KRouter 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

KRouter 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

KRouter 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

KRouter 还在维护吗？

GitHub 47 星。最近一次上游提交在 2026/10/21。

记忆路由锁 398894496-arch/KRouter

DeepSeek Harness

398894496-arch13 天前有提交已提供中文文档扫描：高危

在 GitHub 查看 ↗

让你的编程 agent 记住你们定过什么，也记住后来改成了什么。

49.8/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/24 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add 398894496-arch/KRouter

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · market

装得上吗

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 13 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-krouter（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/30 11:46:01

🔴 安全扫描发现高危能力自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔴 扫描：高危尚无人工评估

静态扫描发现安装期即执行代码，或命令参数由运行时变量拼接（参数来源无法静态判定，从严处理）。

命令参数由运行时变量拼接读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量

查看扫描证据（共 9 处，展示前 9 条）

读取本地文件
extras/dsh/lib/index.js:22
if (process.env.KROUTER_WRITER && existsSync(process.env.KROUTER_WRITER)) return true;
读取密钥环境变量
extras/dsh/lib/index.js:24
const path = process.env.KROUTER_KEYS_ENV || join(homedir(), ".dsh-krouter-keys.env");
读取本地文件
extras/dsh/lib/index.js:25
if (existsSync(path)) {
读取本地文件
extras/dsh/lib/index.js:26
for (const raw of readFileSync(path, "utf8").split("\n")) {
读取本地文件
extras/dsh/lib/index.js:39
if (vault && existsSync(page)) {
读取本地文件
extras/dsh/lib/index.js:40
for (const raw of readFileSync(page, "utf8").split("\n")) {
读取本地文件
extras/dsh/lib/route.js:52
if (existsSync(path)) return path;
执行外部命令表达式求值
extras/dsh/lib/route.js:94
? spawnSync(...pythonArgv(script, args), {
执行外部命令来自配置/变量
extras/dsh/lib/route.js:100
: spawnSync(script, args, {

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

界面预览

2 张 · 点击查看大图

功能亮点

跨编程智能体使用
延续次日上下文

给编程智能体的第二大脑。收尾当天，提炼进 Obsidian，明天接着翻那页。Cursor、Codex、Claude Code、DeepSeek Harness。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

KRouter 让你的编程 agent 记住你们定过什么，也记住后来改成了什么。 Claude Code、Codex、Cursor、DeepSeek Harness 共用同一份记忆：一个 Obsidian 里的纯 Markdown 文件夹，你自己能看、能改。问一句「我们发版流程是怎么定的」，agent 会给出答案，并告诉你出自哪一页。纠错之后，新结论直接取代旧结论，不会两个一起冒出来。库里没有的，agent 会被明确告知「库里没有」，而不是拿一条差不多的凑数。 · English: README.md 周一定了 A，周三改成 B，周四 agent 答 B 并引用那条纠错；库里没有的问题直接拒答用数字说话。 200 道从没拿来调过分的中英文留出题，都用默认设置：KRouter 引错 26%，claude-mem 64%， basic-memory 78%。80 道库里答不了的题，KRouter 拒答 47 道，另外两个一道都不拒。60 道「决定后来改过」的题， KRouter 答对 50 道，它们是 34 和 16 道。这两款工具本来就没有拒答机制，也不知道哪页被取代了，所以差距有一部分是结构决定的：给纯全文检索加上 KRouter 那两条规则，它就和 KRouter 打平。KRouter 多出来的，是这两条规则默认就开着，外加出处回执和一个你能直接编辑的库。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

KRouter

让你的编程 agent 记住你们定过什么，也记住后来改成了什么。

Claude Code、Codex、Cursor、DeepSeek Harness 共用同一份记忆：一个 Obsidian 里的纯 Markdown 文件夹，你自己能看、能改。问一句「我们发版流程是怎么定的」，agent 会给出答案，并告诉你出自哪一页。纠错之后，新结论直接取代旧结论，不会两个一起冒出来。库里没有的，agent 会被明确告知「库里没有」，而不是拿一条差不多的凑数。

