兼容 / 相关生态

用自然语言查数据,自动生成图表与仪表盘

29/100
综合分
2
GitHub 星标
228
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/1byteone/dsh-plugin-nlbi.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
生态插件
可安装,未声明 dsh 能力
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 70 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-plugin-nlbi @ 0.2.1
✓Node 引擎要求 >=18 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/23 11:37:23

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)
查看扫描证据(共 5 处,展示前 5 条)
  • 写入本地文件
    lib/index.js:119
    mkdirSync(storageDir(), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    lib/index.js:120
    appendFileSync(path.join(storageDir(), 'boot.log'), new Date().toISOString() + ' ' + line + '\n', 'utf8')
  • 写入剪贴板
    lib/client.js:976
    onClick: () => { navigator.clipboard && navigator.clipboard.writeText(biResult.sql || '') },
  • 写入剪贴板
    lib/client.js:1623
    navigator.clipboard && navigator.clipboard.writeText(md)
  • 写入剪贴板
    lib/client.js:1802
    try { navigator.clipboard && navigator.clipboard.writeText(text) } catch (e) {}
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis
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功能亮点

  • 自然语言查数据
  • 自动生成图表
  • 生成仪表盘

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-plugin-nlbi DeepSeek Harness 的自然语言查询 + 商业智能报表插件。在 dsh-mysql 连接底座之上,提供 Text2SQL、15+ 图表类型、Dashboard 仪表盘、指标/维度管理、多维分析、自助分析、报表导出、审计日志与数据权限。 功能总览 🔌 数据接入 - MySQL 多连接管理(设置页增删改+测试) - 连接池自动管理(配置变更自动重建) - 表白名单 + 写权限开关 📐 数据建模与指标管理 - 指标定义:GMV、订单数、客单价等业务指标,支持表达式/聚合类型/格式 - 维度定义:地区、时间、商品类别等分析维度,支持层级定义(省→市→区) - 数据集:关联表+Join+指标+维度,形成可复用分析模型 - 智能推荐:根据表结构自动推荐指标候选 📊 可视化引擎(15+ 图表类型) | 类型 | 用途 | 说明 | | 📊 统计卡 | 单一数值展示 | SUM/AVG/MAX/MIN | | 📈 折线图 | 趋势分析 | 时间序列数据 | | 📊 柱状图 | 分类对比 | 各类别数值比较 | | 🥧 饼图 | 占比分布 | 低基数类目占比 | | 📊 面积图 | 趋势+规模 | 折线 + 面积填充 | | 🔽 漏斗图 | 转化分析 | 各阶段转化率 | | 🔵 散点图 | 相关性 | 双变量关系 |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-plugin-nlbi

DeepSeek Harness 的自然语言查询 + 商业智能报表插件。在 dsh-mysql 连接底座之上,提供 Text2SQL、15+ 图表类型、Dashboard 仪表盘、指标/维度管理、多维分析、自助分析、报表导出、审计日志与数据权限。

功能总览

🔌 数据接入
- MySQL 多连接管理(设置页增删改+测试)
- 连接池自动管理(配置变更自动重建)
- 表白名单 + 写权限开关

📐 数据建模与指标管理
- 指标定义:GMV、订单数、客单价等业务指标,支持表达式/聚合类型/格式
- 维度定义:地区、时间、商品类别等分析维度,支持层级定义(省→市→区)
- 数据集:关联表+Join+指标+维度,形成可复用分析模型
- 智能推荐:根据表结构自动推荐指标候选

📊 可视化引擎(15+ 图表类型)

| 类型 | 用途 | 说明 |
| 📊 统计卡 | 单一数值展示 | SUM/AVG/MAX/MIN |
| 📈 折线图 | 趋势分析 | 时间序列数据 |
| 📊 柱状图 | 分类对比 | 各类别数值比较 |
| 🥧 饼图 | 占比分布 | 低基数类目占比 |
| 📊 面积图 | 趋势+规模 | 折线 + 面积填充 |
| 🔽 漏斗图 | 转化分析 | 各阶段转化率 |
| 🔵 散点图 | 相关性 | 双变量关系 |
| 🔥 热力图 | 密度分布 | 时段×维度热力 |
| 🕸 雷达图 | 多维对比 | 多维度评分 |
| 🔀 桑基图 | 流向分析 | 数据流向 |
| 🎯 仪表盘 | 目标完成度 | 单一指标仪表 |
| 🗂 矩形树图 | 层级占比 | 树形占比展示 |
| 📊 堆叠柱状图 | 堆叠对比 | 多维度堆叠 |
| 🌊 瀑布图 | 累计增减 | 逐步增减展示 |
| 📏 进度条 | 进度展示 | 完成百分比 |

📐 Dashboard 仪表盘
- 12 列网格布局,自由拖拽调整组件位置/大小
- 多组件类型:KPI 卡片、图表、表格、文本
- 全局筛选器:下拉选择、日期范围、文本搜索
- 自动刷新(60 秒)
- 复制/编辑/删除 Dashboard
- 多 Dashboard 管理

🔍 智能查询(Text2SQL)
- 自然语言 → SQL 自动生成
- 双层安全护栏(AST + 正则)
- 自动注入表白名单和行级权限
- 自动推荐图表类型
- 分析类型识别(趋势/对比/排名/占比/漏斗/相关)

