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Vox 拼贴视频生成 Alisa0808/vox-director

DeepSeek Harness
Alisa080828 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

把单个选题做成完整的 Vox 风纸拼贴解说/广告视频,在 Atlas Cloud + ffmpeg 上端到端全自动跑完。一个智能体技能。

71.4/100
综合分
2,129
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/6 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Alisa0808/vox-director
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · tool
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 28 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包vox-director(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/29 01:38:34

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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界面预览

4 张 · 点击查看大图

功能亮点

  • 生成纸拼贴解说视频
  • 生成纸拼贴广告视频
  • 端到端全自动制作

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
English · 简体中文 🎬 Vox Director(拼贴动效导演) 一个选题进,一条成片出——脚本、拼贴关键帧、动效、旁白、配乐、字幕,全流程自动化的 Vox 风格拼贴讲解/广告视频。 一个通用 agent 技能,后端全跑 Atlas Cloud API、本地用 ffmpeg 合成,任何编码 agent(Claude Code、Codex 等)都能用。你给一句话选题,它给你一个 mp4。 https://github.com/user-attachments/assets/ed08d230-7bcb-4b48-a17d-23c079208f9f ▶《中华文明的变迁》· 30 秒 足球如何征服世界 · 60 秒墨西哥街头美食 · 60 秒货币简史 · 60 秒硅谷简史 · 60 秒 ▶ 更多影片 —— 点击任意封面播放 这是什么 风格是 Vox 讲解片带火的现代编辑感纸质拼贴:手撕纸片、毛边、胶带、半调网点、报纸剪贴、每一拍一块大胆平涂色、大号剪纸标题——再配上动效、旁白、配乐和字幕,让整张海报活过来。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
English · 简体中文

🎬 Vox Director(拼贴动效导演)

一个选题进,一条成片出——脚本、拼贴关键帧、动效、旁白、配乐、字幕,全流程自动化的 Vox 风格拼贴讲解/广告视频。

一个通用 agent 技能,后端全跑 Atlas Cloud API、本地用 ffmpeg 合成,任何编码 agent(Claude Code、Codex 等)都能用。你给一句话选题,它给你一个 mp4。

https://github.com/user-attachments/assets/ed08d230-7bcb-4b48-a17d-23c079208f9f

▶《中华文明的变迁》· 30 秒

足球如何征服世界 · 60 秒墨西哥街头美食 · 60 秒货币简史 · 60 秒硅谷简史 · 60 秒

▶ 更多影片 —— 点击任意封面播放

这是什么

风格是 Vox 讲解片带火的现代编辑感纸质拼贴:手撕纸片、毛边、胶带、半调网点、报纸剪贴、每一拍一块大胆平涂色、大号剪纸标题——再配上动效、旁白、配乐和字幕,让整张海报活过来。

工作原理

一个选题依次流过每个阶段一个脚本,全程由每个项目一份 beats.json 驱动:

选题 │ ├─ 1. 分镜脚本 选叙事弧线 → 写 beats.json ◀── 决策点 1:你确认分镜脚本 ├─ 2. 风格试片 同一拍渲成 3–4 种主题 ◀── 决策点 2:你看图挑风格 ├─ 3. 关键帧 每拍一张拼贴海报 (nano-banana-2) ├─ 4. 动效 让每张海报动起来 (gemini-omni-flash 图生视频) ├─ 5. 旁白+配乐 统一旁白 (xai/tts) + 背景乐 (minimax/music) ├─ 6. 合成 ffmpeg:拼接、配乐在旁白下自动闪避、烧字幕+水印 └─ final.mp4

上面这条是 B-roll——一个选题进去,画面全靠生成。另外两种输入形态和一个主持人模式复用同一套引擎:

- A-roll——你已经有一段口播视频。 它会被 ASR 自动切成段,再整段套上拼贴风格,真人的脸、口型、手势逐帧保留(gemini-omni-flash/video-edit,失败自动重试 seedance-2.0/reference-to-video)。
- C-roll——你只有一张静态照片(自拍、产品图)。主体被抠成摄影质感的贴纸——绝不重绘——每一段的海报围着它生成(nano-banana-2/edit)。旁白还能克隆成主体本人的声音。
- Host——一张主持人形象图。 指定的 beat 会切到数字人,对口型念旁白,站在拼贴世界里(支持 16:9 和 9:16,位置和大小可调)。人物和世界分两块板生成再抠绿合成(seedance-2.0/reference-to-video + gemini-omni-flash/image-to-video)。

