← 返回列表
未验证
把 Open Science Desktop 的研究自动化思路完整移植到 DeepSeek Harnessdsh上。
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/15 · 已提供中文文档
综合分
27.9
GitHub 分
27.9
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Asukaleo-aa/dsh-openscience该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
- 是什么
- dsh 原生插件 · other
- 装得上吗
- 本站尚未做安装检查
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
- 还在维护吗
- 更新放缓:最近一次提交在 41 天前
档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
还没有人投票,来当第一个
订阅周报,不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-openscience 把 Open Science Desktop 的研究自动化思路完整移植到 DeepSeek Harness(dsh)上。 openscience 的护城河不在它的运行时(那是 bundled OpenCode),而在「研究循环 + 溯源 + 审查 + 自演化」这一套组织思路。本项目把这套思路落到 dsh 的架构上:skill 走 dsh 的 skill 系统,provenance 从「靠 skill 约定去写的文件」升级为「session log 的架构级投影」。 包含什么 9 个 skill(skills/): | skill | 作用 | |---|---| | ai4s-agent | 元 skill,串起研究循环四段 | | research-explorer | 把宽泛方向变成具体课题 | | literature-survey | 文献综述(60+ 引用 PDF) | | experiment-suite | 实验包(代码 + results.json + 图) | | paper-writer | 研究论文(200+ 引用 PDF) | | traceability-review | 溯源审查(引用/数字/图↔代码一致性) | | integrity-auditor | 论文完整性审计(4 级证据分级) | | mindmap-render | 思维导图渲染 | | evolve-agent | 自演化复盘(教训晋升原则) | provenance 插件(plugin/artifact-provenance/): @deepseek-ai/dsh-artifact-provenance,从 session log 折叠出每个文件最后写入的 seq/time,替代 openscience 的 .openscience/provenance.jsonl 约定层。核心是 foldArtifactManifest 纯函数 + provenance_last_write 工具,供 traceability-review 做图↔代码一致性检查。 research preset(preset/): 「科研模式」agent 预设,在标准编码 Agent 的完整工具集上叠加研究循环 skill + provenance 工具。 安装 ./install.sh 脚本会: 1. 把 9 个 skill 软链到 ~/.dsh/skills/ 2. 把 research preset 装到 ~/.dsh/.agent-presets/research/(并把 provenance 插件的 src 路径替换成你的实际安装路径) 3. 说明 headless 挂载方式 使用 1. 重启 dsh web 2. 新建会话时选择「科研模式」 3. 直接说「研究 XXX」触发 research-explorer,「审查这份报告」触发 traceability-review,「复盘」触发 evolve-agent 发布 provenance 插件 → npm provenance 插件依赖 dsh 的内部包(已发布 0.0.1-rc.1)和 @deepseek-ai/cordis(4.0.1),peerDependencies 已配好。发布前需要 build 生成 lib/(build 依赖 dsh 的 monorepo 配置,建议在 dsh 仓库里 build 后把 lib/ 拷过来): cd plugin/artifact-provenance npm publish --access public 整个项目 → GitHub git init git add . git commit -m "openscience research automation ported to dsh" git remote add origin git@github.com:YOUR_USERNAME/dsh-openscience.git git push -u origin main 架构 provenance 从 openscience 的「约定层」(靠 skill 约定写 .openscience/provenance.jsonl)升级为 dsh 的「架构层」(session log 单一事实源,运行时强制记录): - foldArtifactManifest(events):从 tool/result 的 meta.diffs 提取覆盖写入,从 tool/call 的 arguments.file_path 兜底新建文件(dsh 的 write 工具 create 时不产 diff),最后写入胜出 - mergeWorkspaceManifest:把 session manifest 合并进 workspace 的 .dsh/provenance.json(time 大者胜出,跨 session 的 seq 不可比),让 fork 出的审查子 agent 能查到父会话的写入 License MIT