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Penpot 设计协作 AlbertZJ/dsh-penpot

DeepSeek Harness
AlbertZJ8 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

在会话里读写 Penpot 设计稿并完成走查与交付

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/24 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add AlbertZJ/dsh-penpot
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · dev
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 8 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 12 处,展示前 12 条)
  • 读取本地文件
    lib/skills.js:27
    for (const name of readdirSync(assetRoot).sort()) {
  • 读取本地文件
    lib/skills.js:30
    if (!statSync(directory).isDirectory() || !existsSync(path)) continue;
  • 读取本地文件
    lib/skills.js:30
    if (!statSync(directory).isDirectory() || !existsSync(path)) continue;
  • 读取本地文件
    lib/skills.js:49
    const { description } = parseSkill(readFileSync(path, "utf8"), path);
  • 读取本地文件
    lib/skills.js:76
    const content = parseSkill(await readFile(locator, {
  • 读取本地文件
    lib/tools.js:507
    archive = await readFile(path);
  • 发起网络请求
    lib/client.js:82
    response = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:117
    response = await fetch(`${origin}/api/rpc/command/${command}`, {
  • 发起网络请求
    lib/client.js:168
    const response = await fetch(`${origin}/api/rpc/command/export-binfile`, {
  • 写入本地文件
    lib/client.js:202
    await mkdir(directory, { recursive: true });
  • 发起网络请求
    lib/client.js:204
    const download = await fetch(absolute, { signal: AbortSignal.timeout(this.timeoutMs * 4) });
  • 写入本地文件
    lib/client.js:207
    await writeFile(path, buffer);
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery
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Penpot 以原生插件形式接入 DeepSeek Harness,提供 REST/RPC 工具(不走 MCP),以及设计评审和交接技能。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-penpot 把 Penpot 以原生插件方式接入 DeepSeek Harness——不走 MCP。 插件直接调用 Penpot 后端的命令 API,注册一组 penpot_ 模型工具,并附带两个打包技能(设计走查、设计交付)。 同时适用于 penpot.app 官方 SaaS 与任意自托管 Penpot。 功能 - 13 个 penpot_ 工具,直连 Penpot REST/RPC 命令 API,读 + 写:连通性/身份检查、团队 → 项目 → 文件遍历、文件搜索、文件概览(页面 + 设计令牌集合)、页面画板结构树、未解决评论、.penpot 二进制归档导出;以及建项目、建文件、导入 .penpot 归档、上传模型生成的 SVG/PNG/JPEG/WebP 资产。认证使用个人访问令牌(Authorization: Token 方案),与 Penpot 网页端使用的是同一套后端 API。 - 3 个打包技能:penpot-design-review(基于实时数据的结构化设计走查)、 penpot-design-handoff(面向开发的清单 + 令牌 + 评论 + 可移植归档)、 penpot-design-generate(建项目/文件,把模型生成的 SVG 画板作为资产交付进 Penpot——写入路径,不走 MCP、不做画布自动化)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-penpot

把 Penpot 以原生插件方式接入 DeepSeek Harness——不走 MCP。
插件直接调用 Penpot 后端的命令 API,注册一组 penpot_ 模型工具,并附带两个打包技能(设计走查、设计交付)。

同时适用于 penpot.app 官方 SaaS 与任意自托管 Penpot。

功能

- 13 个 penpot_ 工具,直连 Penpot REST/RPC 命令 API,读 + 写:连通性/身份检查、团队 → 项目 → 文件遍历、文件搜索、文件概览(页面 + 设计令牌集合)、页面画板结构树、未解决评论、.penpot 二进制归档导出;以及建项目、建文件、导入 .penpot 归档、上传模型生成的 SVG/PNG/JPEG/WebP 资产。认证使用个人访问令牌(Authorization: Token 方案),与 Penpot 网页端使用的是同一套后端 API。
- 3 个打包技能:penpot-design-review(基于实时数据的结构化设计走查)、 penpot-design-handoff(面向开发的清单 + 令牌 + 评论 + 可移植归档)、 penpot-design-generate(建项目/文件,把模型生成的 SVG 画板作为资产交付进 Penpot——写入路径,不走 MCP、不做画布自动化)。

要求

- DeepSeek Harness >= 0.2.1-rc.2 < 0.3.0
- Node.js >= 22.19.0
- 一个 Penpot 个人访问令牌:Penpot → Settings → Access tokens 生成。

安装

export PENPOT_TOKEN=<你的令牌> # Windows PowerShell: $env:PENPOT_TOKEN="..."
dsh plugin --profile web add github:AlbertZJ/dsh-penpot

可选配置(给出的是默认值)——在插件页编辑该 bundle 行的配置,链接安装可直接改 cordis.patch.yml:

config:
baseUrl: https://design.penpot.dev # 或你的自托管地址 tokenRef: PENPOT_TOKEN # 存放令牌的环境变量名 timeoutMs: 30000

安装不需要构建权限:lib/ 已预构建并提交,包内没有 prepare 脚本。

验证

在会话里让模型执行 penpot_whoami,应返回你的 Penpot 个人资料;再说"走查一下名为 X 的设计稿",penpot-design-review 技能会接管。

开发

pnpm install
pnpm run build # tsc + tsdown -> lib/
pnpm run verify # 结构校验(零依赖)

lib/ 必须随仓库提交:git 安装只取源码、不执行构建,因此改动 src/ 后要重新构建并一并提交 lib/。

与其他方案的关系

- 与 qunanchang/dsh-penpot 不同,本插件不把 Penpot 编辑器内嵌进侧边栏,也不使用 Penpot 的 MCP,而是数据/工具型集成:模型通过 dsh 原生工具读取和导出设计数据。
- 两者可以组合使用:agent 工作流用本插件,想要在 dsh 里看可视化编辑器再用对方的插件。

许可证

MIT
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在会话里读写 Penpot 设计稿并完成走查与交付

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