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多模型 AI 桌面工作台CherryHQ/cherry-studio

DeepSeek Harnessspec-screened需联网在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

🍒 Cherry Studio

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):engines.node 要求 >=24.11.1 <24.16.0,不满足 Node 22.19.0;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档

AI 生产力工作室,配备智能聊天、自主代理和 300+ 助手。统一访问前沿 LLM

综合分
71.6
GitHub 分
71.6
用户评分
★ Stars
51923
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add CherryHQ/cherry-studio
engines.node 要求 >=24.11.1 <24.16.0,不满足 Node 22.19.0;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
⚠︎ 实装验证未通过(dep_tree_unresolvable · 2026/9/9) ——可能是 CI 环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安装可行性检查(静态校验,非实装运行)
要求 Node:>=24.11.1 <24.16.0(dsh 本身要求 Node ≥ 22.19)
检查时间:2026/9/18
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包CherryStudio(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎要求 >=24.11.1 <24.16.0 · 基线 Node 22.19 不满足
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

engines.node 要求 >=24.11.1 <24.16.0,不满足 Node 22.19.0;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/14 20:17:10

⚠ 该插件运行需访问外部网络 / 远程 API,部署在国内无外网环境时可能无法正常使用。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-sdk-client@deepseek-ai/dsh-sdk-protocol@deepseek-ai/dsh-compaction-basic@deepseek-ai/dsh-goal@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-llm-retry@deepseek-ai/dsh-plan-mode@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-user-approval
用户评分
还没有人投票,来当第一个
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README

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🍒 Cherry Studio

Cherry Studio 是一款支持多种 LLM 提供商的桌面客户端,适用于 Windows、Mac 和 Linux。

👏 加入 Telegram 群组|Discord | QQ 群(575014769)

❤️ 喜欢 Cherry Studio?给它点个星 🌟 或 赞助 支持开发!

🌠 截图

🌟 主要功能

1. 多样化的 LLM 提供商支持:

- ☁️ 主流 LLM 云服务:OpenAI、Gemini、Anthropic 等
- 🔗 AI Web 服务集成:Claude、Perplexity、Poe 等
- 💻 通过 Ollama、LM Studio 支持本地模型

2. AI 助手与对话:

- 📚 300+ 预配置 AI 助手
- 🤖 自定义助手创建
- 💬 多模型同时对话

3. 文档与数据处理:

- 📄 支持文本、图像、Office、PDF 等多种格式
- ☁️ WebDAV 文件管理与备份
- 📊 Mermaid 图表可视化
- 💻 代码语法高亮

4. 实用工具集成:

- 🔍 全局搜索功能
- 📝 话题管理系统
- 🔤 AI 驱动的翻译
- 🎯 拖拽排序
- 🔌 小程序支持
- ⚙️ MCP(模型上下文协议)服务器

5. 增强用户体验:

- 🖥️ 跨平台支持 Windows、Mac 和 Linux
- 📦 开箱即用 - 无需环境配置
- 🎨 浅色/深色主题与透明窗口
- 📝 完整的 Markdown 渲染
- 🤲 轻松分享内容

📝 路线图

我们正在积极开发以下功能和改进:

1. 🎯 核心功能

- 选择助手,具备智能内容选择增强
- 深度研究,具备高级研究能力
- 文档预处理,改进文档处理
- MCP 市场,面向模型上下文协议生态

2. 🗂 知识管理

- 笔记与收藏
- 动态画布可视化
- OCR 能力
- TTS(文本转语音)支持

3. 📱 平台支持

- HarmonyOS 版(PC)
- Android 应用(第一阶段)
- iOS 应用(第一阶段)
- 多窗口支持
- 窗口固定功能
- Intel AI PC(Core Ultra)支持

4. 🔌 高级功能

- 插件系统
- ASR(自动语音识别)
- 助手与话题交互重构

在我们的项目看板上跟踪我们的进展并做出贡献。

想影响我们的路线图?加入我们的 GitHub Discussions 分享你的想法和反馈!

🌈 主题

- 主题画廊:
- Aero 主题:
- PaperMaterial 主题:
- Claude 动态风格:
- Maple Neon 主题:

欢迎提交 PR 贡献更多主题

🤝 贡献

我们欢迎对 Cherry Studio 的贡献!以下是一些你可以贡献的方式:

1. 贡献代码:开发新功能或优化现有代码。
2. 修复 Bug:提交你发现的任何 Bug 的修复。
3. 维护 Issue:帮助管理 GitHub issue。
4. 产品设计:参与设计讨论。
5. 编写文档:改进用户手册和指南。
6. 社区参与:加入讨论并帮助用户。
7. 推广使用:传播 Cherry Studio 的相关信息。

贡献指南请参阅分支策略

快速开始

1. Fork 仓库:Fork 并克隆到你的本地机器。
2. 创建分支:用于你的更改。
3. 提交更改:提交并推送你的更改。
4. 发起 Pull Request:描述你的更改及原因。

如需更详细的指南,请参阅我们的贡献指南。

感谢你的支持与贡献!

