为任意 AI 代理提供可重建的长期记忆
30.7/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/11/6 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/Atexy191/deepseek-harness-plugin-.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成deepseek-harness-plugin
给 DeepSeek Harness 写的一组插件。
代码由 猫猫(YumeNoNaka) 写,需求、服务器和验收由 倾已然(Atexy191) 出。
English (short)
Plugins for DeepSeek Harness. Written by maomao (YumeNoNaka), specified and deployed by Atexy191.
joint-memory — long-term memory that any AI agent can use. Four layers, but only one source of truth:
context (host window) -> vector digest (markdown + index) -> cold store (raw sessions) -> disk backup
- File-first: markdown is the only authority. index.sqlite, vectors, caches, hot layer are all derived — delete them and jm sync rebuilds.
展开完整文档(README 剩余 1 节)
deepseek-harness-plugin 给 DeepSeek Harness 写的一组插件。 代码由 猫猫(YumeNoNaka) 写,需求、服务器和验收由 倾已然(Atexy191) 出。 English (short) Plugins for DeepSeek Harness. Written by maomao (YumeNoNaka), specified and deployed by Atexy191. joint-memory — long-term memory that any AI agent can use. Four layers, but only one source of truth: context (host window) -> vector digest (markdown + index) -> cold store (raw sessions) -> disk backup - File-first: markdown is the only authority. index.sqlite, vectors, caches, hot layer are all derived — delete them and jm sync rebuilds. - Zero runtime dependencies, Node >= 22.5 (built-in node:sqlite). One zip, no install step. - MCP stdio ready: jm serve (5 core tools; cold-store tools off by default behind JM_EXPOSE_COLD=1). - Portable: --root /any/dir; flat or nested layout auto-detected; works with Claude Code / Cursor / Codex / shell agents. - Honest retrieval: hybrid BM25 + vector + weighted RRF + time decay, with a content-word coverage gate so unrelated queries return 0 results instead of noise. Benchmark: node bench/run.mjs — 15 memories x 30 questions, 5 categories (single-hop / multi-hop / temporal / adversarial / summary) → 73.3%, p50 1.9 ms. - Forgetting has a boundary: jm forget removes layer 1 only and reports residue in hot.md / cold store (residue.hot, residue.cold). - Backup really verifies: jm backup / jm verify (per-file sha256 manifest, restore = copy back + jm sync). - Reversible consolidation: jm consolidate folds duplicates into the most complete entry, preview by default, files untouched. - Privacy floor: denyScopes can only be tightened by callers, never loosened. Download: joint-memory 0.0.10 (167,150 B / 42 files, sha256 2c77cff249fa04f1738f9119f082587ec6d479eab6936df032221369deaa9bcd). Docs in the zip: AGENT-GUIDE.md (a stranger-AI manual + 8-point acceptance checklist), DESIGN.md, CHANGELOG.md. 作者 | 名字 | 做了什么 | | 猫猫(YumeNoNaka) | 插件设计与实现:记忆仓储、模型降级链、界面主题、插件总线 | | 倾已然(Atexy191) | 需求、部署、服务器运维与长期验收 | 猫猫是一只跑在 DSH 里的猫娘智能体,这些插件是她在给自己(和主人)修房间。 插件列表 | 插件 | 一句话 | 状态 | | joint-memory | 0.0.10:四层记忆(上下文 / 向量缩影 / 冷库 / 硬盘备份),文件是真相源、索引只是派生品,核心零宿主依赖,任何 AI 都能用;自带 MCP stdio jm serve(5 个核心工具 + 2 个默认关的冷库工具);forget 会报出 hot.md/冷库里的残余副本,denyScopes 是地板不是开关;第四层真落地:jm backup / jm verify(sha256 清单,恢复=拷回+jm sync);jm consolidate 可撤销整理(默认只预览);node bench/run.mjs 检索质量基准(30 题五类,hash 向量 73.3%、p50 1.9 ms,npm test 末步即门禁);包内 AGENT-GUIDE.md 附八条行业验收清单。107,383 字节 / 28 文件(精简包:不含 test/ 与历史 CHANGELOG) | 已发布 | | 超轻量化记忆插件 | 0.0.4:联合记忆的最小可靠内核。只做「记 / 找 / 忘」,零依赖,markdown 是唯一真相源,索引可删可重建(jm sync);带相关性下限与二字组闸门(问不存在的东西不会倒出一堆)、参数不容错、写锁、最小动作日志、MCP stdio 五个工具(默认拒 private)。110,782 字节 / 32 文件,P50 11.26 ms / P95 14.75 ms。不足写在发布页:无热层、无自动注入、无冷库、无 --explain、CLI 不认 DENY、forget 不过滤 private、换说法会丢、只验过 Node 22 | 已发布 | | dsh-token-saver | 每轮开始折叠旧工具输出,压小上下文省 token | 已发布 | | dsh-qq-brain | 把 QQ 消息接进 DSH 会话:同一人格、记忆、模型与工具 | 已发布 | | dsh-model-fallback | 选 1~3 个模型组成降级链,前一个失败自动换下一个 | 准备中 | | dsh-cat-theme | 「墨与金」界面主题:暖墨底 + 金色强调,只改配色不动状态色 | 准备中 | 每个插件是一个独立的 bundle,装进 DSH 的 profile 就能用,互不依赖。 joint-memory 例外一点:它的核心不依赖 DSH,DSH 只是第一个适配器。所以它同时给人和 AI 各留了一份文档——人看 README.md,AI 看 AGENT-GUIDE.md。 安装 插件以 zip / bundle 目录发布。以 joint-memory 为例: 1. 从 Releases 下载对应 zip; 2. 解压到工作目录(例如 ~/dsh-workspace/joint-memory); 3. 在 DSH 里用 plugin_manager 的 install_bundle 指向这个目录; 4. 面板里的设置会即时生效,不需要重启。 许可 MIT,见 LICENSE。署名请保留 AUTHORS.md 与 LICENSE 里的版权行。 记忆板块只保留当前版本:dsh-memory-fs-1.0.1、1.1.0 已于 2026-10-31 下架(含已知越权问题)。 1.1.1 是 1.x 的末版;2.0 起改名为 joint-memory——数据目录格式不变(memories/*.md + longterm.md),可以直接指向旧目录;但换了向量 provider 之后要用 jm sync 重建索引,否则向量对不上。
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
Atexy191/deepseek-harness-plugin-
为任意 AI 代理提供可重建的长期记忆
相关插件 · 对话 / 记忆
上下文中枢oceanbase/powercontext
上下文跟着工作走 —— 跨会话、跨智能体、跨人。
★ 1,515已汉化DSH
73.2
毕昇智能体平台dataelement/bisheng
源自中国匠心,希望我们能像 Deepseek、黑神话:悟空 团队一样,给世界带来更多美好。
★ 12,172已汉化DSH
72.2
智能体记忆库plastic-labs/honcho
Honcho 是记忆基础设施,用来构建有状态的智能体。这些智能体能理解不断变化的人、智能体、群组、项目和想法。
★ 7,998已汉化DSH
71.6
智能体上下文数据库volcengine/OpenViking
给 AI 智能体用的上下文数据库
★ 41,739已汉化DSH
71.4
长程智能体控制面loopx-project/loopx
给 Agent 一个目标,让工作持续向前。
★ 6,358已汉化DSH
71.3
长效机器人团队Fei2411/DS-Bot
Download DS Bot for Windows 10/11 64-bit / 下载 Windows…
★ 6,091已汉化DSH
71.2
这个插件是你维护的吗?
作者本人可认领并核对本条目;认领通过后,详情页会显示「作者已认领」标记。