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需源码安装
🍒 Cherry Studio
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):engines.node 要求 >=24.11.1 <24.16.0,不满足 Node 22.19.0;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档
AI 生产力工作室,配备智能聊天、自主代理和 300+ 助手。统一访问前沿 LLM
综合分
71.6
GitHub 分
71.6
用户评分
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★ Stars
51923
周下载量
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add CherryHQ/cherry-studioengines.node 要求 >=24.11.1 <24.16.0,不满足 Node 22.19.0;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
⚠︎ 实装验证未通过(dep_tree_unresolvable · 2026/9/9) ——可能是 CI 环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安装可行性检查(静态校验,非实装运行)
要求 Node:
>=24.11.1 <24.16.0(dsh 本身要求 Node ≥ 22.19)检查时间:2026/9/18
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包CherryStudio(未发布到 npm,仅可源码安装)
✗Node 引擎要求 >=24.11.1 <24.16.0 · 基线 Node 22.19 不满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
engines.node 要求 >=24.11.1 <24.16.0,不满足 Node 22.19.0;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/14 20:17:10
⚠ 该插件运行需访问外部网络 / 远程 API,部署在国内无外网环境时可能无法正常使用。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-sdk-client@deepseek-ai/dsh-sdk-protocol@deepseek-ai/dsh-compaction-basic@deepseek-ai/dsh-goal@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-llm-retry@deepseek-ai/dsh-plan-mode@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-user-approval用户评分
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README
[![][deepwiki-shield]][deepwiki-link] [![][twitter-shield]][twitter-link] [![][discord-shield]][discord-link] [![][telegram-shield]][telegram-link] [![][github-release-shield]][github-release-link] [![][github-nightly-shield]][github-nightly-link] [![][github-contributors-shield]][github-contributors-link] [![][license-shield]][license-link] [![][commercial-shield]][commercial-link] [![][sponsor-shield]][sponsor-link] 🍒 Cherry Studio Cherry Studio 是一款支持多种 LLM 提供商的桌面客户端,适用于 Windows、Mac 和 Linux。 👏 加入 Telegram 群组|Discord | QQ 群(575014769) ❤️ 喜欢 Cherry Studio?给它点个星 🌟 或 赞助 支持开发! 🌠 截图 🌟 主要功能 1. 多样化的 LLM 提供商支持: - ☁️ 主流 LLM 云服务:OpenAI、Gemini、Anthropic 等 - 🔗 AI Web 服务集成:Claude、Perplexity、Poe 等 - 💻 通过 Ollama、LM Studio 支持本地模型 2. AI 助手与对话: - 📚 300+ 预配置 AI 助手 - 🤖 自定义助手创建 - 💬 多模型同时对话 3. 文档与数据处理: - 📄 支持文本、图像、Office、PDF 等多种格式 - ☁️ WebDAV 文件管理与备份 - 📊 Mermaid 图表可视化 - 💻 代码语法高亮 4. 实用工具集成: - 🔍 全局搜索功能 - 📝 话题管理系统 - 🔤 AI 驱动的翻译 - 🎯 拖拽排序 - 🔌 小程序支持 - ⚙️ MCP(模型上下文协议)服务器 5. 增强用户体验: - 🖥️ 跨平台支持 Windows、Mac 和 Linux - 📦 开箱即用 - 无需环境配置 - 🎨 浅色/深色主题与透明窗口 - 📝 完整的 Markdown 渲染 - 🤲 轻松分享内容 📝 路线图 我们正在积极开发以下功能和改进: 1. 🎯 核心功能 - 选择助手,具备智能内容选择增强 - 深度研究,具备高级研究能力 - 文档预处理,改进文档处理 - MCP 市场,面向模型上下文协议生态 2. 🗂 知识管理 - 笔记与收藏 - 动态画布可视化 - OCR 能力 - TTS(文本转语音)支持 3. 📱 平台支持 - HarmonyOS 版(PC) - Android 应用(第一阶段) - iOS 应用(第一阶段) - 多窗口支持 - 窗口固定功能 - Intel AI PC(Core Ultra)支持 4. 🔌 高级功能 - 插件系统 - ASR(自动语音识别) - 助手与话题交互重构 在我们的项目看板上跟踪我们的进展并做出贡献。 