· English: README.md

周一定了 A，周三改成 B，周四 agent 答 B 并引用那条纠错；库里没有的问题直接拒答

用数字说话。 200 道从没拿来调过分的中英文留出题，都用默认设置：KRouter 引错 26%，claude-mem 64%， basic-memory 78%。80 道库里答不了的题，KRouter 拒答 47 道，另外两个一道都不拒。60 道「决定后来改过」的题， KRouter 答对 50 道，它们是 34 和 16 道。这两款工具本来就没有拒答机制，也不知道哪页被取代了，所以差距有一部分是结构决定的：给纯全文检索加上 KRouter 那两条规则，它就和 KRouter 打平。KRouter 多出来的，是这两条规则默认就开着，外加出处回执和一个你能直接编辑的库。怎么测的 · 一秒钟自己复现

安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/398894496-arch/KRouter/main/scripts/bootstrap.sh | sh

Windows（PowerShell）：irm https://raw.githubusercontent.com/398894496-arch/KRouter/main/scripts/bootstrap.ps1 | iex · Claude Code 插件：/plugin install krouter --marketplace 398894496-arch/KRouter（需要 Claude Code 2.1.275 或更高；在 shell 里用 claude plugin install krouter --marketplace 398894496-arch/KRouter 需要 2.1.292）。第三方插件市场不会自动更新：运行 claude plugin update krouter@krouter，或在 /plugin → Marketplaces → krouter 里选 Enable auto-update。

想先看看再装？下面只有最后一行会改动你的机器：

git clone https://github.com/398894496-arch/KRouter.git && cd KRouter
./scripts/first_run.sh # 在自带的示例库上出一张回执
python3 scripts/bootstrap.py --dry-run # 列出安装会做的每一处改动，一处都不做
python3 scripts/bootstrap.py --vault ~/notes --no-timer # 装到你自己的库，先不开夜间任务

唯一的前提是 Python 3。安装脚本会建一个库（已有的库用 --vault 指定，一个文件都不覆盖），通过 MCP 把 Claude Code 和 Codex 接上，就到此为止：只装查询，什么都不问，没有任何内容离开本机。想让它开始记住，运行它最后打印的那一行（bootstrap.py --ask），它会问你两个问题。

装完五分钟

1. 问你的 agent：「上周我们关于 X 是怎么定的？」 它会从库里查，给出答案和出处页；库里没有，就直说没有。
2. 「要把本机已有的 agent 会话导进来吗？」（加 --ask 时） 答应后，近 7 天的 Claude Code、Codex 和 Cursor agent 会话会变成页面，每个会话一页，内容是你的提问和每轮最后的回答。像 key 的文字会先脱敏，全程不出本机。
3. 「要让模型提炼一下定了什么吗？」 答应后，你已经在用的模型（登录好的 CLI 或 API key）会在最近几个会话的页面顶上写出「定了什么、改了什么」。发之前它会先告诉你要发多少字。

之后每晚的任务（同样先问你）会导入前一天的会话、做提炼、整理库，不用你维护。

适不适合你

适合：你用 Claude Code、Codex、Cursor 或 DeepSeek Harness（常常不止一个），笔记用 Markdown 记或愿意这么记，而且总要给 agent 反复交代同一个决定。不适合：你要基于向量的语义搜索、要把上一轮聊天自动塞进下一轮、要托管的记忆 API，或者希望装好就是一个装满的大脑。

不只用于写代码：同样的事放到短视频工作里，录法一样（Claude Code 加插件、演示库、真实输出）：

周一定了封面标题规则 A，周三改成 B，周四 agent 答 B 并给出处页；库里没有的问题直接说没有

不需要：装 Obsidian（它只是可选的查看器）、维护别名表、自己设环境变量。已经有库？--vault 一个文件都不改。默认就只装查询：不装夜间任务，不导入会话。

和常见 agent 记忆的区别

| | KRouter | 常见的 agent 记忆 |
| 记忆放在哪 | 你能打开、编辑、比对、同步的 Markdown 页 | 数据库或向量库 |
| 纠错之后 | 新页取代旧页，旧页标成「已取代」 | 新旧两条都能匹配上，只能指望对的那条排前面 |
| 什么都对不上时 | 返回 recall: none，agent 会说库里没有 | 拿最接近的一条，说得很肯定 |
| 每条答案 | 带出处页和回执 | 通常没有出处 |
| 谁在用 | 本机所有 agent 共用一个库（MCP、skill、规则） | 通常只服务一个工具 |

