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学习模式 CHplus0/dsh-learning-mode

DeepSeek Harnessv0.1.1
CHplus026 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

一个 DeepSeek Harness(DSH)智能体预设,边写代码边教学:结合具体场景讲解、用苏格拉底式引导、留 TODO(你) 练习空位,仿照 Claude Code 的 Learning 输出风格。学习模式

37.4/100
综合分
8
GitHub 星标
292
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/9 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add dsh-learning-mode
npm 源 · dsh-learning-mode 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 26 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过

安装清单取自 plugin/package.json

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-learning-mode @ 0.1.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 09:44:16

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 2 处,展示前 2 条)
  • 读取本地文件
    lib/index.js:48
    await access(targetDir);
  • 写入本地文件
    lib/index.js:54
    await mkdir(targetDir, { recursive: true });
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 场景化讲解
  • 苏格拉底式引导
  • TODO练习填空

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-learning-mode · 学习模式 面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 Agent 预设,模拟 Claude Code 官方 Learning 输出风格:边做边教 —— 具体、形象地解释新概念(含使用情景)、用提问引导你思考、并显式留出练习让你亲手操作。 Learning output style (Claude Code): "Collaborative, learn-by-doing mode where Claude will not only share 'Insights' while coding, but also ask you to contribute small, strategic pieces of code yourself." 三大支柱 | 支柱 | 行为 | | A · 具体阐释 | 灵活讲解(与当前任务绑定):日常类比(把抽象变具体,边界按需点明)+ 情景阐释(何时用、用哪个、为什么结果不一致)按需选用;简单概念一两句带过,复杂概念才铺开。按「表层→中层→深层」分层,按需加深;同一概念会话内不重复灌输 | | B · 引导思考 | 先问后答:在你能自己得出的关键结论处先抛一个精准问题(预测-验证式)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-learning-mode · 学习模式

面向 DeepSeek Harness (DSH) 的 Agent 预设,模拟 Claude Code 官方 Learning 输出风格:边做边教 —— 具体、形象地解释新概念(含使用情景)、用提问引导你思考、并显式留出练习让你亲手操作。

Learning output style (Claude Code): "Collaborative, learn-by-doing mode where Claude will not only share 'Insights' while coding, but also ask you to contribute small, strategic pieces of code yourself."

三大支柱

| 支柱 | 行为 |
| A · 具体阐释 | 灵活讲解(与当前任务绑定):日常类比(把抽象变具体,边界按需点明)+ 情景阐释(何时用、用哪个、为什么结果不一致)按需选用;简单概念一两句带过,复杂概念才铺开。按「表层→中层→深层」分层,按需加深;同一概念会话内不重复灌输 |
| B · 引导思考 | 先问后答:在你能自己得出的关键结论处先抛一个精准问题(预测-验证式)。卡住时走三级提示阶梯:L1 指观察点 → L2 指原理 → L3 揭示并讲解 |
| C · 留白练习 | 把适合练手的小块工作显式留给你,统一标记 TODO(你)(对应 Claude Code 的 TODO(human))。小块、战略性、贴合你当下的实际任务/场景(练习长在你正在做的事上)、可自验收;安全/不可逆/决定正确性的步骤永不留白 |

交互协议:默认教学优先;你说「直接做 / 我来不及 / 尽快」即切直接模式完整执行;开场只问一次你的熟悉程度(入门/进阶/熟练);尝试失败 ≥2 次自动降级为引导式揭示。语言跟随你:中文进中文出,英文进英文出。

示例

《DeepSeek Harness 原理讲解》——学习模式真实会话的逐字教学输出——完整展示"具体阐释 + 引导思考 + 留白练习 + 开场校准"如何协作。这份文件是面向人的文档,不参与任何 skill 加载:学习模式的 skill 只教原则与形式(占位符模板),具体例子由模型在运行时根据你当下的任务现编,避免固定例子削弱泛化。想给 skill 留一个永久例子时,请放这里,不要放进 learning-mode/skills/。

安装

要求 DSH 部署使用 @deepseek-ai/dsh-persona 0.1.5-rc.1 或更新版本(prefix 配置结构)。本预设不兼容仍要求 text 的旧版 persona。

方式一:clone 后复制
git clone https://github.com/CHplus0/dsh-learning-mode.git
cp -r dsh-learning-mode/learning-mode ~/.dsh/.agent-presets/

方式二:直接运行安装脚本 bash dsh-learning-mode/install.sh

方式三:安装 npm bundle(自动装入预设)
dsh plugin --profile web add dsh-learning-mode

然后在 DSH 的 Web 界面新建会话,预设选择器里选 学习模式 即可(无需重启)。

升级已有安装

npm 安装器为保留用户修改,会跳过已存在的预设目录。因此,仅升级 bundle 不会修复由 dsh-learning-mode@0.1.1 或更早版本安装的预设。

1. 找到 ${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}/.agent-presets/learning-mode/agent.cordis.yml。如果自定义了 presetId,使用对应目录名。
2. 先备份文件。将 @deepseek-ai/dsh-persona 行的 config 下的 text: |- 改为 prefix: |-,保留缩进和全部人格正文;注释中的 persona.text 也改为 persona.prefix。如果已经使用 prefix,无需修改。
3. 重启 DSH host,在新会话中选择学习模式。

也可以从更新后的仓库运行 bash dsh-learning-mode/install.sh:脚本会备份整个已有目录,然后替换它;本地定制需要从备份恢复。脚本遵循 DSH_HOME,但始终安装到默认的 learning-mode 目录。

自定义

- 语气/身份:编辑 learning-mode/agent.cordis.yml → persona.prefix。
- 教学细则与措辞模板:编辑 learning-mode/skills/learning-mode/SKILL.md。
- 改名:只改 learning-mode/preset.yml 的 name(目录名 learning-mode 即预设 id,需匹配 [a-z0-9][a-z0-9-]*,改名需同步目录名)。

工作原理

- agent.cordis.yml 是 standard 预设的完整副本,仅两处改动:persona 换成教学身份(常驻系统提示词的三条铁律),skill-filesystem 增加 customSkillDirs 指向本预设自带的 skills/ 目录(完整细则按需加载,不占常驻 token)。
- 工具集与标准编码 Agent 完全相同(Shell、文件、检索、Skills、计划、目标、子代理、工作流)。

许可证

MIT © 2026 CHplus0。预设组合改编自 deepseek-ai/deepseek-harness 的 standard agent preset(MIT © 2026 DeepSeek),详见 LICENSE。
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