想影响我们的路线图?加入我们的 GitHub Discussions 分享你的想法和反馈! 🌈 主题 - 主题画廊: - Aero 主题: - PaperMaterial 主题: - Claude 动态风格: - Maple Neon 主题: 欢迎提交 PR 贡献更多主题 🤝 贡献 我们欢迎对 Cherry Studio 的贡献!以下是一些你可以贡献的方式: 1. 贡献代码:开发新功能或优化现有代码。 2. 修复 Bug:提交你发现的任何 Bug 的修复。 3. 维护 Issue:帮助管理 GitHub issue。 4. 产品设计:参与设计讨论。 5. 编写文档:改进用户手册和指南。 6. 社区参与:加入讨论并帮助用户。 7. 推广使用:传播 Cherry Studio 的相关信息。 贡献指南请参阅分支策略 快速开始 1. Fork 仓库:Fork 并克隆到你的本地机器。 2. 创建分支:用于你的更改。 3. 提交更改:提交并推送你的更改。 4. 发起 Pull Request:描述你的更改及原因。 如需更详细的指南,请参阅我们的贡献指南。 感谢你的支持与贡献! 🔧 开发者共建计划 我们正在启动 Cherry Studio 开发者共建计划,以在开源生态中培育健康的正反馈循环。我们相信,优秀的软件源于协作,每一个被合并的 pull request 都为项目注入新的生命力。 我们诚挚邀请你加入贡献者行列,与我们共同塑造 Cherry Studio 的未来。 贡献者奖励计划 为了回馈我们的核心贡献者并形成良性循环,我们制定了以下长期激励方案。 本计划的首个统计周期为 2025 年第三季度(7 月、8 月、9 月)。本周期奖励将于 10 月 1 日发放。 在任意统计周期内(例如首个周期为 7 月 1 日至 9 月 30 日),任何向 Cherry Studio 在 GitHub 上的任一开源项目贡献超过 30 个有效提交的开发者,均有资格获得以下福利: - Cursor 订阅赞助:获得 70 美元的 Cursor 订阅抵扣或报销,让 AI 成为你最高效的编程伙伴。 - 无限模型访问:获得 DeepSeek 和 Qwen 模型的无限 API 调用。 - 前沿技术体验:不定期享受包括 Claude、Gemini 和 OpenAI 等模型的 API 访问权限,让你始终站在技术前沿。 共同成长与未来规划 充满活力的社区是任何可持续开源项目的驱动力。随着 Cherry Studio 的成长,我们的奖励计划也将不断升级。我们致力于持续将福利与业界一流的工具和资源保持一致。这确保我们的核心贡献者获得切实的支持,形成开发者、社区与项目共同成长的良性循环。 未来,项目还将以更加开放的姿态回馈整个开源社区。 如何开始? 我们期待你的第一个 Pull Request! 你可以从浏览我们的仓库、认领一个 good first issue 或提出你自己的改进建议开始。每一次提交都是开源精神的见证。 感谢你的关注与贡献。 让我们一起构建。 🏢 企业版 在社区版的基础上,我们自豪地推出 Cherry Studio 企业版——一个专为现代团队和企业设计的可私有化部署的 AI 生产力与管理平台。 企业版通过集中管理 AI 资源、知识和数据,解决团队协作中的核心挑战。它帮助组织提升效率、促进创新并确保合规,同时将数据保存在安全环境中并保持 100% 控制权。 核心优势 - 统一模型管理:集中集成和管理各种云端 LLM(例如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini)以及本地部署的私有模型。员工无需单独配置即可开箱即用。 - 企业级知识库:构建、管理并共享团队级知识库。确保知识留存和一致性,使团队成员能够基于统一且准确的信息与 AI 交互。 - 细粒度访问控制:通过统一的管理后台轻松管理员工账户,并针对不同模型、知识库和功能分配基于角色的权限。 - 完全私有化部署:将整个后端服务部署在您的本地服务器或私有云上,确保您的数据 100% 保持私密并处于您的控制之下,以满足最严格的安全与合规标准。 - 可靠的后端服务:提供稳定的 API 服务以及企业级数据备份和恢复机制,确保业务连续性。 ✨ 在线演示 🔗 Cherry Studio 企业版 版本对比 | 功能 | 社区版 | 企业版 | | :---------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 开源 | ✅ 是 | ⭕️ 部分向客户发布 | | 成本 | AGPL-3.0 许可证 | 买断 / 订阅费用 | | 管理后台 | — | ● 集中式模型访问● 员工管理● 共享知识库● 访问控制● 数据备份 | | 服务器 | — | ✅ 专用私有化部署 | 获取企业版 我们相信企业版将成为您团队的 AI 生产力引擎。如果您对 Cherry Studio 企业版感兴趣,希望了解更多信息、获取报价或预约演示,欢迎随时联系我们。 - 商务咨询与采购: 📧 bd@cherry-ai.com 🔗 相关项目 - new-api:新一代 LLM 网关与 AI 资产管理系统,支持多种语言。 - one-api:LLM API 管理与分发系统,支持 OpenAI、Azure、Anthropic 等主流模型。具备统一的 API 接口,适用于密钥管理和二次分发。 - Poe:Poe 让您一站式访问最优秀的 AI。探索 GPT-5、Claude Opus 4.1、DeepSeek-R1、Veo 3、ElevenLabs 以及数百万其他模型。 - ublacklist:阻止特定网站出现在 Google 搜索结果中 🚀 贡献者 📊 GitHub 统计 Stats ⭐️ Star 历史 📜 许可证 Cherry Studio 社区版遵循标准的 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0(AGPL-3.0),可在 https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html 获取。 在完全遵守 AGPL-3.0 许可证条款和条件的前提下,允许将 Cherry Studio 社区版用于商业目的。 如果您需要获得豁免 AGPL-3.0 要求的商业许可证,请通过 bd@cherry-ai.com 联系我们。 [deepwiki-shield]: https://img.shields.io/badge/Deepwiki-CherryHQ-0088CC?logo=data:image/svg+xml;base64,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