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BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin

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⚠ 装前注意

DeepSeek Harness 文件上传与 OCR 插件

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 文件上传与本地 OCR 插件 | File upload and local OCR plugin for PDF, Word, Excel, PowerPoint, images, and text files.

综合分
33.2
GitHub 分
33.2
用户评分
★ Stars
4
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包dsh-file-upload-ocr-plugin(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎未声明 engines.node
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 01:12:11

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-attachment@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-input-trigger@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-host-webserver
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README

DeepSeek Harness 文件上传与 OCR 插件

English · 中文

DeepSeek Harness 文件上传与 OCR 插件:在 Web UI 中以附件卡片上传 PDF、Word、Excel、PowerPoint、图片和文本文件;PDF 与图片在本机自动 OCR 识别。

English description: A file upload and local OCR plugin for DeepSeek Harness. Add PDF, Word, Excel, PowerPoint, image, and text attachments as chat cards; scanned PDFs and images are recognized locally with OCR.

功能

- 输入框上方和发送后的对话记录都使用真正的文件附件卡片。
- 支持将文件拖到 Harness 窗口任意位置上传。
- PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint 和文本文件使用不同的卡片强调色。
- PDF 优先提取原生文本;扫描页或文本过少的页面自动 OCR。
- PDF 和图片支持本地自动 OCR 识别。
- 支持 DOCX、XLSX/XLSM、PPTX、图片及常见文本/代码文件。
- 原文件只在本机解析;模型收到提取文本。
- 遵循 Harness 的 Cordis 生命周期、依赖注入、Schemastery 配置和 HMR 注册规范。

支持扩展名:PDF;PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF;DOCX;XLSX/XLSM;PPTX;TXT、Markdown、CSV、TSV、JSON、XML、YAML、HTML、日志和常见源码文件。旧 DOC/XLS 请先另存为 DOCX/XLSX。

一键安装

前提:已能使用 dsh CLI、Python 3.9+ 和 Git。如果 web profile 不存在,安装脚本会自动创建。

安装脚本会先创建本地 Python 环境,再通过 Harness 官方的 dsh plugin --profile ... add 流程注册插件,无需手动修改 cordis.yml 或 cordis.patch.yml。

Windows PowerShell

git clone https://github.com/BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin.git
cd deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1 -Profile web
dsh --profile web

Linux / macOS

git clone https://github.com/BYYY-eng/deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin.git
cd deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
chmod +x scripts/*.sh
./scripts/install.sh web
dsh --profile web

首次安装会下载 Python OCR 依赖。发布分支包含预构建的 lib/,无需授权 pnpm 安装脚本。

GitHub Release 压缩包

如果不想克隆仓库而是下载 GitHub Release 压缩包,请先将其解压到一个文件夹,在该文件夹中打开终端,然后运行上面的对应平台安装脚本。这样 OCR 环境会和已安装的插件放在同一目录。除非你已经在安装后的插件目录中运行 scripts/setup-ocr.ps1 或 scripts/setup-ocr.sh,否则不要只执行 dsh plugin add 安装 .tgz 文件。

对 Windows 用户,最简单的方式是在 Release 页面选择 Source code (zip),解压后运行 scripts\install.ps1。

Harness 官方手动安装方式

熟悉 Harness 的用户可以在运行 OCR 环境安装脚本后,直接使用官方 bundle 命令:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\setup-ocr.ps1
dsh plugin --profile web add C:\path\to\deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
dsh --profile web

从 DeepSeek Harness 源码运行

没有全局 dsh 命令时:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\setup-ocr.ps1
cd C:\path\to\deepseek-harness
pnpm dsh plugin --profile web add C:\path\to\deepseek-harness-file-upload-ocr-plugin
pnpm dsh --profile web

使用方法

1. 点击输入框左下角的文件图标。
2. 选择一个或多个文件并等待附件卡片出现,也可以将文件拖到 Harness 窗口任意位置。
3. 输入问题并正常发送。

发送后,文件卡片会随消息保留。

配置

cordis.patch.yml 提供 OCR 默认值。Harness patch 会整体替换一行的 config,覆盖 file-upload-ocr 行时需重述所有键。

| 配置键 | 默认值 | 含义 |
|---|---:|---|
| pythonCommand | auto | 自动使用安装脚本创建的 .venv,也可填 Python 绝对路径 |
| maxFileBytes | 25 MiB(26,214,400 字节) | 每个文件的大小上限 |
| maxPages | 50 | PDF 页数、工作表数或幻灯片数上限 |
| dpi | 144 | 扫描 PDF 的渲染分辨率 |
| nativeTextMinChars | 24 | PDF 原生字符达到此值时跳过 OCR |
| timeoutMs | 120000 | 单文件解析超时 |
| maxOutputChars | 200000 | 交给模型的最大字符数 |

启动前设置 DSH_FILE_OCR_PYTHON,可在不改 YAML 的情况下指定 Python 环境。

如果 Harness 提示“未安装 OCR 环境”,请在插件目录中重新运行对应平台的环境安装脚本,然后重启 web profile。

隐私、安全与开源协议

插件通过本地 Python 子进程解析文件。上传接口仅接受同源请求,并限制文件大小、页数、运行时间和输出长度。提取文本会发送给 Harness profile 当前使用的模型服务商;原文件不会由本插件上传。

项目代码使用 MIT License。依赖项目及许可证见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。PDF 部分采用宽松许可证的 pypdfium2/PDFium,没有使用 PyMuPDF/AGPL。

本项目是独立社区项目,并非 DeepSeek 官方发布或官方背书。

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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