在本地跑 DeepSeek 模型,写代码答问题不联网
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npm 周下载
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数据截至 2026/10/13 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Ange4918/deepseek-code该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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功能亮点
- 离线写代码答问题
- 安装与本地部署指南
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成🤖 deepseek-code - 你的贴心 AI 编程助手
🚀 deepseek-code 是什么?
deepseek-code 是个简单又强大的工具,把出色的 DeepSeek AI 模型直接带到你的电脑上。它用「Deep Code CLI」连接跑在 Ollama 上的 DeepSeek-V4 和 DeepSeek Coder 模型。你可以把它当成你的私人 AI 帮手,能写代码、回答编程问题、帮你处理技术活儿——而且用起来完全不需要是电脑专家!
这份指南是给普通电脑用户写的。上手不需要任何编程经验。我们会一步步带你走完全程。
✨ 为什么用 deepseek-code?
- 配置不复杂 – 一切都为了简单而精简
- 支持 Windows – 你的操作系统完全支持
- 免费下载 – 一分钱不花就能上手
- 强大的 AI 模型 – 用上最前沿的 DeepSeek 技术
- 界面友好 – 专为不懂技术的用户设计
- 安全又私密 – 你的对话留在你自己的设备上
🎯 这是给谁用的?
你在做作业的学生?折腾技术的爱好者?需要快速拿到编程答案的专业人士?还是单纯对 AI 好奇的人?deepseek-code 就是给你准备的!只要你会用浏览器、能照着简单说明操作,你就能用 deepseek-code。
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🤖 deepseek-code - 你的贴心 AI 编程助手 🚀 deepseek-code 是什么? deepseek-code 是个简单又强大的工具,把出色的 DeepSeek AI 模型直接带到你的电脑上。它用「Deep Code CLI」连接跑在 Ollama 上的 DeepSeek-V4 和 DeepSeek Coder 模型。你可以把它当成你的私人 AI 帮手,能写代码、回答编程问题、帮你处理技术活儿——而且用起来完全不需要是电脑专家! 这份指南是给普通电脑用户写的。上手不需要任何编程经验。我们会一步步带你走完全程。 ✨ 为什么用 deepseek-code? - 配置不复杂 – 一切都为了简单而精简 - 支持 Windows – 你的操作系统完全支持 - 免费下载 – 一分钱不花就能上手 - 强大的 AI 模型 – 用上最前沿的 DeepSeek 技术 - 界面友好 – 专为不懂技术的用户设计 - 安全又私密 – 你的对话留在你自己的设备上 🎯 这是给谁用的? 你在做作业的学生?折腾技术的爱好者?需要快速拿到编程答案的专业人士?还是单纯对 AI 好奇的人?deepseek-code 就是给你准备的!只要你会用浏览器、能照着简单说明操作,你就能用 deepseek-code。 📥 下载与安装 第 1 步:下载应用 访问这个链接下载应用:https://github.com/Ange4918/deepseek-code/releases 点开链接后,你会进入 releases 页面。找到最新版本——它应该在列表最上面。下载会自动开始,文件会保存到你的「Downloads」文件夹。 第 2 步:运行下载的文件 下载完成后: 1. 打开你的「Downloads」文件夹(一般在文件资源管理器里,或者按 Windows + E,再点左侧的「Downloads」) 2. 找到下载好的 deepseek-code 文件 3. 双击这个文件运行它 4. 如果 Windows 询问是否允许更改,点「Yes」 第 3 步:跟着简单设置走 安装向导会带你走完整个流程。很简单: - 每个界面点「Next」 - 阅读许可协议并接受 - 选择安装位置(默认位置一般就行) - 点「Install」,等一会儿 - 完成后点「Finish」 恭喜!🎉 你已经成功安装 deepseek-code!可以在开始菜单或桌面上找到它的快捷方式。 🔧 首次设置 安装 Ollama(必需) deepseek-code 依赖 Ollama 来运行 AI 模型。设置方法如下: 1. 