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Aisland-SJL/Aisland-teach

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:无法判定在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

🎓 Aisland-teach

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/8/31 · 已提供中文文档

🎓 一项面向 AI 编程智能体的教学技能——从你的水平出发进行教学,然后通过复述来验证真实学习效果。改编自 Matt Pocock 的 teach(MIT)。

综合分
37.5
GitHub 分
37.5
用户评分
—
★ Stars
10
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Aisland-SJL/Aisland-teach
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 4 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 25 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/21
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包Aisland-teach(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 06:30:45

用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
🎓 Aisland-teach

English · 简体中文

面向 AI coding agent 的教学 skill——从学习者真实水平出发教授概念或技能,再让 TA 用自己的话复述来验证是否真的学会。目标是「学习真的发生」,而不是「把课讲完」。

改编自 Matt Pocock 的 teach skill(MIT)。学习科学骨架来自 Matt;Aisland-teach 在其上重建了流程、评估与默认行为。

✨ 核心理念

三条原则贯穿始终:

1. 可复用的七步环。 教学不是即兴发挥,而是一条固定环:判断尺度 → 确认起点结果 → 建依赖 → 核验来源 → 教学 → 复述评分 → 收尾。从一句话的问题到长期目标,每节课都走这一条。
2. 「我懂了」不是证据。 流畅感会伪装成掌握。所以 Aisland-teach 让你不看笔记复述,再按 准确性 / 结构 / 术语 / 迁移 四维打分,直到你能在新场景里真正讲清楚才算过。答对一次选择题不算学会。
3. 先验证,不急着造作品。 大多数「教我 X」是一句就问完的问题——回答它不该去建文件工作区或 HTML 课程。所以 Aisland-teach 默认在对话里教,只有你明确同意后才建文件 / HTML 课程。

🧭 怎么工作

一条固定的教学环:

1. 判断尺度——一次性问题 vs 长期学习目标。
2. 确认起点与结果——你已经会什么、学完能做什么、哪里还不稳。
3. 建知识依赖链——从已知到所需,一次一个认知台阶(最近发展区)。
4. 核验来源——优先一手/权威资料;绝不用参数记忆冒充信源。
5. 教学——直觉 → 准确机制 → 例子/反例 → 主动练习;暴露并修正最可能的误解。
6. 复述评分——用自己的话重讲,按 准确性 / 结构 / 术语 / 迁移 打分;先修最关键一处缺口,再复述。
7. 收尾 + 安排复习——最小总结 + 第 1/3/7 天延迟复习问题。

深度用 L1–L4(浅水 → 应用 → 深水 → 潜航)和证据层级(看过 < 能识别 < 能解释 < 能迁移 < 能自我纠错)校准——碰巧答对绝不误当掌握,也不会什么人都从零教到满深度。

🆚 和 Matt Pocock teach 的区别

| 维度 | Matt 原版 | Aisland-teach |
| --- | --- | --- |
| 默认模式 | 默认建文件工作区(MISSION / RESOURCES / learning-records / lessons/.html / assets) | 默认在对话里教;文件 / HTML 课程仅在你明确同意后 |
| 教学流程 | 有原则章节,无编号执行顺序 | 可复用的 7 步环(判断尺度 → 确认起点结果 → 建依赖 → 核验来源 → 教学 → 复述评分 → 收尾) |
| 评估与深度 | 无正式量表 | 复述评分量表(准确性/结构/术语/迁移 各 0-4)+ 错误分类 + L1–L4 深度 + 证据层级 |
| 结构与语言 | 平的 -FORMAT.md 参考文件、英文 | 重组 references/(原则/单课契约/评分量表/状态化工作区/HTML 设计)+ agents/openai.yaml,中文为主 |
| HTML 产物 | 默认产出 HTML 课程(Tufte 风、互相锚链) | 同意制、非装饰化、可访问性校验;只借鉴 AIPath 原则不抄 |
| 授权 | MIT (c) 2026 Matt Pocock | 保留 MIT + 新增 Aisland-SJL 改编版权行 |

完整明细见 CHANGELOG.md。

🚀 用法

两种触发方式:

- 隐式触发——只要说「教我 X」(不提名字),它就会自动触发。
- 显式触发——点明名字:「用 $aisland-teach 教我 X」。

两种方式都会在对话里教学,然后让你无笔记复述并打分。

📁 目录结构

├── SKILL.md              ← 主入口(教学环 + 边界)
├── references/           ← 原则 / 单课契约 / 评分量表 / 状态化工作区 / HTML 设计
├── agents/openai.yaml    ← agent 元数据(显示名、默认提示词、隐式触发)
├── CHANGELOG.md          ← 相对 Matt 原版改了什么
└── LICENSE               ← MIT,(c) 2026 Matt Pocock + Aisland-SJL

📄 署名与授权

改编自 Matt Pocock 的 teach skill(skills/productivity/teach),MIT License。Copyright (c) 2026 Matt Pocock;改编部分 (c) 2026 Aisland-SJL。

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