告别复制粘贴与 DSH Token 焦虑!让网页版 ChatGPT 直连本地项目、自己动手 Coding,长任务交给…
54/100
综合分
64
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/29 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:engines.node 要求 >=24,不满足 Node 22.19.0。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add BeforeWave/dsh-with-chatgpt该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · market
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 6 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(dep_tree_unresolvable · 2026/9/27) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装engines.node 要求 >=24,不满足 Node 22.19.0
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包@beforewave/dsh-with-chatgpt @ 0.1.5
✗Node 引擎要求 >=24 · 基线 Node 22.19 不满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/30 09:03:53
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-default-model@deepseek-ai/dsh-agent-presets@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-session-persistence@deepseek-ai/dsh-session-title@deepseek-ai/dsh-workspace@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-mcp-client给这个插件打分还没有人投票↓
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功能亮点
- 网页版直连本地项目
- 自动编写代码
- 长任务持续执行
告别复制粘贴和 DSH token 焦虑。让网页版 ChatGPT 直连你本地项目,自己写代码,把复杂任务交给 DSH 持续执行。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH with ChatGPT
告别复制粘贴与 DSH Token 焦虑!让网页版 ChatGPT 直连本地项目、自己动手 Coding,长任务交给 DSH 本地持续执行。
支持 macOS、Windows x64 和 Linux: Windows 可通过 Agent Helm 原生执行本地命令,无需 WSL2;委派给 DSH 需要在本机安装 DSH。
推荐 Agent Helm Extensions · ChatGPT + 本地 Agent | Agent Helm · 本地运行时
💡 为什么需要 DSH with ChatGPT?
网页版 ChatGPT 有很强的模型能力,但原本无法直接访问你的本地项目、文件和终端。
DSH 能真正操作工程,但大量 Token 往往消耗在读取项目、理解上下文、分析问题和反复确认上。
DSH with ChatGPT 把两者连接起来:
* ChatGPT 直接动手 Coding: 读取和修改本地文件、运行终端命令、检查 Diagnostics、Git、构建和测试结果。
* 减少 DSH Token 消耗: 项目理解、问题分析、小型修改和结果 Review 可以直接由 ChatGPT 完成,把 DSH 的 Token 留给真正需要持续执行的任务。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH with ChatGPT 告别复制粘贴与 DSH Token 焦虑!让网页版 ChatGPT 直连本地项目、自己动手 Coding,长任务交给 DSH 本地持续执行。 支持 macOS、Windows x64 和 Linux: Windows 可通过 Agent Helm 原生执行本地命令,无需 WSL2;委派给 DSH 需要在本机安装 DSH。 推荐 Agent Helm Extensions · ChatGPT + 本地 Agent | Agent Helm · 本地运行时 💡 为什么需要 DSH with ChatGPT? 网页版 ChatGPT 有很强的模型能力,但原本无法直接访问你的本地项目、文件和终端。 DSH 能真正操作工程,但大量 Token 往往消耗在读取项目、理解上下文、分析问题和反复确认上。 DSH with ChatGPT 把两者连接起来: * ChatGPT 直接动手 Coding: 读取和修改本地文件、运行终端命令、检查 Diagnostics、Git、构建和测试结果。 * 减少 DSH Token 消耗: 项目理解、问题分析、小型修改和结果 Review 可以直接由 ChatGPT 完成,把 DSH 的 Token 留给真正需要持续执行的任务。 * 复杂任务直接交给 DSH: ChatGPT 把已经理解清楚的任务直接交给原生 DSH Session,无需让 DSH 再从头理解整个项目。 * 完成后继续 Review: DSH 执行完成后,ChatGPT 可以重新检查真实代码、Diff 和测试结果。 * 原生 Session,随时接管: ChatGPT 创建的任务就是正常的 DSH Session,可以直接在 DSH Web 中查看、继续操作或人工接管。 ⚡ 快速开始 1. 