克隆 Obsidian 仓库,让 AI 读写笔记并自动归档
27.9/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Anasemad76/obsidian-agent-second-brain该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · chat
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 69 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/8) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 克隆Obsidian仓库
- AI读写笔记
- 自动归档笔记
可克隆的 Obsidian 仓库加 AI 智能体技能,打造个人第二大脑。兼容 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Cursor。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Obsidian Agent Second Brain
License: MIT
Obsidian
DeepSeek Harness
一个可克隆的个人第二大脑 —— Obsidian 仓库 + AI agent 技能。你拥有的纯 markdown。无数据库。无供应商锁定。
克隆 → 说 “Run onboarding” → AI 会问几个问题,并在几分钟内设置好你的仓库。
问题
- ChatGPT / Claude 聊天会忘记上下文,回答也会消失在历史记录中
- 仅使用 Obsidian / Notion 可以存储笔记,但不会为你完成工作
- 复杂的 PKM 系统需要数周才能设置好,而且永远不会被使用
解决方案
连接两个简单的部分:
| 部分 | 作用 |
| Obsidian 仓库 | 你的记忆 —— 磁盘上的纯 .md 文件 |
| AI agent | 读取你的笔记,运行技能,并将归档输出写回 |
你在 inbox/ 中捕捉杂乱的想法,将好的内容提升到 memory/,并运行每周简报和决策备忘录。一切都保存在无需 AI 也能打开的文件中。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Obsidian Agent Second Brain License: MIT Obsidian DeepSeek Harness 一个可克隆的个人第二大脑 —— Obsidian 仓库 + AI agent 技能。你拥有的纯 markdown。无数据库。无供应商锁定。 克隆 → 说 “Run onboarding” → AI 会问几个问题,并在几分钟内设置好你的仓库。 问题 - ChatGPT / Claude 聊天会忘记上下文,回答也会消失在历史记录中 - 仅使用 Obsidian / Notion 可以存储笔记,但不会为你完成工作 - 复杂的 PKM 系统需要数周才能设置好,而且永远不会被使用 解决方案 连接两个简单的部分: | 部分 | 作用 | | Obsidian 仓库 | 你的记忆 —— 磁盘上的纯 .md 文件 | | AI agent | 读取你的笔记,运行技能,并将归档输出写回 | 你在 inbox/ 中捕捉杂乱的想法,将好的内容提升到 memory/,并运行每周简报和决策备忘录。一切都保存在无需 AI 也能打开的文件中。 工作原理 YOU OBSIDIAN VAULT AI AGENT ─── ────────────── ──────── Answer onboarding → north-star.md ← onboarding skill Brain dump ideas → inbox/ ← brain-dump skill Approve structure → memory/ ← vault-structure skill Review promoted notes → memory/projects/ ← promote-notes skill Weekly priorities → memory/weekly/ ← weekly-brief skill 主要 agent: DeepSeek Harness(开源)也适用于: Claude Code、Cursor,以及任何读取 AGENTS.md + .agents/skills/ 的 agent 快速开始 1. 克隆 git clone https://github.com/Anasemad76/obsidian-agent-second-brain.git cd obsidian-agent-second-brain 2. 在 Obsidian 中打开 Obsidian → Open folder as vault → 选择此文件夹。 3. 在 AI agent 中打开 | Agent | 设置 | | DeepSeek Harness(推荐) | npx @deepseek-ai/dsh web → 选择此文件夹作为工作区 | | Claude Code | 打开文件夹 → 说 Run onboarding | | Cursor | 打开文件夹 → 说 Run onboarding | 完整设置:SETUP.md 4. 运行 onboarding Run onboarding agent 会询问你的姓名、角色和目标,然后创建: - north-star.md —— 你的一句话目标 - inbox/brain-dump.md —— 初始捕获文件 - 个性化的 AGENTS.md —— 你的个人资料部分 5. 扩展你的大脑 | 说这个 | 技能 | 结果 | | Help me brain dump | brain-dump | 原始笔记 → inbox/ | | Propose vault structure | vault-structure | 组织好的 memory/ 文件夹 | | Promote my best ideas | promote-notes | 清理 memory/ 中的笔记 | | Weekly brief | weekly-brief | 优先级 → memory/weekly/ | | Decision memo for … | decision-memo | 选项 → memory/decisions/ | 仓库布局 obsidian-agent-second-brain/ ├── AGENTS.md # 代理指令(模板 → 个性化) ├── north-star.template.md # 模板(引导流程会创建 north-star.md) ├── inbox/ # 原始收集内容 ├── memory/ # 长期沉淀的知识 │ ├── people/ │ ├── projects/ │ ├── concepts/ │ ├── decisions/ │ └── weekly/ ├── projects/ # 进行中的活跃工作 ├── examples/ # 演示笔记(不是你的数据) ├── .agents/skills/ # 6 个代理技能 │ ├── onboarding/ │ ├── brain-dump/ │ ├── vault-structure/ │ ├── promote-notes/ │ ├── weekly-brief/ │ └── decision-memo/ └── weekly-ritual.md # 每周维护清单 技能 | 技能 | 作用 | | onboarding | 首次问答式设置——先运行这个 | | brain-dump | 捕捉杂乱想法,不必过度编辑 | | vault-structure | 根据你的倾倒内容提议并创建 memory/ 文件夹 | | promote-notes | 将重要想法从 inbox → memory(需批准) | | weekly-brief | 为本周排出优先级 | | decision-memo | 选项、权衡、建议——归档为一条笔记 | 技能是 .agents/skills/ 中的纯 markdown。可编辑它们以匹配你的工作流。 如何与 AI 日常配合使用 引导流程完成后,你不只是运行技能。你给代理一份工作。它会读取你的仓库并产出一个文件,而不是一个会消失的聊天。 规划你的工作 Read north-star.md and my notes in memory/ and projects/. What are my top 3 tasks today? Write them to projects/today.md with a next step for each. I have 2 hours tonight. Based on my notes, what should I work on first and why? 完成工作(基于你的上下文起草) Read memory/projects/ for my current app. Draft a short update I can send: what shipped, what's blocked, what's next. Save it to projects/weekly-update.md. Based on my notes about this API, list 5 next backend tasks ranked by impact vs effort. File them under projects/. 会议之后或想法杂乱时 Here are messy notes from a call: [paste] Turn them into action items and owners. Update the matching project note in memory/. Don't delete the original — also append a capture to inbox/. I just thought of this: [paste]. Dump it into inbox/, then tell me if it belongs in a project, a decision, or later. 做决定(并保留答案) Use decision-memo skill. Decision: should I add Redis now or keep it simple until we have real load? Read my project notes first. File the memo under memory/decisions/. 每周重置 运行 weekly-brief 技能。使用 north-star.md、inbox/ 和 memory/。 为下周的优先级排序。归档到 memory/weekly/。 模式始终如一:你的笔记 + 一个目标 → 在 vault 中归档的结果。 隐私 个人文件默认被 gitignore 忽略: - north-star.md - inbox/brain-dump.md - 你在 memory/ 下提升的笔记 演示内容仅存在于 examples/ 中。除非你选择提交,否则你的 vault 会保留在你的机器上。 我为什么构建这个 我想要一个简单、开放、对初学者友好的第二大脑——而不是一个包含 30 个技能的企业级系统。这个模板: - 小到可以一口气读完 - 可与开源的 DeepSeek Harness 和廉价模型配合使用 - 与 Claude Code / Cursor 兼容,适合已经使用这些工具的人 - 纯 markdown——随时更换 AI,保留你的笔记 文档 - SETUP.md — DeepSeek Harness、Claude、Cursor 设置 - weekly-ritual.md — 每周维护习惯 - CLAUDE.md — 供 Claude Code 用户参考的指引 贡献 欢迎提交 issue 和 PR。请保持模板小巧且对初学者友好。 许可证 MIT — 随你如何使用。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
Anasemad76/obsidian-agent-second-brain
克隆 Obsidian 仓库,让 AI 读写笔记并自动归档
相关插件 · 对话 / 记忆
上下文中枢oceanbase/powercontext
上下文跟着工作走 —— 跨会话、跨智能体、跨人。
★ 1,489已汉化DSH
73.1
智能体记忆库plastic-labs/honcho
Honcho 是记忆基础设施,用来构建有状态的智能体。这些智能体能理解不断变化的人、智能体、群组、项目和想法。
★ 7,918已汉化DSH
71.7
长程智能体控制面loopx-project/loopx
给 Agent 一个目标,让工作持续向前。
★ 6,358已汉化DSH
71.3
智能体上下文数据库volcengine/OpenViking
给 AI 智能体用的上下文数据库
★ 41,453已汉化DSH
71.3
长效机器人团队Fei2411/DS-Bot
Download DS Bot for Windows 10/11 64-bit / 下载 Windows…
★ 5,293已汉化DSH
71.2
可携带记忆层EverMind-AI/EverOS
为什么选择 EverOS
★ 13,797已汉化DSH
71.1
这是你的仓库?认领条目