两个关键理念决定成败,技能就是围绕它们搭的:

1. 风格诞生在生图这一步。 每一拍是一张成品拼贴海报,所有拼贴基因(撕纸、剪纸、网点、标题文字)都长在这张图里——图不够拼贴,后面再怎么救也救不回来。
2. 动效是后加的。 默认由 AI 视频模型把整张海报动起来(「活海报」路径);要那种戏剧化的零件逐个飞入拼合,可选的本地关键帧引擎会把海报拆成零件逐帧驱动(无内容审核、像素级精确,尤其适合真人)。

两个人工决策点让你始终掌控(确认分镜脚本、挑风格),其余全自动。

模型(已在 Atlas Cloud 上验证)

| 用途 | 模型 |
| 关键帧 / 拼贴海报 | google/nano-banana-2/text-to-image |
| 动效(非真人内容) | google/gemini-omni-flash/image-to-video |
| 动效(真人 / 品牌) | kwaivgi/kling-video-o3-pro/image-to-video |
| 口播视频转拼贴(A-roll) | google/gemini-omni-flash/video-edit |
| 照片锚进拼贴(C-roll) | google/nano-banana-2/edit |
| 数字人出镜(Host) | bytedance/seedance-2.0/reference-to-video + google/gemini-omni-flash/image-to-video |
| 旁白 | xai/tts-v1 |
| 用真人本人的声音念旁白 | bytedance/seed-audio-1.0(声音克隆) |
| 配乐 | minimax/music-2.6 |
| 抠素材(高级路径) | youchuan/v8.1/remove-background |

模型 ID 会变——技能运行前会先从 GET https://api.atlascloud.ai/api/v1/models 拉取最新列表。

安装

这是一个通用 agent 技能——任何能读工作流、跑脚本的编码 agent 都能用(Claude Code、Codex 等)。Claude Code 会自动把它识别成 skill;其他 agent 读 AGENTS.md → SKILL.md。

方式 A —— 从本仓库:
git clone https://github.com/Alisa0808/vox-director.git ~/.claude/skills/vox-director

方式 B —— 用打包好的技能文件: 下载 vox-director.skill,在你的 Claude 技能界面里安装。

然后设置 Atlas Cloud API key(在 atlascloud.ai/console/api-keys 获取):
export ATLASCLOUD_API_KEY="sk-..."

快速开始

装好技能后,直接跟你的编码 agent 说:

「做一条 Vox 风格的拼贴视频,介绍墨西哥街头美食——全英文,16:9,15 秒。」

agent 会先起草分镜脚本给你确认,再跑一轮风格试片让你挑,然后生成关键帧 → 动效 → 旁白 → 配乐,合成 out/<项目>/final.mp4。

环境要求

- 一个编码 agent——Claude Code、Codex 或类似工具
- Atlas Cloud API key
- ffmpeg + ffprobe(brew install ffmpeg)
- Python 3 + Pillow(pip install pillow)——用于字幕/水印叠加

目录结构

SKILL.md 技能本体(英文)——agent 遵循的工作流 SKILL.zh.md 同一技能的中文版 AGENTS.md 非 Claude agent(Codex 等)的入口 references/ 创意引擎 prompt-guide.md 画面/LOOK 层:提示词结构 + 词库 + 9 套主题预设 beat-layer.md 14 种叙事弧线 + 钩子/节奏 + 镜头模式 voices.md xai/tts 音色表 —— 按语种/调性挑 voice_id models-and-gotchas.md 每一个 API / ffmpeg 坑,都已填平 local-engine.md 高级的元素级动效引擎 scripts/ 每个管线阶段一个脚本 examples/ 可直接跑的 beats.json 示例 assets/ 样片

致谢

作者 @alisaqqt —— 关注我看更多 agent skill 实验。

灵感来自 Stav Zilber、rom1trs、Higgsfield 的拼贴广告工作流,以及 Vox 的讲解片视觉语言。

全流程基于 Atlas Cloud 构建——一个提示词,一条成片。

许可

MIT © 2026 Alisa Qian
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把单个选题做成完整的 Vox 风纸拼贴解说/广告视频,在 Atlas Cloud + ffmpeg 上端到端全自动跑完。一个智能体技能。

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