← 返回列表
需源码安装
一款面向 macOS 和 Windows 的免费开源桌面 AI 智能体,基于 DeepSeek…
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档
PawWork — 面向 macOS 和 Windows 的免费、开源桌面 AI 智能体,基于 DeepSeek Harness(DSH)构建。内置免费模型,无需 API 密钥或终端。开箱即用支持 Office 文件、网页搜索和定时自动化。Codex App 和 Claude Cowork 的开源替代方案。
综合分
63.4
GitHub 分
63.4
用户评分
—
★ Stars
192
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Astro-Han/pawwork缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
🟢实装验证通过· 2026/9/17
由 dsh-plugin-verify(GitHub Actions)在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包pawwork(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/17 00:30:32
用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
PawWork 一款面向 macOS 和 Windows 的免费开源桌面 AI 智能体,基于 DeepSeek Harness(DSH)构建,并打包为成品——无需终端、无需 API 密钥、无需付费计划。 License macOS Windows 中文说明 · Website PawWork 将 DSH 智能体运行时转变为一个人人都能上手的桌面应用——哪怕对方从未打开过终端。它内置免费模型、内置网页搜索,并已配置好 Office 文档技能,因此首次运行只需:打开应用、选择文件夹、用自然语言描述工作内容。 它是 Codex App 和 Claude Cowork 的开源替代方案——面向日常的文档、电子表格、研究和文件处理工作,而不仅仅是浏览器聊天或 IDE 编码。 PawWork 的鲸鱼女孩吉祥物戴着橙色爪套,正在处理一叠文档——Codex App 和 Claude Cowork 的开源替代方案 PawWork 的与众不同之处 市面上有许多 DeepSeek Harness 桌面应用。它们中的大多数都很好地解决了一个问题:为已经使用 DSH 的开发者提供一键启动方式,通常是通过捆绑 Node 并在窗口中加载官方 DSH 网页界面。 PawWork 的目标更进一步——面向那些不知道 DSH 是什么、也不应该去学习它的人。 | | PawWork | 常见的 DSH 桌面封装 | |---|---|---| | 目标用户 | 非技术型知识工作者 | 已经运行 DSH 的开发者 | | 首次启动 | 内置免费模型,无需密钥 | 自带 API 密钥 | | 界面 | 原生 Electron 外壳——操作系统菜单、原生文件夹和文件选择器、原生更新器 | 窗口中的官方 DSH 网页界面 | | Office 文件 | 捆绑的 .docx / .xlsx / .pptx / PDF 技能,附带捆绑的 Python 工具链 | 不包含 | | 定时工作 | 自动化——按 cron 计划运行已保存的任务 | 不包含 | | 打包 | macOS 已签名并公证,Windows x64 安装程序 | 通常仅支持单一平台,通常未签名 | 右列是一种概括;各个项目有所不同,其中几个在它们设定的目标上表现出色。重点在于 PawWork 所处的位置,而非排名。 由于底层运行时是真正的 DSH,这并非对生态系统的取舍:来自更广泛社区的 DSH 插件可以在 PawWork 内安装和运行。 PawWork 的对比 | | PawWork | Codex App | Claude Desktop (Cowork) | |---|---|---|---| | 开源 | 是(Apache-2.0) | 否 | 否 | | 无需订阅即可免费使用 | 是(OpenCode Free) | 有限(ChatGPT Free) | 否(需要 Pro $20/月) | | 桌面应用 | macOS + Windows | macOS + Windows | macOS + Windows | | 本地文件访问 | 完整工作区访问 | 默认沙箱隔离 | 用户选择的文件夹 | | Office 文件(Word/Excel/PPT) | 是 | 否 | 是 | | 定时自动化 | 是 | 否 | 否 | | 插件生态 | DSH 插件 | 否 | MCP | 你可以让 PawWork 做什么 文档与数据 - 从发票中提取关键字段,整理成可审阅的电子表格 - 汇总 CSV 并撰写一份简短报告 - 合并 PDF 并整理输出文件 - 将杂乱的笔记和附件整理成每周更新 研究与写作 - 比较产品页面并准备一份决策备忘录 - 搜索网络并收集某个主题的来源资料 - 将会议记录整理成公告草稿 - 将粗糙的素材改写为更清晰的文档 代码与技术工作 - 检查代码项目并说明需要修改的地方 - 审查拉取请求并总结风险 - 结合日志和源文件调试 API 错误 - 根据一段通俗语言的请求构建一个小型内部工具 按计划运行 自动化会按 cron 计划运行已保存的任务——例如每周一早晨的文件夹摘要、每晚的导出、周期性的检查——并将结果留在你的工作区中。 