多模型 AI 桌面工作台 CherryHQ/cherry-studio

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🍒 Cherry Studio

Cherry Studio 是桌面客户端，支持多家 LLM 服务商，可在 Windows、Mac 和 Linux 上运行。

📱 想找移动端应用？看看 Cherry Studio Mobile，支持 iOS 和 Android。

👏 加入 Telegram 群｜Discord | QQ 群(575014769)

❤️ 喜欢 Cherry Studio？点个 star 🌟 或者赞助支持开发！

🌠 截图

🌟 核心功能

1. 支持多种 LLM 服务商：

- ☁️ 主流 LLM 云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic 等
- 🔗 AI Web 服务集成：Claude、Perplexity、Poe 等
- 💻 本地模型支持，兼容 Ollama、LM Studio

2. AI 助手与对话：

- 📚 300+ 预置 AI 助手
- 🤖 自定义助手创建
- 💬 多模型同时对话

3. 文档与数据处理：

- 📄 支持文本、图片、Office、PDF 等
- ☁️ WebDAV 文件管理与备份
- 📊 Mermaid 图表可视化
- 💻 代码语法高亮

4. 实用工具集成：

- 🔍 全局搜索功能
- 📝 话题管理系统
- 🔤 AI 驱动的翻译
- 🎯 拖拽排序
- 🔌 小程序支持
- ⚙️ MCP（Model Context Protocol）服务器

5. 增强用户体验：

- 🖥️ 跨平台支持 Windows、Mac 和 Linux
- 📦 开箱即用 —— 无需配置环境
- 🎨 浅色/深色主题与透明窗口
- 📝 完整 Markdown 渲染
- 🤲 轻松分享内容

📝 路线图

我们正在积极推进以下功能和改进：

1. 🎯 核心功能

- 划词助手，智能增强内容选择
- 深度研究，提供更强研究能力
- 文档预处理，改进文档处理
- MCP 市场，服务 Model Context Protocol 生态

2. 🗂 知识管理

- 笔记与收藏
- 动态 Canvas 可视化
- OCR 能力
- TTS（文本转语音）支持

3. 📱 平台支持

- HarmonyOS 版（PC）
- Android 应用（第一阶段）
- iOS 应用（第一阶段）
- 多窗口支持
- 窗口固定功能
- Intel AI PC（Core Ultra）支持

4. 🔌 高级功能

- 插件系统
- ASR（自动语音识别）
- 助手与话题交互重构

在我们的项目看板上跟踪进展并参与贡献。

想影响我们的路线图？加入我们的 GitHub Discussions，分享你的想法和反馈！

🌈 主题

- 主题画廊：<https://cherrycss.com>
- Aero 主题：<https://github.com/hakadao/CherryStudio-Aero>
- PaperMaterial 主题：<https://github.com/rainoffallingstar/CherryStudio-PaperMaterial>
- Claude 动态风格：<https://github.com/bjl101501/CherryStudio-Claudestyle-dynamic>
- Maple Neon 主题：<https://github.com/BoningtonChen/CherryStudio_themes>

欢迎提交 PR，贡献更多主题

🤝 参与贡献

我们欢迎你为 Cherry Studio 贡献力量！以下是几种参与方式：

1. 贡献代码：开发新功能或优化现有代码。
2. 修复 Bug：为你发现的任何 Bug 提交修复。
3. 维护 Issue：协助管理 GitHub issue。
4. 产品设计：参与设计讨论。
5. 编写文档：改进用户手册和指南。
6. 社区互动：加入讨论，帮助用户。
7. 推广使用：宣传 Cherry Studio。

贡献指南请参考分支策略

快速开始

1. Fork 仓库：Fork 之后克隆到本地。
2. 新建分支：为你的改动新建分支。
3. 提交改动：提交并推送你的改动。
4. 发起 Pull Request：说明你的改动内容和原因。

更详细的规范请参考我们的贡献指南。

感谢你的支持与贡献！

🔧 开发者共建计划

我们正式启动 Cherry Studio 开发者共建计划，希望在开源生态里形成健康的正反馈循环。我们相信，优秀的软件靠协作打磨出来，每一个被合并的 pull request 都会给项目注入新的生命力。

诚邀你加入贡献者行列，和我们一起塑造 Cherry Studio 的未来。

贡献者激励计划

为了回馈核心贡献者、形成良性循环，我们制定了下面这套长期激励方案。

本计划首个统计周期为 2025 年第三季度（7 月、8 月、9 月）。该周期奖励将于 10 月 1 日发放。

在任意统计周期内（例如首个周期为 7 月 1 日至 9 月 30 日），只要你在 GitHub 上为 Cherry Studio 的任一开源项目贡献超过 30 次有效 commit，即可获得以下权益：

- Cursor 订阅赞助：获得 70 美元额度或报销，用于订阅 Cursor，让 AI 成为你最高效的编程搭档。
- 模型无限调用：DeepSeek 和 Qwen 模型 API 调用不限量。
- 前沿技术体验：不定期享受专属福利，包括 Claude、Gemini、OpenAI 等模型的 API 访问权限，让你始终站在技术前沿。

共同成长与未来规划

活跃的社区是任何可持续开源项目的驱动力。Cherry Studio 不断成长，我们的激励计划也会同步升级。我们会持续把权益对齐业界一流的工具与资源，让核心贡献者获得实实在在的支持，形成开发者、社区与项目共同成长的良性循环。

