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未验证
把 J-Space 认知协议注入 Agent,按轮门控并隔离状态
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/21 · 已提供中文文档
综合分
28.1
GitHub 分
28.1
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/2006spy/jspace-harness.git数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis用户评分
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README
J-Space Harness npm version CI License English @spy2006/dsh-jspace-harness 把 J-Space Cognition Suite V3.6 打包成 DeepSeek Harness 的 agent preset。它用正确的方式把上游协议适配到 Harness 运行时:Harness 原生 scoped prompt section、按 agent 隔离的状态、请求缓存 稳定的 turn 边界 checkpoint、以及可复现的 V3.6/Harness 双重校验——而不是像 pi 适配那样猜测 provider payload 或改写对话记录。 这个 preset 提供什么 | 能力 | Harness 原生行为 | |---|---| | 认知协议注入 | 注册一个 scoped systemPrompt.section(),每次 assembly 按调用 agent 的上下文求值(与 dsh-plan-mode/dsh-persona 同模式)。不污染对话记录,不改写 provider payload。 | | 任务门控(fast / full / loop) | 每轮分类一次并持久化到 per-session ledger 文件,在 prompt section 中呈现。 | | 按 agent 隔离的状态 | Ledger 以 session.id 为键存放在 $DSH_HOME/j-space/.json,配合 per-agent WeakMap 缓存;会话之间绝不共享状态。 | | 缓存稳定性 | 一轮之内 system prompt section 逐字节不变:pass 每轮只分类一次,checkpoint 只在 turn 边界推进。[system + 历史] 稳定前缀可被请求缓存复用,只需重算新尾部。 | | Prompt 构建成本 | compact 与 reminder 的协议文本在加载时构建一次;full 按需读取 SKILL.md 并缓存(不再每次 assembly 重读)。 | | 状态写入韧性 | Ledger 写入非致命、使用唯一临时文件(..tmp),磁盘故障不会中断 Agent turn。 | | 校验 | 上游 V3.6 锚点(PREMISE、INVARIANTS)、严格 frontmatter/路由检查、中英文验证声明与覆盖范围词表——由两个持久化 verifier 强制执行。 | | 运行时控制 | /jspace 命令:status、on、off、compact、full、reminder。 | 安装 通过 DSH 插件市场(dshmarket v1)安装——推荐 npm 包已发布:@spy2006/dsh-jspace-harness@0.1.1。 1. 让目录条目可见: - DSH 1024Store(自动收录): 本仓库带 dsh-plugin topic,默认分支已 通过 1024Store 静态校验(package.json 含 dsh.bundle.patch + 同一 tree 内存在 cordis.patch.yml),会被流水线的增量扫描收录。在插件市场 的 1024 Store 标签页搜索 jspace 即可。 - 自定义标准来源: 部署 market/worker.mjs (npx wrangler deploy),然后在插件市场 → 来源添加 https:///catalog-source.json。 2. 在 DSH 插件市场打开该条目,Preview(Host 会复核精确 npm 身份、仓库 backlink、lifecycle scripts、engine 与 DSH bundle 证据),确认后 重启 DSH Desktop。 3. 首次启动时 index.js 会把 preset/ 复制到 $DSH_HOME/.agent-presets/jspace-harness。已存在的用户自有 preset 会被 刻意跳过(不覆盖),本地定制不会丢失。 4. 新建会话并选择 J-Space Harness 预设。 手动安装 git clone git@github.com:2006spy/jspace-harness.git 把 preset 目录复制到 DSH 用户预设根目录: robocopy preset %USERPROFILE%\.dsh\.agent-presets\jspace-harness /E # Windows cp -R preset ~/.dsh/.agent-presets/jspace-harness # macOS/Linux 重启 DSH,在新建会话的预设选择器中选择 J-Space Harness。 使用 在该预设的任意会话中,用 /jspace 控制运行时: | 命令 | 效果 | |---|---| | /jspace 或 /jspace status | 显示启用状态与模式 | | /jspace on / /jspace off | 启用 / 关闭认知层 | | /jspace compact | 默认:约 1.5k 字符协议块;模块按需读取 | | /jspace full | 注入整本 SKILL.md(截断至 18 000 字符);仅在需要时使用 | | /jspace reminder | 最轻量:只注入一句门控提醒,适合长会话 | 状态按会话存放在 $DSH_HOME/j-space/.json(可用 JSPACE_STATE_DIR 覆盖)。