🔧 自助分析
- 可见字段列表(按类型着色)
- 拖拽式维度/指标选择
- 聚合方式选择(SUM/AVG/COUNT/MIN/MAX)
- 排序 + Top N
- 图表类型选择
- 自动生成 SQL 预览

📋 报表管理
- 收藏查询结果为报表
- 重跑报表(最新数据+图表)
- 导出为 Markdown/CSV/TSV/Excel
- 删除报表

📥 数据导出
- CSV 导出(防注入)
- TSV 导出(适合粘贴到 Excel)
- Markdown 表格复制
- Excel(HTML 格式,兼容 WPS/Office)
- 图表 PNG 导出(前端 ECharts getDataURL)

🔒 数据权限
- 行级权限:按列值过滤(= / IN / LIKE)
- 列级黑名单:禁止查看敏感列
- 查询超时和行数上限
- 权限自动注入到 Text2SQL prompt

📋 审计日志
- 记录所有查询操作(类型/时间/耗时/成功/失败)
- 环形缓冲(最多 1000 条)
- 侧栏面板查看

📐 多维分析
- 同比增长率计算
- 环比增长率计算
- 累计值计算
- 移动平均(窗口可调)
- Top N 排名
- 排名计算
- 增长率计算

安装

从 npm 安装(推荐)

安装最新稳定版
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-nlbi@latest

或固定安装当前版本
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-nlbi@0.2.1

npm 包地址:

从本地源码/压缩包安装(开发测试)

pnpm pack
dsh plugin --profile web add C:\path\to\dsh-plugin-nlbi-0.2.1.tgz

安装后,如果当前没有运行中的 DSH Web 实例,再启动:

dsh web

如果提示 EADDRINUSE: 127.0.0.1:3080,说明 DSH Web 已经运行,直接打开 ,不要重复启动。安装后打开 设置 → Nlbi 数据库,添加连接并点「测试连接」。

快速上手

1. 添加连接:打开 设置 → Nlbi 数据库 → + 添加连接,填写主机/端口/账号/密码/默认库
2. 选择连接:在会话输入栏左侧点击 🐬 按钮,选择刚添加的连接
3. 自然语言查库:在输入框输入"上个月每天的订单量"或"各分类商品数量"
4. 创建 Dashboard:在右侧栏 📐 仪表盘 标签页,点击「+ 新建」
5. 定义指标:在右侧栏 📐 指标 标签页,定义 GMV、订单数等业务指标
6. 自助分析:在右侧栏 🔧 自助分析 标签页,拖拽字段生成分析

架构

BI 平台 │ ┌───────────────┼───────────────┐ ↓ ↓ ↓ 数据接入 数据建模 权限管理 │ │ │ ↓ ↓ ↓ MySQL/Excel/API Dataset/指标 RBAC/行级权限 │ │ └───────→ 指标层 ←──────────────┘ │ ↓ 可视化分析引擎 │ ┌────────────┼────────────┐ ↓ ↓ ↓ Dashboard 自助分析 报表 │ │ │ └────────────┼────────────┘ ↓ 多维分析引擎 │ ┌─────────┼─────────┐ ↓ ↓ ↓ 下钻 联动 筛选 │ 发布/分享 │ ┌─────────┼─────────┐ ↓ ↓ ↓ Excel PDF 大屏

安全模型

- 双层 SQL 安全:AST 级校验(node-sql-parser)+ 正则级校验(shared.js)
- 强制只读:nl_query/mysql_query 仅接受 SELECT/SHOW/DESCRIBE/EXPLAIN
- 表白名单:超出白名单的表引用直接拒绝
- 行级权限:自动注入 WHERE 条件
- 列级黑名单:禁止查看敏感列
- LIMIT 注入:自动补 LIMIT 2000,拒绝无限制查询
- 超时保护:MAX_EXECUTION_TIME(15000ms) 优化器提示

开发

node --check lib\index.js lib\shared.js lib\sqlsafe.js lib\text2sql.js lib\chart.js lib\metrics.js lib\dashboard.js lib\export.js lib\typert.host.js lib\client.js
node test\shared.test.mjs
node test\sqlsafe.test.mjs
node test\text2sql.test.mjs
node test\chart.test.mjs
node test\chart-v2.test.mjs
node test\metrics.test.mjs
node test\dashboard.test.mjs
node test\export.test.mjs

版本历史

v0.2.0(2026-08-23)
- 🎉 全面升级为企业级 BI 报表系统
- 📐 新增指标/维度/数据集管理
- 📊 扩展 15+ 图表类型(漏斗/散点/热力/雷达/桑基/仪表盘/树图/面积/堆叠/瀑布/进度条)
- 📐 新增 Dashboard 仪表盘(网格布局/多组件/全局筛选器/自动刷新)
- 🔍 增强 Text2SQL prompt(指标感知/分析类型/chartType 输出)
- 🔧 新增自助分析面板(拖拽字段→生成 SQL)
- 📥 新增数据导出(CSV/TSV/Markdown/Excel)
- 📋 新增审计日志
- 🔒 新增行级权限和列级黑名单
- 📐 新增多维分析函数(同比/环比/累计/移动平均/TopN/排名)

v0.1.1
- 基础 Text2SQL 自然语言查库
- 4 种图表类型(bar/line/pie/stat)
- 报表收藏
- 侧栏数据面板(SchemaTree + GridPanel)
预览分享卡片长什么样 ↓1byteone/dsh-plugin-nlbi
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