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本地编程助手 Ange4918/deepseek-code

DeepSeek Harness
Ange491823 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

在本地跑 DeepSeek 模型,写代码答问题不联网

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/13 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Ange4918/deepseek-code
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · ui
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/11/03·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]✓
活跃:最近一次提交在 23 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/11/3) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
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功能亮点

  • 离线写代码答问题
  • 安装与本地部署指南

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
🤖 deepseek-code - 你的贴心 AI 编程助手 🚀 deepseek-code 是什么? deepseek-code 是个简单又强大的工具,把出色的 DeepSeek AI 模型直接带到你的电脑上。它用「Deep Code CLI」连接跑在 Ollama 上的 DeepSeek-V4 和 DeepSeek Coder 模型。你可以把它当成你的私人 AI 帮手,能写代码、回答编程问题、帮你处理技术活儿——而且用起来完全不需要是电脑专家! 这份指南是给普通电脑用户写的。上手不需要任何编程经验。我们会一步步带你走完全程。 ✨ 为什么用 deepseek-code? - 配置不复杂 – 一切都为了简单而精简 - 支持 Windows – 你的操作系统完全支持 - 免费下载 – 一分钱不花就能上手 - 强大的 AI 模型 – 用上最前沿的 DeepSeek 技术 - 界面友好 – 专为不懂技术的用户设计 - 安全又私密 – 你的对话留在你自己的设备上 🎯 这是给谁用的? 你在做作业的学生?折腾技术的爱好者?需要快速拿到编程答案的专业人士?还是单纯对 AI 好奇的人?deepseek-code 就是给你准备的!只要你会用浏览器、能照着简单说明操作,你就能用 deepseek-code。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
🤖 deepseek-code - 你的贴心 AI 编程助手

🚀 deepseek-code 是什么?

deepseek-code 是个简单又强大的工具,把出色的 DeepSeek AI 模型直接带到你的电脑上。它用「Deep Code CLI」连接跑在 Ollama 上的 DeepSeek-V4 和 DeepSeek Coder 模型。你可以把它当成你的私人 AI 帮手,能写代码、回答编程问题、帮你处理技术活儿——而且用起来完全不需要是电脑专家!

这份指南是给普通电脑用户写的。上手不需要任何编程经验。我们会一步步带你走完全程。

✨ 为什么用 deepseek-code?

- 配置不复杂 – 一切都为了简单而精简
- 支持 Windows – 你的操作系统完全支持
- 免费下载 – 一分钱不花就能上手
- 强大的 AI 模型 – 用上最前沿的 DeepSeek 技术
- 界面友好 – 专为不懂技术的用户设计
- 安全又私密 – 你的对话留在你自己的设备上

🎯 这是给谁用的?

你在做作业的学生?折腾技术的爱好者?需要快速拿到编程答案的专业人士?还是单纯对 AI 好奇的人?deepseek-code 就是给你准备的!只要你会用浏览器、能照着简单说明操作,你就能用 deepseek-code。

📥 下载与安装

第 1 步:下载应用

访问这个链接下载应用:https://github.com/Ange4918/deepseek-code/releases

点开链接后,你会进入 releases 页面。找到最新版本——它应该在列表最上面。下载会自动开始,文件会保存到你的「Downloads」文件夹。

第 2 步:运行下载的文件

下载完成后:

1. 打开你的「Downloads」文件夹(一般在文件资源管理器里,或者按 Windows + E,再点左侧的「Downloads」)
2. 找到下载好的 deepseek-code 文件
3. 双击这个文件运行它
4. 如果 Windows 询问是否允许更改,点「Yes」

第 3 步:跟着简单设置走

安装向导会带你走完整个流程。很简单:

- 每个界面点「Next」
- 阅读许可协议并接受
- 选择安装位置(默认位置一般就行)
- 点「Install」,等一会儿
- 完成后点「Finish」

恭喜!🎉

你已经成功安装 deepseek-code!可以在开始菜单或桌面上找到它的快捷方式。

🔧 首次设置

安装 Ollama(必需)

deepseek-code 依赖 Ollama 来运行 AI 模型。设置方法如下:

1. 在浏览器里访问 ollama.com
2. 点击 Windows 的下载按钮
3. 运行下载好的安装程序
4. 按屏幕提示操作(就跟安装其他程序一样简单)
5. 安装完成后,打开命令提示符(在开始菜单搜索框里输入 "cmd"),然后输入:ollama pull deepseek-v4
6. 等待模型下载完成(网速不同,可能要几分钟)

启动 deepseek-code

现在可以开始用 deepseek-code 了:

1. 从开始菜单或桌面快捷方式打开 deepseek-code
2. 会弹出一个友好的窗口
3. 就这样——可以开始和 AI 聊天了!

