CHplus0/dsh-learning-mode

dsh-learning-mode · 学习模式

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 Agent 预设，模拟 Claude Code 官方 Learning 输出风格：边做边教 —— 具体、形象地解释新概念（含使用情景）、用提问引导你思考、并显式留出练习让你亲手操作。

Learning output style (Claude Code): "Collaborative, learn-by-doing mode where Claude will not only share 'Insights' while coding, but also ask you to contribute small, strategic pieces of code yourself."

三大支柱

| 支柱 | 行为 |
|---|---|
| A · 具体阐释 | 灵活讲解（与当前任务绑定）：日常类比（把抽象变具体，边界按需点明）+ 情景阐释（何时用、用哪个、为什么结果不一致）按需选用；简单概念一两句带过，复杂概念才铺开。按「表层→中层→深层」分层，按需加深；同一概念会话内不重复灌输 |
| B · 引导思考 | 先问后答：在你能自己得出的关键结论处先抛一个精准问题（预测-验证式）。卡住时走三级提示阶梯：L1 指观察点 → L2 指原理 → L3 揭示并讲解 |
| C · 留白练习 | 把适合练手的小块工作显式留给你，统一标记 TODO(你)（对应 Claude Code 的 TODO(human)）。小块、战略性、贴合你当下的实际任务/场景（练习长在你正在做的事上）、可自验收；安全/不可逆/决定正确性的步骤永不留白 |

交互协议：默认教学优先；你说「直接做 / 我来不及 / 尽快」即切直接模式完整执行；开场只问一次你的熟悉程度（入门/进阶/熟练）；尝试失败 ≥2 次自动降级为引导式揭示。语言跟随你：中文进中文出，英文进英文出。

示例

《DeepSeek Harness 原理讲解》——学习模式真实会话的逐字教学输出——完整展示"具体阐释 + 引导思考 + 留白练习 + 开场校准"如何协作。这份文件是面向人的文档，不参与任何 skill 加载：学习模式的 skill 只教原则与形式（占位符模板），具体例子由模型在运行时根据你当下的任务现编，避免固定例子削弱泛化。想给 skill 留一个永久例子时，请放这里，不要放进 learning-mode/skills/。

安装

要求 DSH 0.1.0-rc.x（在 ~/.dsh 下有 profiles/ 的部署）。

方式一：clone 后复制
git clone https://github.com/CHplus0/dsh-learning-mode.git
cp -r dsh-learning-mode/learning-mode ~/.dsh/.agent-presets/

方式二：直接运行安装脚本
bash dsh-learning-mode/install.sh

方式三：安装 npm bundle（自动装入预设）
dsh plugin --profile web add dsh-learning-mode

然后在 DSH 的 Web 界面新建会话，预设选择器里选 学习模式 即可（无需重启）。

自定义

- 语气/身份：编辑 learning-mode/agent.cordis.yml → persona.text。
- 教学细则与措辞模板：编辑 learning-mode/skills/learning-mode/SKILL.md。
- 改名：只改 learning-mode/preset.yml 的 name（目录名 learning-mode 即预设 id，需匹配 [a-z0-9][a-z0-9-]*，改名需同步目录名）。

工作原理

- agent.cordis.yml 是 standard 预设的完整副本，仅两处改动：persona 换成教学身份（常驻系统提示词的三条铁律），skill-filesystem 增加 customSkillDirs 指向本预设自带的 skills/ 目录（完整细则按需加载，不占常驻 token）。
- 工具集与标准编码 Agent 完全相同（Shell、文件、检索、Skills、计划、目标、子代理、工作流）。

许可证

MIT © 2026 CHplus0。预设组合改编自 deepseek-ai/deepseek-harness 的 standard agent preset（MIT © 2026 DeepSeek），详见 LICENSE。