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DeepSeek Harness Hub
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CAI-MH/dsh-feishu-task-recorder

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:未发现敏感能力在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

轮询飞书会话、用大模型提取候选任务,并与任务看板插件双向同步,含浏览器悬浮面板。这是一个 DeepSeek…

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/10 · 已提供中文文档

Poll Feishu (Lark) chats, extract candidate tasks, two-way sync with the task-board plugin, with a floating browser panel — DeepSeek Harness bundle. 轮询飞书会话提取任务。

综合分
28.9
GitHub 分
28.9
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add CAI-MH/dsh-feishu-task-recorder
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 0 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · browser
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 15 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/21(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-feishu-task-recorder(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 00:04:45

用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-feishu-task-recorder

轮询飞书会话、用大模型提取候选任务,并与任务看板插件双向同步,含浏览器悬浮面板。这是一个 DeepSeek Harness(DSH)bundle,包含 Host 与 Client 两半。

功能

- 会话监听 —— 选择要监听的飞书群聊/单聊;按会话维护拉取游标,已见消息自动去重
- 定时轮询 —— 轮询间隔可配(feishu_poll_interval);支持历史回溯窗口(feishu_lookback、feishu_cursor_reset)
- 任务提取 —— 新消息自动筛选为候选任务,进入待审核队列
- 审核工作流 —— 待审核 → AI 任务 / 人工任务 / 已丢弃 → 已完成;可用聊天工具或面板逐条判定
- 看板同步 —— 与 @linxin666/dsh-client-ui-task-board 任务看板通过同一 webServer 上的 HTTP API 双向同步
- 悬浮面板 —— 在浏览器页面内直接审核、判定、完成任务
- 一键授权 —— 面板内点「授权飞书」按钮即可发起 device-flow 授权,展示链接与二维码,用户自行在浏览器/手机完成,无需让 agent 代跑命令
- 单聊支持 —— 会话列表同时列出群聊与个人私聊(feishu_chats 返回 type 字段),单聊消息同样可拉取并提取任务
- 全套工具 —— feishu_setup、feishu_auth、feishu_status、feishu_chats、feishu_track、feishu_sync_now、feishu_task_list、feishu_task_review、feishu_task_add、feishu_task_judge、feishu_task_done 等

前置要求

- 已安装并完成用户态授权的 lark-cli —— 插件复用它的飞书身份,自身不接触任何密钥
- 同一 profile 中安装任务看板插件以获得看板同步(可选,推荐)

授权(一键)

插件复用 lark-cli 的飞书用户态身份,自身不接触任何密钥。发起授权有两种方式:

1. 面板按钮(推荐):打开页面右下角「飞书任务」面板 → 点「🔑 授权飞书」→ 面板展示授权链接与二维码 → 在浏览器点链接或手机扫码完成授权 → 回到面板点「✅ 我已完成授权」。
2. 对话工具:让 agent 调用 feishu_auth(action=start) 拿到链接/二维码,完成后调用 feishu_auth(action=complete)。

授权采用 device flow,链接有效期约 10 分钟。授权范围 --domain im(读消息,含群聊与个人私聊)。

沙箱与 token 存储

DSH 以 workspace-write 沙箱运行插件的 shell 命令,默认只允许写 workspace 与 /tmp。lark-cli 刷新 user token 时要写 ~/Library/Application Support/lark-cli/*.enc,该目录在可写根之外,会报 keychain Set failed。因此插件把其 lark-cli 调用的可写根指向该 token 目录,同时不改动 HOME,让 master key 继续留在 macOS 钥匙串——不复制凭据、不分裂 token。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-feishu-task-recorder

或将它加入 profile 的 package.json dependencies,并列入 dsh.profile.bundles,然后重启 dsh web。

配置

所有字段都有安全默认值,可在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖:

- id: feishu-task-recorder
config:
workspace: /path/to/your/workspace   # feishu-tasks.json/.md 存放目录
larkCli: /opt/homebrew/bin/lark-cli  # lark-cli 命令名或绝对路径
fallbackOrigin: 'http://127.0.0.1:62658'  # 自动学习前的看板 API 兜底源

- workspace —— 任务存储文件目录。留空时依次尝试:环境变量 DSH_FEISHU_WORKSPACE → DSH 进程当前目录。
- larkCli —— DSH 进程 PATH 中的命令名,或绝对路径。macOS 桌面 app 的 PATH 通常不含 /opt/homebrew/bin,建议配置绝对路径。
- fallbackOrigin —— 仅在面板首次请求教会插件当前 webServer 源之前使用。

数据存储

任务状态保存在配置的工作区目录:feishu-tasks.json(数据)与 feishu-tasks.md(可读看板)。

许可证

MIT

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