在浏览器里访问 ollama.com 2. 点击 Windows 的下载按钮 3. 运行下载好的安装程序 4. 按屏幕提示操作(就跟安装其他程序一样简单) 5. 安装完成后,打开命令提示符(在开始菜单搜索框里输入 "cmd"),然后输入:ollama pull deepseek-v4 6. 等待模型下载完成(网速不同,可能要几分钟) 启动 deepseek-code 现在可以开始用 deepseek-code 了: 1. 从开始菜单或桌面快捷方式打开 deepseek-code 2. 会弹出一个友好的窗口 3. 就这样——可以开始和 AI 聊天了! 💬 如何使用 deepseek-code 用 deepseek-code 就像发短信一样简单: - 在底部的输入框里输入你的问题 - 按回车键,或点击「Send」按钮 - 在主聊天区阅读 AI 的回复 可以问的问题示例: - "Write a simple Python script to add two numbers" - "Explain what an algorithm is in simple terms" - "Help me fix this code error: [paste your error]" - "What's the difference between HTML and CSS?" 获得最佳效果的小技巧: - 提问时尽量具体 - 提供上下文——如果问的是某个问题,把相关细节一并写上 - 自然地聊天——就像跟一位乐于帮忙的朋友说话那样 🛠️ 常见问题排查 「我找不到下载按钮」 找一个绿色的按钮,上面写着「Latest release」或「Download」。如果不确定,检查一下是不是在 releases 页面(URL 应该以 /releases 结尾)。 「Windows 提示未知发布者」 开源软件出现这个提示很正常。如果弹出提示,点击「More info」,再点「Run anyway」。只有从上面官方链接下载的才这样做。 「应用启动不了」 先确认你已经按设置部分的说明装好 Ollama,并拉取了 DeepSeek 模型。另外检查一下电脑内存是否至少有 8GB,这样体验最好。 「AI 好像有点慢」 前几次提问可能会慢一些,因为模型要加载。这很正常。之后的回复会快起来。 「我想重新开始」 进入 deepseek-code 的设置(通常是齿轮图标),选择「Reset」或「Clear conversation」就能重置。 📚 常见问题 问:deepseek-code 真的免费吗? 答:是的!应用本身完全免费下载和使用。它用的 AI 模型也是开源免费的。 问:需要一台性能很强的电脑吗? 答:推荐用一台普通的现代 Windows PC(2018 年或更新),内存至少 8GB。内存越大、CPU 越新,性能越好。 问:可以离线使用吗? 答:模型下载完成后(首次下载需要联网),deepseek-code 就能离线处理基础任务。 问:我的数据隐私有保障吗? 答:有,所有东西都在你电脑本地运行。不会上传到云端,也不会分享给第三方。 问:能在 Mac 或 Linux 上用吗? A:本指南专门针对 Windows。其他操作系统多做些设置也许能用,但想要最省事,我们推荐 Windows。 🔄 更新 deepseek-code 想用上最新功能和改进: 1. 访问同一个下载页面:https://github.com/Ange4918/deepseek-code/releases 2. 找版本号比你当前用的更高的那个 3. 下载并运行新版本——你的设置会保留 🌐 更多资源 - DeepSeek 官网:访问 DeepSeek 官网,了解底层 AI 技术的更多信息 - Ollama 文档:逛一逛 Ollama 网站,掌握进阶的模型管理 - GitHub 仓库:对开发感兴趣的话,源代码就在这里 ❤️ 支持与社区 遇到问题或有疑问: - 查看 issue tracker:GitHub 上的 issue tracker 有已知问题和解决办法 - 上网搜一搜:搜「deepseek-code」或「DeepSeek Coder」,看看社区里怎么说 - 耐心一点——开源项目靠社区撑着,总会有人来帮你 🎓 快速术语表 - AI Model:经过训练、能理解并生成类人文本的程序 - CLI:Command Line Interface,命令行界面——用文字控制软件的方式 - Open Source:开源,代码公开,任何人都能用、能改 - Repository:仓库,托管项目文件的线上位置 记住: 最关键的一步,是从下面的链接下载应用。其他一切都建立在这个简单动作之上。 👉 点这里,立即下载 deepseek-code Keywords: deepseek, deepseek-code, deepseek-code-github, guide, llm
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