玩机器6657直播间烂梗 Skill:22771条真实弹幕烂梗蒸馏成AI…
34.9/100
综合分
13
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查有告警:未发布到 npm registry,仅可从源码安装。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Chu-Xin-r/wanjiqi-meme该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查⚠ 装前注意未发布到 npm registry,仅可从源码安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包wanjiqi-meme(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/31 17:45:19
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 4 处,展示前 4 条)
- 读取本地文件index.js:46
const entries = await readdir(SKILLS_ROOT, { withFileTypes: true }) - 读取本地文件index.js:53
skills.push(parseSkill(await readFile(skillFile, 'utf8'), directory, skillFile)) - 读取本地文件index.js:59
const entries = readdirSync(SKILLS_ROOT, { withFileTypes: true }) - 读取本地文件index.js:65
skills.push(parseSkill(readFileSync(skillFile, 'utf8'), directory, skillFile))
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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界面预览
1 张 · 点击查看大图功能亮点
- 生成玩机器式弹幕
- 解说吐槽
- CS×DOTA双料梗
展开完整介绍(69 字)↓
玩机器(6657直播间)烂梗 Skill:22771条真实弹幕烂梗蒸馏成AI Skill,生成玩机器式弹幕/解说吐槽/CS×DOTA双料梗
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成🐳 玩机器烂梗 Skill (wanjiqi-meme)
"只要直播间还有一个观众,我就会好好直播的。" —— 玩机器
把 6657 直播间的 22000+ 条真实烂梗 蒸馏成 AI Skill:生成玩机器式弹幕烂梗、模仿解说吐槽口吻、CS/DOTA 双料梗与二次元梗乱入。
🎯 这是什么
一个 AgentSkills 标准 Skill + DSH 可安装插件,内置玩机器(6657 直播间)的 22771 条真实弹幕烂梗数据(爬取自 sb6657.cn 烂梗收集站),让 AI 能:
- 🎤 用玩机器口吻解说 CS 比赛(激情 + 锐评 + 自我吐槽)
- 💬 生成玩机器式弹幕烂梗(@观众喊话、复制刷屏、括号内心戏)
- 🏆 锐评选手(NiKo/donk/Zywoo/device/S1mple 全都有梗)
- 🎮 CS × DOTA 双料梗("斧王岛""四号位"混用)
- 🌸 二次元梗乱入(木柜子/丰川祥子/千早爱音)
📦 安装
DeepSeek Harness (DSH) —— 插件方式(推荐)
dsh plugin --profile web add "github:Chu-Xin-r/wanjiqi-meme"
Claude Code / OpenClaw / 其他支持 AgentSkills 的环境
展开完整文档(README 剩余 1 节)
🐳 玩机器烂梗 Skill (wanjiqi-meme) "只要直播间还有一个观众,我就会好好直播的。" —— 玩机器 把 6657 直播间的 22000+ 条真实烂梗 蒸馏成 AI Skill:生成玩机器式弹幕烂梗、模仿解说吐槽口吻、CS/DOTA 双料梗与二次元梗乱入。 🎯 这是什么 一个 AgentSkills 标准 Skill + DSH 可安装插件,内置玩机器(6657 直播间)的 22771 条真实弹幕烂梗数据(爬取自 sb6657.cn 烂梗收集站),让 AI 能: - 🎤 用玩机器口吻解说 CS 比赛(激情 + 锐评 + 自我吐槽) - 💬 生成玩机器式弹幕烂梗(@观众喊话、复制刷屏、括号内心戏) - 🏆 锐评选手(NiKo/donk/Zywoo/device/S1mple 全都有梗) - 🎮 CS × DOTA 双料梗("斧王岛""四号位"混用) - 🌸 二次元梗乱入(木柜子/丰川祥子/千早爱音) 📦 安装 DeepSeek Harness (DSH) —— 插件方式(推荐) dsh plugin --profile web add "github:Chu-Xin-r/wanjiqi-meme" Claude Code / OpenClaw / 其他支持 AgentSkills 的环境 git clone https://github.com/Chu-Xin-r/wanjiqi-meme ~/.claude/skills/wanjiqi-meme 🗂️ 结构 wanjiqi-meme/ ├── package.json # dsh.bundle manifest(可安装) ├── cordis.patch.yml # Cordis 插件补丁 ├── index.js # 注册 skill 到 ctx.skills └── skills/wanjiqi-meme/ ├── SKILL.md # Skill 主文件(风格 + TOP60 梗) └── assets/ ├── memes_all.json # 全量 22771 条烂梗 ├── memes_top500.json # 高复制量精选 500 条 └── memes_top100.json # 最强 100 条 🎮 演示 wanjiqi-meme demo 输入:"锐评一下 device" 输出(玩机器口吻): 哦~device 啊兄弟们,这狙击手咋说呢——"怎么分辨 CS2 狙击手?死了之后子弹还剩 5 颗的是 device"🐍 我说句公道话,论狙击手对决: zywoo 95 分,device……20 分(🐷嘴凑近麦)好吧我觉得差不多啊,哎这 TM 太难了。 最经典那枪还记得吗——"大狙!贴脸空枪!别让这枪成为你的遗憾啊"——六年前柏林 major 捧杯,那是你的宿命之地啊 device😭(哭腔+尾音)这怎么空的啊! 还有那波"地外丝你在 B 洞哇",包匪想走,地外丝架住一个回马枪…… 哦这不是 device,这 tm 是蛇居然😅(关摄像头)算了兄弟们,这比赛真的再别说了,再别说了,路边啦😩 输入:"来个烂梗" 输出:从 22771 条真实弹幕烂梗库中挑取并输出 📚 数据来源 烂梗数据爬取自 sb6657.cn(玩机器烂梗收集站),共 22771 条弹幕/梗,含复制次数与分类标签。仅作风格参考用途(该站 robots 声明 ai-train=no, use=reference),本 Skill 以"参考风格"方式使用,不整篇复制。 ⚠️ 说明 - 梗可能夸张、冒犯(弹幕文化如此),请勿用于真实人身攻击 - 纯娱乐/粉丝向项目,与玩机器本人无关联 📄 License MIT
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Chu-Xin-r/wanjiqi-meme
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