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DeepSeek Harness Hub
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CZ-ZL/duo

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

快速开始 · Agent Guide · 文档目录

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档

DSH plugin for testing and comparing candidate changes, with recorded results, decisions and costs. Adoption remains under user control. / 在 DSH 中测试和比较候选修改,记录结果、选择依据与费用;是否采用由用户决定。

综合分
29.4
GitHub 分
29.4
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add CZ-ZL/duo
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:已验证本站已于 1 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 7 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/24(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DUO

English · 简体中文

快速开始 · Agent Guide · 文档目录

Product verification

DUO 是一个 DSH 插件:让 Agent 尝试修改,按提供的测试比较原版和候选,
最后交付结果、选择依据和费用。

调用方提供受支持的修改对象、评估器、必要的模型接入和预算。DUO 负责反复生成、
执行、比较和记录。原版保留,是否采用候选由用户决定。

可以交给它什么任务

比如,一个根据部署手册回答问题的 Agent,需要给出文档中的正确命令,
附上来源,文档没有答案时就明确说没有。

文档问答 starter
提供可编辑的提示词、手册、四道题、评估器和 provider 配置。调用方只需填写 DSH
路径、受支持的模型配置、工作目录和授权预算。DUO 先测原版,让模型提出一次
提示词修改,再执行候选、检查答案。

交付物包括候选 Delta、逐题检查、选择依据、实际用量和报告。没有改善也是
有效结果。这个 starter 使用 basic 模式,只有开发测量,没有独立 Slow 或
final。独立 Caller 已仅凭公开指南与用户配置跑通这条路径,步骤保留在
验收记录。

一份实际结果

下面来自 0.6.3 的真实 starter 运行。原版已经答对四道题。模型生成的新提示词
要求逐字提取来源、禁止使用外部知识,并在文档缺少答案时明确拒答。DUO 执行并
测量了这个候选;它没有比原版更好,所以最终保留原版。

| 报告内容 | 实际记录 |
|---|---|
| 候选 | dl-0001,从原版生成,保存在独立的提示词 overlay 中 |
| 改了什么 | 要求精确提取来源、不使用外部知识,缺少答案时返回 NOT_IN_RUNBOOK |
| 开发测量 | 原版 4/4;候选 4/4,使用 starter-runbook-fast 评估器 v2 |
| 选择依据 | 两者平分,保留原版;Target 文件未变 |
| 本次内层模型费用 | 3 次请求,¥0.00735072;本地评分未增加模型请求 |
| 独立确认 | 没有:本次 basic 运行未配置 Slow 或 final |

实际候选、逐题检查、用量与来源哈希
从运行产物中提取。评估器检查事实与引用;正确命令外的一层行内代码反引号不算
事实错误。上面的费用不包含 Calling Agent 自身推理和本地计算。

这次没有测到提升,但交付了一个实际测过的候选,以及保留原版的具体依据。
历史配置实验与
研究结果、失败和限制仍单独保留。

从这里开始

打开 Quickstart,选择一条路径:

| 路径 | 做什么 |
|---|---|
| 免费安装检查 | 安装包、检查能力、查看计划、运行本地文本检查并保存报告。不调用模型,验证产品流程。 |
| 真实任务 starter | 接入已授权的模型,运行上述文档问答任务。正常最多 3 次内层模型请求,关闭重试;已由独立 Caller 按公开指南运行。 |

当前为开发者预览版,需要 Linux、Node24+ 和已有 DSH 安装,
已验证 DSH0.1.2-rc.1 / Cordis4.0.2。安装不会配置模型账号或授予消费权限。
DUO 账本覆盖内层工作,不包含 Calling Agent 的全部请求。

可以怎么用

- 接入现有测试。 提供评估器,或包装已有测试函数,按设定的规则判断结果是否值得保留。
- 试改并比较。 生成候选、执行评估;有额外证据时,再对候选补测。
- 复用历史。 保留失败、决策和费用;后续实验可通过 warm start 使用兼容的开发历史。
- 控制执行边界。 先看计划,再按内层预算运行;费用未知时停止,在支持的已结算检查点恢复。

当前支持 prompt/persona overlay。配置适配器只覆盖一个 fetch 字段,还需
匹配的执行 provider,不是任意配置优化。其他 Target 要提供适配器和兼容组件。
详细范围见当前支持和
安全说明。Provider 是宿主进程中的可信代码,
DUO 不为任意插件提供沙箱。

两条回路如何协作

flowchart TD
P[已检查的计划与预算] --> G
subgraph FAST[Fast Loop:候选搜索]
G[生成 Delta] --> X[执行候选]
X --> F[Fast 证据与比较]
F --> H[允许复用的开发历史]
H --> G
end
F -->|通过准入的候选| Q
subgraph SLOW[Slow Loop:新增证据与决策]
Q[证据缺口与策略] -->|预算内的下一证据来源| E[获取新增证据]
E --> A[聚合观测]
A --> Q
Q -->|搁置、淘汰或晋级| D[记录决策与当前优胜者]
end
D --> B[结构化 Slow 反馈]
B --> G
D -->|搜索结束| R[可选 final 与报告]
Q -->|停止| R

Fast 生成改法、跑测试,再用开发集上的结果指导下一次尝试。Slow 看还有哪些情况没测过,在计划允许的范围内补测,并把反馈交给后续几代。两个回路由同一个 Controller 调度。最终测试的结果不会进入搜索。

多跑一些任务或边界测试,记为 expanded_evidence。要称为 high_fidelity,还需要说明它为什么更接近实际目标;模型更贵本身不算依据。没有新增证据时,仍可用基础优化模式,报告里会说明这个限制。详见架构和证据策略。

接入与扩展

要换优化对象,需要提供 Target 适配器和匹配的执行组件。候选怎么生成、怎么评估和选择、如何使用历史,也有对应的替换接口,见 Provider 指南。模型接入、工具、权限和插件生命周期由 DSH/Cordis 管理。

做下一次实验时,可以通过 warm start 复用兼容的开发历史。最终测试的结果不会混进搜索。在支持的已结算检查点恢复运行,也会沿用原有额度。

Provider 是受信任的进程内代码;恢复仅覆盖支持的已结算检查点。使用前查阅能力边界与安全说明。

开发、证据与来源

- 开发:贡献说明、测试、目录说明。
- 版本与验收:发布索引、变更记录。
- 研究:实验结果。方法研究已暂停,目前先把安装、使用和扩展这几件事做好。产品测试通过,只说明这套流程能按预期运行。

双环思路受 Wang 等人的 Self-Evolving Recommendation System 启发。DUO 是独立的 Agent 组件适配,不继承论文的实验结论。运行基础为 DeepSeek Harness 和 Cordis。代码采用 MIT 许可,详细归属见来源与第三方说明。

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