🔧 开发者共建计划

我们正在启动 Cherry Studio 开发者共建计划,以在开源生态中培育健康的正反馈循环。我们相信,优秀的软件源于协作,每一个被合并的 pull request 都为项目注入新的生命力。

我们诚挚邀请你加入贡献者行列,与我们共同塑造 Cherry Studio 的未来。

贡献者奖励计划

为了回馈我们的核心贡献者并形成良性循环,我们制定了以下长期激励方案。

本计划的首个统计周期为 2025 年第三季度(7 月、8 月、9 月)。本周期奖励将于 10 月 1 日发放。

在任意统计周期内(例如首个周期为 7 月 1 日至 9 月 30 日),任何向 Cherry Studio 在 GitHub 上的任一开源项目贡献超过 30 个有效提交的开发者,均有资格获得以下福利:

- Cursor 订阅赞助:获得 70 美元的 Cursor 订阅抵扣或报销,让 AI 成为你最高效的编程伙伴。
- 无限模型访问:获得 DeepSeek 和 Qwen 模型的无限 API 调用。
- 前沿技术体验:不定期享受包括 Claude、Gemini 和 OpenAI 等模型的 API 访问权限,让你始终站在技术前沿。

共同成长与未来规划

充满活力的社区是任何可持续开源项目的驱动力。随着 Cherry Studio 的成长,我们的奖励计划也将不断升级。我们致力于持续将福利与业界一流的工具和资源保持一致。这确保我们的核心贡献者获得切实的支持,形成开发者、社区与项目共同成长的良性循环。

未来,项目还将以更加开放的姿态回馈整个开源社区。

如何开始?

我们期待你的第一个 Pull Request!

你可以从浏览我们的仓库、认领一个 good first issue 或提出你自己的改进建议开始。每一次提交都是开源精神的见证。

感谢你的关注与贡献。

让我们一起构建。

🏢 企业版

在社区版的基础上,我们自豪地推出 Cherry Studio 企业版——一个专为现代团队和企业设计的可私有化部署的 AI 生产力与管理平台。
企业版通过集中管理 AI 资源、知识和数据,解决团队协作中的核心挑战。它帮助组织提升效率、促进创新并确保合规,同时将数据保存在安全环境中并保持 100% 控制权。

核心优势

- 统一模型管理:集中集成和管理各种云端 LLM(例如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini)以及本地部署的私有模型。员工无需单独配置即可开箱即用。
- 企业级知识库:构建、管理并共享团队级知识库。确保知识留存和一致性,使团队成员能够基于统一且准确的信息与 AI 交互。
- 细粒度访问控制:通过统一的管理后台轻松管理员工账户,并针对不同模型、知识库和功能分配基于角色的权限。
- 完全私有化部署:将整个后端服务部署在您的本地服务器或私有云上,确保您的数据 100% 保持私密并处于您的控制之下,以满足最严格的安全与合规标准。
- 可靠的后端服务:提供稳定的 API 服务以及企业级数据备份和恢复机制,确保业务连续性。

✨ 在线演示

🔗 Cherry Studio 企业版

版本对比

| 功能           | 社区版                                                                    | 企业版                                                                                                                      |
| :---------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 开源   | ✅ 是                                                                               | ⭕️ 部分向客户发布                                                                                                      |
| 成本          | AGPL-3.0 许可证 | 买断 / 订阅费用                                                                                                               |
| 管理后台 | —                                                                                    | ● 集中式模型访问● 员工管理● 共享知识库● 访问控制● 数据备份 |
| 服务器        | —                                                                                    | ✅ 专用私有化部署                                                                                                         |

获取企业版
我们相信企业版将成为您团队的 AI 生产力引擎。如果您对 Cherry Studio 企业版感兴趣,希望了解更多信息、获取报价或预约演示,欢迎随时联系我们。

- 商务咨询与采购:
📧 bd@cherry-ai.com

🔗 相关项目

- new-api:新一代 LLM 网关与 AI 资产管理系统,支持多种语言。

- one-api:LLM API 管理与分发系统,支持 OpenAI、Azure、Anthropic 等主流模型。具备统一的 API 接口,适用于密钥管理和二次分发。

- Poe:Poe 让您一站式访问最优秀的 AI。探索 GPT-5、Claude Opus 4.1、DeepSeek-R1、Veo 3、ElevenLabs 以及数百万其他模型。

- ublacklist:阻止特定网站出现在 Google 搜索结果中

🚀 贡献者

📊 GitHub 统计

Stats

⭐️ Star 历史

📜 许可证

Cherry Studio 社区版遵循标准的 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0(AGPL-3.0),可在 https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html 获取。

在完全遵守 AGPL-3.0 许可证条款和条件的前提下,允许将 Cherry Studio 社区版用于商业目的。

如果您需要获得豁免 AGPL-3.0 要求的商业许可证,请通过 bd@cherry-ai.com 联系我们。

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