💬 如何使用 deepseek-code

用 deepseek-code 就像发短信一样简单:

- 在底部的输入框里输入你的问题
- 按回车键,或点击「Send」按钮
- 在主聊天区阅读 AI 的回复

可以问的问题示例:

- "Write a simple Python script to add two numbers"
- "Explain what an algorithm is in simple terms"
- "Help me fix this code error: [paste your error]"
- "What's the difference between HTML and CSS?"

获得最佳效果的小技巧:

- 提问时尽量具体
- 提供上下文——如果问的是某个问题,把相关细节一并写上
- 自然地聊天——就像跟一位乐于帮忙的朋友说话那样

🛠️ 常见问题排查

「我找不到下载按钮」

找一个绿色的按钮,上面写着「Latest release」或「Download」。如果不确定,检查一下是不是在 releases 页面(URL 应该以 /releases 结尾)。

「Windows 提示未知发布者」

开源软件出现这个提示很正常。如果弹出提示,点击「More info」,再点「Run anyway」。只有从上面官方链接下载的才这样做。

「应用启动不了」

先确认你已经按设置部分的说明装好 Ollama,并拉取了 DeepSeek 模型。另外检查一下电脑内存是否至少有 8GB,这样体验最好。

「AI 好像有点慢」

前几次提问可能会慢一些,因为模型要加载。这很正常。之后的回复会快起来。

「我想重新开始」

进入 deepseek-code 的设置(通常是齿轮图标),选择「Reset」或「Clear conversation」就能重置。

📚 常见问题

问:deepseek-code 真的免费吗? 答:是的!应用本身完全免费下载和使用。它用的 AI 模型也是开源免费的。

问:需要一台性能很强的电脑吗? 答:推荐用一台普通的现代 Windows PC(2018 年或更新),内存至少 8GB。内存越大、CPU 越新,性能越好。

问:可以离线使用吗? 答:模型下载完成后(首次下载需要联网),deepseek-code 就能离线处理基础任务。

问:我的数据隐私有保障吗? 答:有,所有东西都在你电脑本地运行。不会上传到云端,也不会分享给第三方。

问:能在 Mac 或 Linux 上用吗? A:本指南专门针对 Windows。其他操作系统多做些设置也许能用,但想要最省事,我们推荐 Windows。

🔄 更新 deepseek-code

想用上最新功能和改进:

1. 访问同一个下载页面:https://github.com/Ange4918/deepseek-code/releases
2. 找版本号比你当前用的更高的那个
3. 下载并运行新版本——你的设置会保留

🌐 更多资源

- DeepSeek 官网:访问 DeepSeek 官网,了解底层 AI 技术的更多信息
- Ollama 文档:逛一逛 Ollama 网站,掌握进阶的模型管理
- GitHub 仓库:对开发感兴趣的话,源代码就在这里

❤️ 支持与社区

遇到问题或有疑问:

- 查看 issue tracker:GitHub 上的 issue tracker 有已知问题和解决办法
- 上网搜一搜:搜「deepseek-code」或「DeepSeek Coder」,看看社区里怎么说
- 耐心一点——开源项目靠社区撑着,总会有人来帮你

🎓 快速术语表

- AI Model:经过训练、能理解并生成类人文本的程序
- CLI:Command Line Interface,命令行界面——用文字控制软件的方式
- Open Source:开源,代码公开,任何人都能用、能改
- Repository:仓库,托管项目文件的线上位置

记住: 最关键的一步,是从下面的链接下载应用。其他一切都建立在这个简单动作之上。

👉 点这里,立即下载 deepseek-code

Keywords: deepseek, deepseek-code, deepseek-code-github, guide, llm
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