把智能体会话与工具调用实时汇入看板并人工审核
28.8/100
综合分
3
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Asif2BD/JARVIS-Mission-Control-DeepSeek该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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功能亮点
- 会话与工具活动汇入看板
- 任务控制面板
- 人工审核工作流
DeepSeek Harness 会话、轮次与工具活动的任务控制面板和人工审核工作流。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成面向 DeepSeek-Harness 的 JARVIS 任务控制中心
Version
License
DeepSeek-Harness
MissionDeck
开源 AI 智能体编排看板,已接入 DeepSeek-Harness。
JARVIS 任务控制中心是一个基于 Git 的命令中心,用于管理 AI 智能体和人类协作者:实时看板、任务管理器、活动日志、消息传递层和审核工作流——由纯 JSON 文件和 Node.js 服务器提供支持。此版本将其接入 DeepSeek-Harness(dsh),即来自 DeepSeek 的插件内核智能体框架:每个 dsh 会话都会在你的看板上显示为一个任务,每一轮对话和工具调用都会流式写入活动日志,完成的工作会进入 REVIEW 状态等待人工批准。
状态:实验性。 dsh 是 v0.1 开发者预览版,已宣布将有破坏性变更。该桥接已针对 @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 类型定义进行验证,并由已提交的测试覆盖;事件名称可通过配置覆盖,因此上游重命名只需修改配置即可修复。
连接方式
dsh 将一切视为插件,并在仅追加的会话事件流上广播每一个模型可见的时刻。
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面向 DeepSeek-Harness 的 JARVIS 任务控制中心 Version License DeepSeek-Harness MissionDeck 开源 AI 智能体编排看板,已接入 DeepSeek-Harness。 JARVIS 任务控制中心是一个基于 Git 的命令中心,用于管理 AI 智能体和人类协作者:实时看板、任务管理器、活动日志、消息传递层和审核工作流——由纯 JSON 文件和 Node.js 服务器提供支持。此版本将其接入 DeepSeek-Harness(dsh),即来自 DeepSeek 的插件内核智能体框架:每个 dsh 会话都会在你的看板上显示为一个任务,每一轮对话和工具调用都会流式写入活动日志,完成的工作会进入 REVIEW 状态等待人工批准。 状态:实验性。 dsh 是 v0.1 开发者预览版,已宣布将有破坏性变更。该桥接已针对 @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 类型定义进行验证,并由已提交的测试覆盖;事件名称可通过配置覆盖,因此上游重命名只需修改配置即可修复。 连接方式 dsh 将一切视为插件,并在仅追加的会话事件流上广播每一个模型可见的时刻。我们的桥接作为 Cordis 插件挂载在框架内部,并将该事件流转发到任务控制中心的 REST API——无需轮询、无需抓取日志、无需更改服务器: ┌────────────── dsh ──────────────┐ ┌──── Mission Control ────┐ │ agent loop → session event log │ │ server (localhost:3000) │ │ │ │ HTTP │ POST /api/tasks │ │ └─► mission-control ─────┼───────►│ PATCH /api/tasks/:id │ │ plugin (this repo) │ │ POST /api/logs/... │ └─────────────────────────────────┘ │ → dashboard + WS │ └─────────────────────────┘ | dsh 事件 | 看板效果 | | session/created | 创建任务(IN_PROGRESS,分配给框架智能体) | | user/message、assistant/message | 活动日志摘录 | | tool/call、tool/result | 活动日志条目(含错误码) | | turn/end → completed | 任务 → REVIEW——由人工批准至 DONE | | turn/end → blocked / failed | 任务 → BLOCKED,记录结构化错误 | | turn/end → aborted / interrupted | 任务 → ASSIGNED | 快速开始 1. Fork and clone this repo git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/JARVIS-Mission-Control-DeepSeek.git cd JARVIS-Mission-Control-DeepSeek 2. Start the Mission Control server + dashboard cd server && npm install && npm start # → http://localhost:3000 3. 将桥接插件安装到 web 配置文件中。dsh.bundle 清单会自动激活它;无需手写 Cordis 行。 npx @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.7 plugin --profile web add dsh-plugin-mission-control 4. 运行 DeepSeek-Harness npx @deepseek-ai/dsh web # → http://127.0.0.1:3080 在 http://localhost:3000 打开看板并启动一个 dsh 会话——会话一出现,任务就会随之出现。 完整设置、配置参考和故障排除: integrations/deepseek-harness/README.md 架构分析与设计原理: docs/deepseek-harness-integration.md 包含内容 | 组件 | 路径 | 功能 | | 仪表盘 | dashboard/ | 看板、智能体配置、聊天、活动流、WebSocket 实时更新 | | 服务器 | server/ | 基于 .mission-control/ JSON 文件的 Express + WebSocket API | | dsh 桥接插件 | integrations/deepseek-harness/ | Cordis 插件(dsh-plugin-mission-control)及其测试套件 | | 数据 | .mission-control/ | 任务、智能体、人类、消息——Git 版本化的 JSON,无需数据库 | | 技能 | skills/ | 模块化智能体指令,包括 dsh 桥接技能 | | 脚本 | scripts/ | 设置辅助工具(add-agent.sh、add-human.sh、init-mission-control.sh 等) | 该插件附带 认证支持(MC_AGENT_TOKEN / authToken → Authorization: Bearer)、串行化重试队列(因此看板宕机也绝不会阻塞智能体循环),以及一个等待式的有界 flush(),接入 dsh 的 session/flush 持久性检查点。 bash 运行桥接插件的测试套件(16 个测试:rc.7 事件夹具 + 模拟 HTTP) cd integrations/deepseek-harness/dsh-plugin-mission-control && npm test MissionDeck 平台 这个开源仓库是引擎。MissionDeck.ai 是围绕它的平台——托管仪表盘(missiondeck.ai/mission-control/your-slug)、可视化智能体构建和一键部署。从 missiondeck.ai/auth 获取免费 API 密钥即可连接你的实例: bash ./scripts/connect-missiondeck.sh --api-key YOUR_KEY 传承与路线图 本项目最初是 JARVIS Mission Control(v2.1.0)的移植版;看板、服务器和数据模型均沿用下来,而这里所有与运行时相关的内容都仅针对 DeepSeek-Harness。路线图请参阅仓库 issue: 1. 使用真实的 DEEPSEEK_API_KEY 进行实时端到端验证 2. dsh 原生成本跟踪(来自 assistant/message 事件的每步 usage → 仪表盘成本卡片) 3. 通过兼容性金丝雀测试和可配置的事件映射来跟踪新的 dsh 预览版本 许可证 MIT —— 可自由使用、fork 和在此基础上构建。
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Asif2BD/JARVIS-Mission-Control-DeepSeek
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