在用 claude-mem？ 不用卸掉。导入器已经在真实安装的 claude-mem 13.35.0 上完整跑通过。安装时会发现它的记忆库并问你要不要导入：会话总结变成页面，每个项目的决定汇成一页，等你确认。你的模型还能把这些决定理一遍，分出哪些还有效、哪些被后来的决定取代了，这一步是 claude-mem 自己不做的。Claude Code 插件也能做到 claude-mem 让人觉得「有记忆」的那两件事，只是存成纯 Markdown：会话结束时自动记下；开新会话时，自动带上这个仓库里你确认过的决定和最近的纠错，每条都注明出处页。仓库按路径区分，不按文件夹名。这两件事都要你先同意导入才会做。

什么会离开本机

查询从不外发：查找走本地的 SQLite 全文索引，每次约 110 ms。导入会话也只在本机做。只有你点过头的步骤才会把文字发给模型，就是提炼会话和夜间整理两步，发给你本来就在用的 CLI 或 API key，用 --dry-run 可以先看会发多少。key 和标成机密的页从不外发，也从不引用。夜间写入用 API key 通道时，本机不跑任何写入进程；用 CLI 通道时，各家 CLI 能读到的范围不同，安装时会告诉你选的是哪一条。细节见 SECURITY.md。

备份。 运行 backup.py init --dir <一个会同步到别处的文件夹>，就会每晚给整个库（连同历史）做一个加密备份包，并且当晚重新打开验证过才算数。可以指向 iCloud 云盘、OneDrive、Dropbox、网盘同步文件夹或移动硬盘，也可以同时指两个；KRouter 不连任何云。为什么这样做，而不是直接同步或推送整个库：DETAILS.zh.md → 备份你的库。

老实的数字

| 测了什么 | 结果 |
| 该拒答时拒答（公开测试集，CI 跑） | 离题问题英文 12/12、中文 6/6 拒答 |
| 在一个没人调过分的库上的错误引用率（第三套测试集，200 道留出题，中英各半，带日志干扰页；方括号是 95% 区间） | 默认设置下：KRouter 引错 26% [19, 33]，80 道近邻题拒答 47 道，120 道可答题答对 102 道；纯全文检索引错 58% [52, 65]。和认真做的基线比是持平，不是领先：给纯全文检索加上同样的两条规则（跳过已被取代的旧页、低于分数下限就拒答），答题数相同时它引错 42 页、KRouter 36 页，答对 96 道对 102 道，但两项差距都不显著（配对区间：引错率 [-10.2, +1.3] 个百分点，答对 [-2, +14]）。同样这 200 道题、都用默认设置：claude-mem 13.39 引错 64% [58, 71]，basic-memory 0.23 引错 78% [72, 84]；80 道近邻题两者一道都没拒；60 道「决定改过」的题，它们分别答对 34 和 16 道，KRouter 50 道 |
| 精确命中和向量检索比（「已取代」和「近邻」题，CI 跑） | 精确命中会拒答；TF-IDF、MiniLM、BGE-M3 会引一个近邻 |
| 作者库里的真实查询 | 盲评从 0.62 到 1.47（满分 2）。这是开发集，在留出题上没有提升。新流量攒够 50 条查询后再做一次盲评（不早于 2026-10-20） |

自己复现

不用安装、不用模型，只要 Python 3；题目就在仓库里，上面的数字大约一秒就能跑出来：

python3 bench/memory_honesty/run.py --set heldout3 --ci # KRouter，带 95% 区间
python3 bench/memory_honesty/run.py --set heldout3 --vs-matched bm25-floor # 和加了同样两条规则的 BM25 比

方法和还没做好的地方：docs/VERIFY.md。

更多

- 工作原理和全部选项：安装参数、夜间写手、精确命中和排序召回、问答卡、四种 agent 接入
- SECURITY.md：每条模型通道能看到什么、能做什么
- docs/FOR-AGENTS.md：给 agent 判断 KRouter 适不适合它的用户时参考的事实
- CHANGELOG.md · CONTRIBUTING.md：适合新人的 issue 都打了标签

原名 DSH-KRouter，旧链接、旧 clone 地址和旧安装命令都会自动跳转。 MIT 协议。