🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口,低成本玩转 AI
广告☁️ 云服务器特惠阿里云首购 8 折 · 腾讯云合作特惠
DeepSeek Harness Hub
← 返回列表

Asukaleo-aa/dsh-openscience

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

把 Open Science Desktop 的研究自动化思路完整移植到 DeepSeek Harnessdsh上。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
综合分
27.9
GitHub 分
27.9
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Asukaleo-aa/dsh-openscience
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 41 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-openscience

把 Open Science Desktop 的研究自动化思路完整移植到 DeepSeek Harness(dsh)上。

openscience 的护城河不在它的运行时(那是 bundled OpenCode),而在「研究循环 + 溯源 + 审查 + 自演化」这一套组织思路。本项目把这套思路落到 dsh 的架构上:skill 走 dsh 的 skill 系统,provenance 从「靠 skill 约定去写的文件」升级为「session log 的架构级投影」。

包含什么

9 个 skill(skills/):

| skill | 作用 |
|---|---|
| ai4s-agent | 元 skill,串起研究循环四段 |
| research-explorer | 把宽泛方向变成具体课题 |
| literature-survey | 文献综述(60+ 引用 PDF) |
| experiment-suite | 实验包(代码 + results.json + 图) |
| paper-writer | 研究论文(200+ 引用 PDF) |
| traceability-review | 溯源审查(引用/数字/图↔代码一致性) |
| integrity-auditor | 论文完整性审计(4 级证据分级) |
| mindmap-render | 思维导图渲染 |
| evolve-agent | 自演化复盘(教训晋升原则) |

provenance 插件(plugin/artifact-provenance/):

@deepseek-ai/dsh-artifact-provenance,从 session log 折叠出每个文件最后写入的 seq/time,替代 openscience 的 .openscience/provenance.jsonl 约定层。核心是 foldArtifactManifest 纯函数 + provenance_last_write 工具,供 traceability-review 做图↔代码一致性检查。

research preset(preset/):

「科研模式」agent 预设,在标准编码 Agent 的完整工具集上叠加研究循环 skill + provenance 工具。

安装

./install.sh

脚本会:

1. 把 9 个 skill 软链到 ~/.dsh/skills/
2. 把 research preset 装到 ~/.dsh/.agent-presets/research/(并把 provenance 插件的 src 路径替换成你的实际安装路径)
3. 说明 headless 挂载方式

使用

1. 重启 dsh web
2. 新建会话时选择「科研模式」
3. 直接说「研究 XXX」触发 research-explorer,「审查这份报告」触发 traceability-review,「复盘」触发 evolve-agent

发布

provenance 插件 → npm

provenance 插件依赖 dsh 的内部包(已发布 0.0.1-rc.1)和 @deepseek-ai/cordis(4.0.1),peerDependencies 已配好。发布前需要 build 生成 lib/(build 依赖 dsh 的 monorepo 配置,建议在 dsh 仓库里 build 后把 lib/ 拷过来):

cd plugin/artifact-provenance
npm publish --access public

整个项目 → GitHub

git init
git add .
git commit -m "openscience research automation ported to dsh"
git remote add origin git@github.com:YOUR_USERNAME/dsh-openscience.git
git push -u origin main

架构

provenance 从 openscience 的「约定层」(靠 skill 约定写 .openscience/provenance.jsonl)升级为 dsh 的「架构层」(session log 单一事实源,运行时强制记录):

- foldArtifactManifest(events):从 tool/result 的 meta.diffs 提取覆盖写入,从 tool/call 的 arguments.file_path 兜底新建文件(dsh 的 write 工具 create 时不产 diff),最后写入胜出
- mergeWorkspaceManifest:把 session manifest 合并进 workspace 的 .dsh/provenance.json(time 大者胜出,跨 session 的 seq 不可比),让 fork 出的审查子 agent 能查到父会话的写入

License

MIT

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

💬 加入社群

插件用法、部署报错、新插件第一时间同步——群里问,比一个人翻文档快。

DPharness QQ 群二维码,QQ 扫码进群
QQ 扫码进群
DPharness 飞书群二维码,飞书扫码进群
飞书扫码进群