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推理强度调节 Ayowait/dsh-reasoning-effort-new

DeepSeek Harness
Ayowait15 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

为各模型配置并实时调节推理强度档位

30.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Ayowait/dsh-reasoning-effort-new
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 15 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-api-session-controller@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-model-selection@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-reasoning-effort-new 让自定义 DeepSeek Harness Provider 真正拥有可用、可控的推理强度。 下载 - 直接下载(推荐):Releases → 下载 dsh-reasoning-effort-new-v0.2.8.zip - 或用 Git 克隆:git clone https://github.com/Ayowait/dsh-reasoning-effort-new.git dsh-reasoning-effort-new 是一个独立的 DSH Bundle,在 llm-pi-ai 的 settings 命名空间中补齐缺失的推理强度声明。它支持 Provider 默认值、按模型覆盖和协议 wire 值映射,同时不会替换已有设置。 模型选择器与最高推理强度特效 _模型选择器按 Provider 折叠分组;可以为任意已接入模型配置推理强度,滑到最高级时会出现紫色辉光、边缘闪烁和拖尾特效。_ 实时推理强度滑块 _GIF 展示滑块在离散档位间移动;到达最高档时会出现紫色辉光、边缘闪烁和扫光拖尾。_ 它解决什么问题 不同 Provider 对同一个概念使用不同的词汇:有的接受 low / medium / high,有的需要自己的字符串,还有的必须按模型单独处理。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-reasoning-effort-new

让自定义 DeepSeek Harness Provider 真正拥有可用、可控的推理强度。

下载

- 直接下载(推荐):Releases → 下载 dsh-reasoning-effort-new-v0.2.8.zip
- 或用 Git 克隆:git clone https://github.com/Ayowait/dsh-reasoning-effort-new.git

dsh-reasoning-effort-new 是一个独立的 DSH Bundle,在 llm-pi-ai 的 settings 命名空间中补齐缺失的推理强度声明。它支持 Provider 默认值、按模型覆盖和协议 wire 值映射,同时不会替换已有设置。

模型选择器与最高推理强度特效

_模型选择器按 Provider 折叠分组;可以为任意已接入模型配置推理强度,滑到最高级时会出现紫色辉光、边缘闪烁和拖尾特效。_

实时推理强度滑块

_GIF 展示滑块在离散档位间移动;到达最高档时会出现紫色辉光、边缘闪烁和扫光拖尾。_

它解决什么问题

不同 Provider 对同一个概念使用不同的词汇:有的接受 low / medium / high,有的需要自己的字符串,还有的必须按模型单独处理。这个插件把它们统一到 Harness 的推理强度等级,再把每个 Provider 实际需要的 wire 值映射出去。

它只做必要的配置工作:

- 零配置自动发现当前 llm-pi-ai 中的全部现有 Provider;
- 为常见 DSH 适配协议提供按 Provider 识别的默认映射;
- 支持 Provider 级和模型级推理强度映射;
- 支持 Provider 级默认推理等级;
- 支持用 disabled: true 显式关闭某个模型的推理能力;
- 以追加方式更新 settings,保留已有声明。
- 在输入框发送按钮旁提供按模型变化的推理条;
- 与 DSH 自带模型菜单共用同一条选择路径;
- 最高档启用清晰的紫色特效,方便确认当前推理强度。

安装

将仓库里已构建的 Bundle 安装到 DSH web profile,然后重启正在运行的 Harness:

dsh plugin --profile web add github:Ayowait/dsh-reasoning-effort-new
dsh web

lib/ 已经提交在仓库里,从 GitHub 安装不需要本地编译插件。

配置

默认不需要写 Provider 名称。插件会从 llm-pi-ai settings 自动发现当前电脑上已经存在的全部 Provider,并为其中缺少声明的模型补齐通用推理档位。因此, Bundle 不再把 cliproxyapi、jyld 或任何其他名称当作默认白名单。

只有特殊网关需要不同 wire 值、需要排除某个 Provider,或需要单独处理模型时,才在最终使用的 Cordis patch 中加入覆盖:

- insert:
- id: reasoning-effort
name: dsh-reasoning-effort-new
config:
defaults:
reasoning: medium
providers:
special-provider:
api: openai-responses
efforts:
high: reasoning_high
models:
non-reasoning-model:
disabled: true
excluded-provider:
disabled: true

配置字段

| 字段 | 作用 |
| auto | 是否自动发现全部现有 Provider,默认 true;设为 false 时只处理 providers 中显式列出的项。 |
| defaults.api | 当 Provider 自身没有 api 时使用的协议回退值。 |
| defaults.reasoning | 为所有 Provider 补充默认推理等级,但不覆盖已有值。 |
| defaults.efforts | 覆盖所有 Provider 的通用 wire 值映射。 |
| providers.<id>.api | 为指定 Provider 选择协议默认映射。 |
| providers.<id>.reasoning | 为指定 Provider 补充默认推理等级。 |
| providers.<id>.efforts | 覆盖指定 Provider 的 wire 值映射。 |
| providers.<id>.disabled | 排除指定 Provider。 |
| providers.<id>.models.<model-id>.efforts | 单独覆盖某个模型的映射。 |
| providers.<id>.models.<model-id>.disabled | 显式标记某个模型不使用推理强度。 |

面板固定展示五档:off、low、medium、xhigh、max(滑块上依次为 Off / Low / Medium / XHigh / Max)。注意:若某个模型或网关不支持其中某档,选择后可能被上游拒绝或静默降级。

Provider 必须已经存在于 llm-pi-ai settings 中。插件只增强现有 Provider,不会重新创建已经被删除的 Provider。

默认安全策略

这个插件可以和已有 DSH 配置并排工作:

- 已有的 reasoningEfforts 永远不会被覆盖,包括 false;
- 模型中与推理无关的字段保持不变;
- llm-pi-ai 延迟注册时会短暂重试;
- settings 更新后会重新执行一次追加同步;
- 不新增 Provider 凭据、请求、工具或遥测。

换句话说,它只准备好 settings 契约,具体的模型控制仍交给 DSH 自己完成。

输入框推理条

浏览器端会读取当前模型公布的推理等级,把这些等级绘制成离散滑条,并通过 DSH 共享的模型目录提交选择。拖动过程中,文字、填充条和最高档特效只在前端实时更新;松手后才把最终位置提交给后端。没有推理元数据的模型不会显示空控件。

模型选择面板(两级)

点输入框右下角的模型条 → 点「模型」行,弹出模型面板:

- 收起时只有源列表:源名 + 该源的模型数量,正在使用的源高亮显示「当前使用」;
- 点任意一个源,右侧滑出该源的具体模型列表,点模型即完成切换;
- 面板顶部搜索框输入关键字,右栏自动展开并按源分组列出匹配的模型;
- 「返回」两级退出:右栏打开时先收起右栏,再点才关闭整个面板;Esc 或点击面板外部直接关闭。

收起态:只显示源列表

本地开发

通过本地 overlay 运行与发布 Bundle 相同的配置:

pnpm install
npm run build
dsh web --patch ./cordis.yml

cordis.yml 会挂载 src/index.ts,并使用与 Bundle patch 相同的零配置自动发现行为。

许可证

MIT
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