捆绑的 skill(skills/j-space)还提供可选的 jspace.py 控制器(note / seam / resume / ship)及其回归测试。 实测数据(本机测得) 方法:Python 3.12.10,冷启动子进程计时,每个 controller 生命周期使用全新 临时工作区,取 N 轮中位数。原始数据见 benchmarks/。 Controller 生命周期(上游 V3.6 vs 本 preset) 完整 ledger 生命周期(note goal/core/open/close + seam + ship 中文覆盖 验证声明),20 轮: | 条件 | 中位数 | 均值 | 最小 | 最大 | |---|---:|---:|---:|---:| | 上游 V3.6 jspace.py | 800.299 ms | 814.206 ms | 774.202 ms | 914.101 ms | | 本 preset 的 jspace.py | 781.112 ms | 780.362 ms | 749.431 ms | 836.777 ms | 在完整携带 V3.6 控制器逻辑、严格 verifier 与中英文验证词表的前提下,本 preset 中位生命周期仍快约 2.4%。 Adapter 冷解析(pi 适配 vs 本 preset) 对两个 adapter 入口执行 node --check,20 轮: | 条件 | 中位数 | 均值 | 字节数 | |---|---:|---:|---:| | pi 适配(tonyxu721/pi-j-space) | 206.535 ms | 200.709 ms | 12 175 | | 本 preset 的 preset/j-space.mjs | 205.755 ms | 212.285 ms | 10 852(-10.9%) | 同模型协议对比(10 题,盲评) 同一模型、无工具、固定 rubric(每题正确性 0–2 + 验证覆盖 0–1,满分 30)。 上游通用协议 vs 本 preset 的强制门控/ledger: | 条件 | 正确性 | 验证覆盖 | 总分 | |---|---:|---:|---:| | 上游通用协议 | 20 | 10 | 30/30 | | Harness 强制协议 | 20 | 10 | 30/30 | 结论:平局——Harness 强制没有降低短确定性任务上的正确性与验证覆盖。 任务集刻意较短,不能据此宣称能力分层。 校验套件 - 上游 V3.6 回归测试:18/18 通过 - verify_suite.py(上游锚点 + 严格 frontmatter/路由):clean - verify_harness.py(Harness 适配层契约):clean 复现 python benchmarks/run_jspace_bench.py # 工程计时 -> engineering-results.json python preset/skills/j-space/scripts/verify_suite.py python preset/skills/j-space/scripts/verify_harness.py 数据边界 工程数据描述本地 controller/adapter 行为,不是模型能力分数。同模型对比是 10 题的协议冒烟测试。provider 级 prompt 缓存命中率与长程持久性需要固定 provider/model、温度/seed、任务集与 token 遥测。 在 DSH 插件市场被发现 - DSH 1024Store(自动收录): 流水线扫描带 dsh-plugin topic 的 GitHub 仓库,并校验默认分支的 package.json + dsh.bundle.patch + patch 文件。 本仓库全部满足;已发布且 repository backlink 一致的 npm 包使条目可通过 受管路径安装。参见 https://github.com/imsai-sh/awesome-deepseek-harness-plugins。 - 自定义标准来源: 部署 market/worker.mjs 并注册 https:///catalog-source.json。参见 market/README.md。 - dshfind 是第三方只读索引,收录由 dshfind 控制,与本仓库无关。 开发检查 python preset/skills/j-space/scripts/verify_suite.py python preset/skills/j-space/scripts/verify_harness.py node --check index.js node --check preset/j-space.mjs npm pack --dry-run 目录结构 jspace-harness/ ├── index.js # 插件入口:首次启动把 preset/ 复制到 .agent-presets ├── cordis.patch.yml # DSH bundle patch(市场安装器挂载插件行) ├── package.json # npm 包:dsh.bundle.patch,无 lifecycle scripts ├── preset/ # agent preset(agent.cordis.yml + j-space.mjs + skills/j-space) │ └── skills/j-space/ # SKILL.md、9 个模块、references、jspace.py、双 verifier ├── market/ # 可部署的 Cloudflare Worker 标准来源目录 ├── benchmarks/ # 可复现的工程与协议对比数据 └── .github/workflows/ # CI:verifiers + 语法检查 + npm pack 归属 捆绑的 J-Space skill 衍生自 J-Space Cognition Suite V3.6。 参见 THIRD_PARTY_NOTICES.md 与 LICENSE。
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