接下来，项目也会以越来越开放的姿态，回馈整个开源社区。

如何开始？

期待你的第一个 Pull Request！

你可以先浏览我们的仓库，认领一个 good first issue，或者提出你自己的改进方案。每一次 commit 都是对开源精神的见证。

感谢你的关注与贡献。

让我们一起构建。

🏢 企业版

在社区版的基础上，我们隆重推出 Cherry Studio 企业版——一个可私有化部署的 AI 生产力与管理平台，专为现代团队和企业打造。
企业版集中管理 AI 资源、知识和数据，解决团队协作中的核心难题。它帮助组织提升效率、推动创新、确保合规，同时把数据牢牢握在自己手里，全程处于安全环境，100% 自主可控。

核心优势

- 统一模型管理：集中接入并管理各类云端 LLM（如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini）和本地部署的私有模型。员工开箱即用，无需各自配置。
- 企业级知识库：搭建、管理并共享团队知识库。沉淀知识、保持口径一致，让团队成员基于统一且准确的信息与 AI 交互。
- 精细化访问控制：在统一管理后台轻松管理员工账号，按角色为不同模型、知识库和功能分配权限。
- 完全私有化部署：把整套后端服务部署到你的本地服务器或私有云，数据 100% 私有、完全由你掌控，满足最严格的安全与合规标准。
- 可靠的后端服务：提供稳定的 API 服务，以及企业级数据备份与恢复机制，保障业务连续性。

✨ 在线演示

🔗 Cherry Studio Enterprise

版本对比

| 功能 | 社区版 | 企业版 |
| 开源 | ✅ 是 | ⭕️ 部分向客户开放 |
| 费用 | AGPL-3.0 License | 买断 / 订阅费 |
| 管理后台 | — | ● 集中管理模型访问● 员工管理● 共享知识库● 访问控制● 数据备份 |
| 服务器 | — | ✅ 专属私有化部署 |

获取企业版

我们相信，企业版会成为你团队的 AI 生产力引擎。如果你对 Cherry Studio 企业版感兴趣，想了解更多、获取报价或预约演示，欢迎随时联系我们。

- 商务咨询与采购： 📧 bd@cherry-ai.com

🔗 相关项目

- new-api：新一代 LLM 网关与 AI 资产管理系统，支持多种语言。

- one-api：LLM API 管理与分发系统，支持 OpenAI、Azure、Anthropic 等主流模型。提供统一 API 接口，适合做密钥管理和二次分发。

- Poe：Poe 让你在一个地方用上最好的 AI。探索 GPT-5、Claude Opus 4.1、DeepSeek-R1、Veo 3、ElevenLabs，以及数百万其他模型。

- ublacklist：阻止特定网站出现在 Google 搜索结果中

🚀 贡献者

📊 GitHub 统计

Stats

⭐️ Star 历史

📜 许可证

Cherry Studio 社区版遵循标准的 GNU Affero General Public License v3.0（AGPL-3.0），许可证全文见 https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html。

你可以将 Cherry Studio 社区版用于商业用途，前提是完全遵守 AGPL-3.0 许可证的条款与条件。

如果你需要一份不受 AGPL-3.0 要求约束的商业许可证，请通过 bd@cherry-ai.com 联系我们。

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🍒 Cherry Studio
面向桌面端的智能体工作台

官网 ·文档 ·下载 · DeepWiki

✨ 功能特性

Cherry Studio 把智能体、技能、工具、服务商和知识库整合到一个桌面应用里，让你不用在十几个窗口之间来回切换。

🤖 智能体与技能

- 智能体：内置一批开箱即用的智能体，覆盖写作、编程、翻译、数据分析等常见场景
- 技能：把可复用的提示词、工具调用和工作流打包成技能，一键挂载到任意智能体
- 子代理：让智能体把复杂任务拆给子代理并行处理，各自独立上下文，互不干扰
- MCP：原生支持 MCP，智能体可以直接调用外部工具和数据源

🧠 多服务商支持

- 兼容 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等主流服务商
- 支持自定义服务商，任何兼容 OpenAI API 的服务都能接进来
- 每个服务商可以单独配置模型列表、代理和参数

📚 知识库与上下文

- 支持导入 PDF、Markdown、纯文本等多种格式
- 自动切分、向量化，检索时按相关度召回
- 会话上下文可以引用知识库，也可以引用本地文件

🎨 其他

- 深色 / 浅色主题，界面可自定义
- 支持 Windows、macOS、Linux
- 数据全部保存在本地，不上传云端

📦 安装

下载安装包

到 Releases 页面下载对应平台的安装包：

| 平台 | 安装包 |
| Windows | .exe |
| macOS | .dmg |
| Linux | .AppImage / .deb |

从源码构建

克隆仓库
git clone https://github.com/CherryHQ/cherry-studio.git
cd cherry-studio

安装依赖
yarn install

开发模式
yarn dev

构建
yarn build

构建产物在 dist 目录下。

🚀 快速上手

1. 打开 Cherry Studio，进入「设置」→「模型服务」
2. 添加服务商，填入 API Key
3. 选择要用的模型，回到主界面新建会话
4. 在会话里挂载技能、知识库，或者直接和智能体对话

想了解更详细的用法，看官方文档。

🛠️ 开发

环境要求

- Node.js >= 18
- yarn

常用命令

yarn dev # 启动开发模式
yarn build # 构建生产版本
yarn lint # 代码检查
yarn test # 运行测试

目录结构

src/
├── main/ # 主进程 ├── renderer/ # 渲染进程 └── shared/ # 主进程与渲染进程共享的代码

🤝 参与贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。贡献之前请先读一遍贡献指南。

📄 许可证

本项目采用 AGPLv3 协议。

商业授权请联系我们。

💖 赞助

如果 Cherry Studio 帮到了你，可以考虑赞助我们。

Made with ❤️ by CherryHQ