工作原理 1. 选择一个工作区文件夹。 2. 用日常语言描述你想要什么。 3. PawWork 会使用所需的文件、工具、模型和搜索来完成任务。 4. 在使用结果之前,先审阅步骤、输出和文件。 模型与搜索 PawWork 内置了一组精选的 OpenCode Free 免费模型,以及内置的网页搜索。你无需 API 密钥或付费模型订阅即可开始使用。如果你更愿意使用自己的提供商,可以在设置中进行配置。 免费模型列表会在运行时从 models.dev 目录刷新,当该目录无法访问时会回退到打包的列表,因此应用中显示的模型可以在不更新的情况下发生变化。 下载 从 GitHub Releases 下载最新的 macOS 和 Windows 版本。 - macOS: 下载 .dmg。发布版本已由 Apple 签名和公证。 - Windows: 下载 Windows x64 .exe。Windows 版本目前未签名,因此首次启动时可能会出现 SmartScreen——请选择“更多信息”,然后选择“仍要运行”。 PawWork 仍处于早期阶段,迭代很快。发布说明会描述每个版本的变化。 内部构成 PawWork 由一个 DSH 运行时、一个原生桌面外壳,以及其上的产品层组成。 - 运行时 —— 一组固定版本的第一方 @deepseek-ai/dsh-* 包(会话、工具、沙箱、压缩、网页搜索、子代理),在边车进程中组装,而不是通过调用 dsh CLI 来执行。 - 原生外壳 —— packages/desktop-electron/src/main:窗口边框、应用菜单、原生目录和文件选择器、Windows 安装程序加固,以及自动更新器。 - 产品层 — packages/desktop-electron/resources/dsh:PawWork 自有的 DSH 插件,包括 OpenCode 免费模型路由、内置网页搜索、Automations、v1 设置迁移以及桌面宿主桥接。 - 技能 — skills/:内置的 Office 技能,支持 .docx、.xlsx、.pptx 和 PDF,通过捆绑的 uv Python 工具链执行,因此无需系统 Python 即可运行。 从源码构建 需要 Node.js 24 和 pnpm 11。 git clone https://github.com/Astro-Han/pawwork.git cd pawwork pnpm install --frozen-lockfile pnpm dev:desktop 有关验证步骤、打包和贡献流程,请参阅 CONTRIBUTING.md。 常见问题 PawWork 是免费的吗? 是的。PawWork 采用 Apache-2.0 许可,包含免费模型和内置网页搜索。无需 API 密钥即可开始使用。 PawWork 与 DeepSeek Harness 是什么关系? PawWork 使用 DSH 作为其智能体运行时。它是一个独立的开源产品,整合了 DSH 包,添加了原生桌面外壳,并添加了自己的插件,用于免费模型、网页搜索、Automations 和 Office 工作。它与 DeepSeek 没有关联。 PawWork 与其他 DSH 桌面应用有何不同? 大多数是面向已经使用 DSH 并自带 API 密钥的开发者的启动器。PawWork 面向非技术用户:内置免费模型,捆绑 Office 文档技能和 Python 工具链,外壳是原生的,而不是将 DSH 网页界面放在窗口中,并且为 macOS 构建进行了签名,同时发布了 Windows 版本。 我可以在 PawWork 中使用 DSH 插件吗? 可以。运行时是真正的 DSH,因此社区插件可以安装并运行。 PawWork 可以处理本地文件吗? 可以。PawWork 作为原生桌面应用运行,可以访问你选择的工作区文件夹。它可以在你的机器上读写文档、电子表格、PDF、代码项目和生成的输出文件。 PawWork 支持哪些文件格式? PDF、Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PowerPoint(.pptx)、CSV、Markdown、纯文本、图像和代码文件。Office 文件在本地读写。 PawWork 可以按计划运行任务吗? 可以。Automations 会按 cron 计划运行已保存的任务,并将结果写入你的工作区。 我可以自带模型吗? 可以。默认使用免费模型,因此首次运行无需设置,但你可以在设置中配置自己的提供商。 PawWork 支持哪些平台? macOS(Apple Silicon 和 Intel,已签名并公证)和 Windows x64。 运行时与致谢 PawWork 基于 DeepSeek Harness 构建。同时感谢 OpenCode 项目及社区,以及 Astral 提供的 uv。 第三方声明见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。 许可证 Apache License 2.0
扫码进群