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视绘套件Castem114/dsh-visioncraft

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

让纯文本模型截图识图并按提示词生成图片

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/26 · 已提供中文文档

为 DeepSeek Harness(DSH)Web 量身打造的双插件扩展,为纯文本模型补齐"视觉"短板

综合分
27.8
GitHub 分
27.8
用户评分
★ Stars
0
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Castem114/dsh-visioncraft
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

dsh-visioncraft · 视绘套件

为 DeepSeek Harness(DSH)Web 版开发的 Cordis 插件集合,为文本模型补充视觉能力:识图分析 + 图片生成。

目录

| 插件 | 用途 | 模型/服务 |
|------|------|-----------|
| dsh-screenshot-analyzer | 非多模态模型主动截图/读图,交给多模态模型分析 | SenseNova 6.8 Flash-Lite · 智谱 GLM-4.1V |
| dsh-u1-imagegen | 按提示词生成架构图 / 信息图 / 示意图 / 风景图,以及图生图编辑 | SenseNova U1 Fast · U1.5 Lite |

快速开始

1. 安装到 DSH Web profile

在 ~/.dsh/profiles/web/package.json 的 dependencies 中添加:

"@oil-oil/dsh-screenshot-analyzer": "file:/绝对路径/dsh-screenshot-analyzer",
"@oil-oil/dsh-u1-imagegen": "file:/绝对路径/dsh-u1-imagegen"

并在 dsh.profile.bundles 中添加这两个包名,然后:

cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm install

重启 DSH,两个插件会自动加载。

2. 配置 API Key

打开 DSH Web UI → 设置 → 插件配置:

- 截图识图 卡片:填写多模态识图 API 的 Key、模型、端点
- 图片生成 卡片:填写 SenseNova U1 系列的 Key(两个模型分组独立配置)

3. 使用

- 对话中让模型"看看屏幕上有什么" → 自动截图 + 识图
- 传 imagePath 分析指定图片文件
- 讨论项目架构/逻辑时 → 模型主动调用图片生成插件出图

插件详情

dsh-screenshot-analyzer(截图识图)

- 工具:capture_analyze(query?, imagePath?)
- 截图前通过 macOS 系统通知提示用户,非静默截图
- 支持大图自动压缩(>800KB 缩放至 1024px)
- 相对路径按会话工作区解析

dsh-u1-imagegen(图片生成)

- 工具:generate_image(prompt, model?, size?, watermark?) · edit_image(prompt, image_path|image_url, ...)
- 内置详细的生图提示词写作方法论(8 维:主体/风格/构图/文字/元素/配色/细节/尺寸)
- 模型自动选择:信息图/架构图 → sensenova-u1-fast;通用图 → sensenova-u1.5-lite
- 生成结果保存到工作区 .u1-images/ 目录

API 文档

- SenseNova 6.8 Flash-Lite 识图文档
- SenseNova U1 系列使用文档

作者唠嗑
- 这个项目基本是DeepSeek独自完成(应该给她加个协作者的),本人甚至没学过js
- 主要解决痛点:大部分的纯文本模型不能主动截图/主动分析图片,之前作者下过dsh-vision,但是只能允许我上传图片,故让蓝色大肥鱼做了一个能用的插件
- 通知功能只由macos支持(实在懒得改了,梁文谷定价都比之前高好多)
- 为什么用SenseNova?答:免费(能白蹬的大模型就是好模型)
- 但是SenseNova也有很多的问题,限流倒是还好,主要u1信息图中文有时会乱码(有点难绷,本职工作没做好),u1.5的图像生成能力也和先进的有代差
- 想用其他模型的自己配吧,作者要冲刺高三了
- 等我好消息(额啊)

License

MIT · MIT

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