精简分析技能 Ayanami-lppl/deepseek-efficient

DeepSeek Efficient

给 DeepSeek Agent 用的轻量技能：减少重复分析，同时保住正确性、必要验证和完整交付。

一个面向 DeepSeek 的小型纯提示词 Agent Skill。技能本身不需要 API key，不用装包，也不依赖服务或后台进程。

当前版本 v0.1.1。正文保持经过实测的 94 字符；本次补齐安装、排障、离线验收、CI 和精简发布包。兼容标准 SKILL.md 格式，已验证 DeepSeek Harness 项目级加载，以及 headless 文件、终端任务；其他宿主尚未完成行为验证。

安装与使用

在准备用 Harness 打开的目标项目根目录执行：

New-Item -ItemType Directory -Force .agents/skills | Out-Null
git clone --depth 1 --branch v0.1.1 https://github.com/Ayanami-lppl/deepseek-efficient.git .agents/skills/deepseek-efficient

没有 Git 时，从 v0.1.1 Release 下载 deepseek-efficient-v0.1.1.zip 和 SHA256SUMS，核对哈希后，把解压出来的 deepseek-efficient 目录放进项目的 .agents/skills/。精简包只含技能、许可证、简短说明和文件哈希 manifest，方便避免把基准资料装进项目。

在 Harness 打开项目、新建会话，明确调用：

请读取并使用当前项目 .agents/skills/deepseek-efficient/SKILL.md 技能，然后完成以下任务：（写下具体任务与验收标准）

轨迹中应出现 skill 加载 deepseek-efficient，或读取该 SKILL.md 的记录。技能正文无需再次粘贴。正常使用 Harness 的账号、网络与模型费用仍由宿主处理。

- 完整安装、更新与卸载
- 任务示例与档位选择
- 未加载、重复安装、环境问题等排查
- Harness 读取检查与工具衔接
- 变更记录 · 贡献与验证方法

实测与边界

2026-10-24，Windows DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 桌面安装包自带 headless 入口，deepseek-account/deepseek-flash（界面名称 DeepSeek-V4.1-Flash），dsh-ops shell/file 0.3.0：

- 首版无技能 A/B：两个修复任务、各两次配对重复，8 个独立会话。总 token 357,491 → 266,060，本次少 25.6%；8 个代码产物全部通过外部验收。见 首版报告与数据。
- 新增规则与档位比较：终端执行、变化文件重读、多文件目录及两轮交接，共 12 个会话。全部通过代码与指定验证检查；候选「避免重复加载」规则在 High 下比原版多 6.28% token，未被采用。Low 的描述性结果与两次环境失败试运行也完整披露。见 扩展报告与数据。
- 验收与不确定点候选（实验版）：99 字符改写，两个新任务共 8 个会话，全部通过验收。本次总 token 少 11.45%，但只赢 2/4 配对，未达到预定稳定性条件，正式正文保持原样。见 候选、完整结果与隔离试用。
- 读取与验证顺序候选（实验版）：95 字符改写，四个新任务共 16 个会话，全部通过验收。请求与工具次数减少，总 token 少 4.74%，但仅赢 4/8 配对，输出 token 增加 17.52%，未达到预定条件。见 完整结果、逐任务差异与候选。
- 技能有无 × High/Low：在 rc.3 宿主中完成 32 次同期交叉对照，全部通过验收。正式技能在 High 下相对无技能少 36.01% token、赢 8/8 配对；已有技能后再调 Low 只少 2.57%。另用 4 次独立复现确认预览工具与原生 write 的读取检查衔接问题。见 本轮原因分析、四组结果与边界。

这些是小样本观测，不是通用节省率、费用承诺或推理能力提升证明。总 token 包含缓存输入、加载与工具反馈、推理及答案输出；没有 usage 的会话命名请求不计入。扩展实验没有无技能组，两份报告不能混合计算新的节省率。原始私人会话不公开，公开材料只能复跑代码验收和检查脱敏数据的一致性，不能独立核验全部模型调用。

技能适合多步任务中的重复复述、等价方案反复比较等情况。简单问答应考虑加载开销，建议按需调用。推理档位、输出上限与缓存由宿主或接口配置，提示词不能硬性控制内部推理 token；用户要求的测试和交付仍应完成。尚未验证 GUI 端到端、大仓库或长会话。

离线验证与打包

Python 3.10+，只用标准库，不调用模型或网络：

python -X utf8 scripts/check_repository.py
python -X utf8 scripts/build_release.py
检查覆盖：历史产物验收、扩展与候选产物 unittest、原始错误代码负对照、提示与产物哈希、数据汇总、文档链接、基础隐私扫描及发布包校验。Windows/Linux、Python 3.10/3.14 的 CI 执行同一流程。构建在 dist/ 生成内容可复现的 ZIP 与 SHA256SUMS；基准验收会执行仓库内合成代码。

技能正文

按最短可靠路径求解。只分析决定答案的计算、约束和边界；选定可行解并完成必要核查后立即作答。无新矛盾不另列解法，不反复复述题目、格式或已确认结论。保留复杂任务必需的推理和用户要求的全部交付。

MIT License。本项目是社区技能，与 DeepSeek 官方无隶属关系。