安装 Plugin npm 稳定版: dsh plugin --profile web add @beforewave/dsh-with-chatgpt 指定版本: dsh plugin --profile web add @beforewave/dsh-with-chatgpt@0.1.4 macOS / Linux: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BeforeWave/dsh-with-chatgpt/main/install.sh | sh 指定版本: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BeforeWave/dsh-with-chatgpt/main/install.sh | sh -s -- 0.1.4 Windows x64: irm https://raw.githubusercontent.com/BeforeWave/dsh-with-chatgpt/main/install.ps1 | iex 指定版本: & ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/BeforeWave/dsh-with-chatgpt/main/install.ps1))) -Version 0.1.4 GitHub 安装入口会先检查本机 DSH,下载并校验对应 Release 的 Plugin 包,再通过 dsh plugin add 完成安装。 2. 启动 DSH dsh web 3. 完成配置 首次运行时,DSH with ChatGPT 会检查当前环境,并通过 Setup Guide 引导完成所需安装、ChatGPT Tunnel 和权限配置。 配置完成后,回到 chatgpt.com 就可以直接基于本地项目开始工作。 升级后刷新 ChatGPT Connector Tools 本次 MCP Server Integration 对应的 Agent Helm Core 修改了 MCP Tool Schema,将 external_mcp_search_tools 替换为 external_mcp_list_tools。升级并重启 Core 后,必须在 ChatGPT 自定义 Connector 中执行 Refresh Tools。 如果出现工具不存在、参数 Schema 或 Contract 不匹配,请先核对 Core 版本并刷新。详情见 Agent Helm 升级说明。刷新不会删除已导入的 Server 或撤销授权。 🛠️ 工作流与核心功能 1. ChatGPT 自己处理本地项目 通过 Agent Helm,ChatGPT 可以直接: * 理解项目结构 * 查找和读取代码 * 修改本地文件 * 运行终端命令和工程工具 * 查看 Diagnostics 和 Git 状态 * 执行构建与测试 * 检查真实运行结果 小型修改、Bug 排查、代码理解和验证,可以直接由 ChatGPT 完成。 2. 重任务交给 DSH 任务需要大量修改、构建、测试或持续执行时,ChatGPT 可以直接创建原生 DSH Session。 ChatGPT │ ├── 理解项目 ├── 分析问题 ├── 直接修改与验证 │ └── 复杂任务 ──► DSH Session │ Edit · Run · Test │ ▼ ChatGPT Review DSH 接到的是已经明确的任务和工作上下文,把更多 Token 留给真正的执行。 3. 原生 DSH Session,随时接管 通过 ChatGPT 创建的任务仍然是完整的 DSH Session。 你可以直接在 DSH Web 中: * 查看 Agent 当前执行状态 * 查看执行活动和结果 * 继续与 DSH 交互 * 手动修改代码 * 随时接管 Session ChatGPT 和 DSH 始终围绕同一项真实工作协作。 👀 在 DSH 中查看 ChatGPT 的工作 DSH with ChatGPT 会在 DSH 中增加一个轻量入口,用来查看 ChatGPT 当前关联的本地工作: * ChatGPT Conversation * 项目 / Worktree * ChatGPT 的本地操作 * 当前工作状态 * 最近执行活动 * 关联的 DSH Session 这个入口用于查看和管理 ChatGPT 的本地工作,不改变原生 DSH Session 的使用方式。 📚 Work History ChatGPT 和 DSH 的工作会保留在 Work History 中: * 对应的 ChatGPT Conversation * 项目 / Worktree * ChatGPT 做过的本地操作 * DSH Session * 当前或最终状态 * 最近执行活动 离开原来的 Conversation 后,也可以重新找到这项工作。 🔌 MCP Server Integration DSH with ChatGPT 的 MCP Servers 管理入口可以复用 Codex 和 Claude 中已有的 MCP Server: * 在 Discover MCPs 中手动 Scan 并 Import。 * 在 My MCP Servers 中启用或停用已导入的 Server。 * 按需配置环境变量、HTTP 凭据和认证,查看连接及扫描失败状态。 DSH 与 Chrome Extension 共用生产管理组件,使用 Agent Helm Core 的统一 MCP 状态。ChatGPT 通过 Agent Helm 使用已授权的上游工具,无需为每个 Server 单独创建 Connector。 🔒 本地项目与安全 项目和实际执行环境始终留在本地电脑上: * 权限控制: ChatGPT 可以访问哪些项目、执行哪些操作,由当前 Workspace 的授权和能力决定。 * Sandbox: ChatGPT 自己执行本地操作时受到 Agent Helm 的权限和 Sandbox 保护。 * DSH 原生权限: 任务交给 DSH 后,按照对应 DSH Session 自身的权限和 Sandbox 配置执行。 🔗 相关项目 | 项目 | 与本项目的关系 | | Agent Helm | 本项目依赖的本地运行时,为 ChatGPT 提供代码理解、文件与命令操作、Sandbox 和 DSH Session 协作能力。 | | Agent Helm Extensions | Agent Helm 的 Chrome Extension,让 ChatGPT 从浏览器直接使用本地项目和 Coding Agent。 | 📌 项目状态 DSH with ChatGPT 正在持续开发与积极迭代中。欢迎提交 Issue 与 Pull Request!
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