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✓ 可直接安装
dsh-trend-radar — 生态行情面板
自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档
Ecosystem trend dashboard (行情面板) for dsh plugins: snapshot dsh-plugin topic + awesome list into local history, then report weekly trends — new plugins, star gainers, category heat, coverage — plus keyword radar
综合分
28.9
GitHub 分
28.9
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add dsh-trend-radarnpm 包 dsh-trend-radar 已校验归属本仓库，走 npm 安装最省事
信任档位：已验证本站已于 0 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- dsh 原生插件 · ui
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 14 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-trend-radar @ 0.2.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 04:21:28
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-fs@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-trend-radar — 生态行情面板 别人是目录，你是仪表盘。 每小时快照 dsh-plugin topic 与 awesome-dsh-plugin 收录列表（本地 JSONL 历史），从时间维度分析：周报、新插件雷达、star 增速榜、类别热度、收录覆盖率 —— 并带一个 experimental 的 Web 面板（增长曲线、类别热度、Top 榜单）直接叠在会话输入框上方。 工具 - trend_snapshot：立即采集快照（GitHub topic 搜索 + awesome 收录树），追加历史；窗口期内自动跳过。 - trend_report：周报分析——新增插件、star 增速榜、类别热度、awesome 覆盖率；支持窗口与关键词过滤。 - trend_watch：关键词雷达——订阅、退订、列表、检查；新品命中或 star 突增即报。 安装 dsh plugin --profile add dsh-trend-radar Web 面板（experimental） 装在有 Web UI 的 profile 上时，插件把最近一次 trend_report / trend_snapshot 的仪表盘数据（增长曲线、类别热度、新增插件榜、star 增速榜）通过 session projection 推给浏览器，渲染成输入框上方的只读面板。让 Agent 跑一次 trend_snapshot 或 trend_report 面板即刷新；每次新 turn 自动清空，避免展示过期数据。 数据流 GitHub search + awesome tree → collectSnapshot → .dsh/trends/snapshots-.jsonl → computeReport/deltaBetween → 周报/雷达。 设计 - lib/trends.js（分析）、lib/storage.js（存储）、lib/github.js（采集）全零依赖可单测。 - 只读公开 API，无 secrets。 - Web 面板：lib/client.js 走 dsh-plugin-focus 同款 experimental client 模式（dsh.client manifest + session projection），待运行实例验证。 License MIT 常见问题 - 多久采集一次？ trend_snapshot 在 staleHours（默认 1 小时）窗口内自动跳过；无后台定时器，工具调用且数据过期时才采集。 - 限流？ 匿名 GitHub 搜索 10 次/分、60 次/时——每小时一次快照足够。配 githubTokenEnv 后 5000 次/时。 - 数据在哪？ dataDir（默认 .dsh/trends）：追加式 snapshots-.jsonl + watch.json；删文件即重置历史。 - Web 面板？ 已内置（experimental）：dsh.client manifest + trendBoard session projection，面板渲染在输入框上方，trend_report/trend_snapshot 后自动刷新。