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识图 MCP 服务器 Chuyuxuan0v0/deepseek-mcp-image

MCPv0.1.1
Chuyuxuan0v076 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力兼容 / 相关生态

让纯文本模型也能读取并描述图片内容

29.1/100
综合分
3
GitHub 星标
26
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/Chuyuxuan0v0/deepseek-mcp-image.git

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
生态插件
可安装,未声明 dsh 能力
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 76 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包deepseek-mcp-image @ 0.1.1
✓Node 引擎要求 >=18 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/23 05:50:58

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求
查看扫描证据(共 6 处,展示前 6 条)
  • 读取密钥环境变量
    src/index.js:45
    apiKey: process.env.SENSENOVA_API_KEY,
  • 发起网络请求
    gallery-server.mjs:34
    const res = await fetch(`${cfg.baseUrl}${apiPath}`, {
  • 读取本地文件
    gallery-server.mjs:54
    const html = await readFile(path.join(ROOT, 'gallery.html'), 'utf8')
  • 读取本地文件
    src/env.js:31
    text = readFileSync(filePath, 'utf8')
  • 读取本地文件
    src/image.js:141
    buffer = await readFile(localPath)
  • 读取本地文件
    src/image.js:198
    buffer = await readFile(source)
扫描于 2026/11/2(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 让纯文本模型读取图片
  • 描述图片内容

给 DeepSeek 用的识图 MCP 服务器:让不支持图片输入的 LLM 也能看图(基于商汤的SenseNova 6.8 Flash-Lite)。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
deepseek-mcp-image 致谢 本地图片的公网分发使用了 Mini Tools Image API。 感谢开源作者 knsjd25 提供的 mini-tools.uk 图床服务。 给 DeepSeek 等纯文本模型 用的识图 MCP 服务器:让不支持图片输入的 LLM 也能看图。 主模型调用 describe_image 工具并传入本地图片路径或 http(s) URL。 公网 URL 校验后直接交给商汤;本地路径会先上传到 Mini Tools 图床,再用返回的公开链接调用 SenseNova 6.8 Flash-Lite(sensenova-6.8-flash-lite)识别,返回文字描述。 工作原理 商汤只接受公网可访问的图片 URL。因此 MCP 会按来源分流:已经是公网地址的直接转发;本地图片则先上传图床,再把公开链接交给商汤。 flowchart TD Host["纯文本主模型DeepSeek / Claude / Cursor 等"] -->|"调用 describe_image"| MCP["MCP 服务器deepseek-mcp-image"] MCP --> Src{"图片来源?
展开完整文档(README 剩余 1 节)
deepseek-mcp-image

致谢

本地图片的公网分发使用了 Mini Tools Image API。
感谢开源作者 knsjd25 提供的 mini-tools.uk 图床服务。

给 DeepSeek 等纯文本模型 用的识图 MCP 服务器:让不支持图片输入的 LLM 也能看图。

主模型调用 describe_image 工具并传入本地图片路径或 http(s) URL。
公网 URL 校验后直接交给商汤;本地路径会先上传到 Mini Tools 图床,再用返回的公开链接调用 SenseNova 6.8 Flash-Lite(sensenova-6.8-flash-lite)识别,返回文字描述。

工作原理

商汤只接受公网可访问的图片 URL。因此 MCP 会按来源分流:已经是公网地址的直接转发;本地图片则先上传图床,再把公开链接交给商汤。

flowchart TD
Host["纯文本主模型DeepSeek / Claude / Cursor 等"] -->|"调用 describe_image"| MCP["MCP 服务器deepseek-mcp-image"]
MCP --> Src{"图片来源?"}
Src -->|"http(s) 公网 URL"| Check["校验:协议、非内网、大小与格式"]
Check --> PubURL["使用原始公开 URL"]
Src -->|"本地路径 / file:// / data:image"| Read["读取并校验图片"]
Read --> Upload["上传 Mini Tools 图床"]
Upload --> Hosted["得到公开 URL"]
PubURL --> Sense["调用商汤 SenseNova6.8 Flash-Lite"]
Hosted --> Sense
Sense --> Out["返回 Extracted TextVisual Context可选 Answer"]
Out --> Host

环境要求

- Node.js ≥ 18
- 商汤开放平台 API Key(见下方 申请商汤 API Key)
- 若要识别本地图片,还需 Mini Tools 图床的用户 ID 和 API Key(见 申请图床账号和 API Key)

安装

推荐用 npm / npx,无需 clone:

npm install -g deepseek-mcp-image

或每次由 MCP 客户端自动拉取:npx -y deepseek-mcp-image。

开发者仍可从源码安装:

git clone https://github.com/Chuyuxuan0v0/deepseek-mcp-image.git
cd deepseek-mcp-image
npm install

申请商汤 API Key

识图调用走 SenseNova 开放平台。官方接入说明见 注册账号与获取 API Key。

1. 打开 控制台 或 登录页,完成注册(常用手机号 + 短信验证码)与实名认证。免费 token 套餐见 Token Plan。
2. 进入控制台左侧:管理中心 → API-Key 管理 → 创建 API-Key。
3. 创建成功后立刻复制完整 Key(一般以 sk- 开头)。它只在创建时显示一次;泄漏了就在同一页删除或禁用,再新建一把。
4. 本项目默认 API 地址是 https://token.sensenova.cn/v1,模型为 sensenova-6.8-flash-lite。把 Key 写进本机 .env 的 SENSENOVA_API_KEY,不要提交仓库。

申请图床账号和 API Key

本地图片必须先变成公网 URL,本项目使用 Mini Tools Image API。网页可以匿名上传,但 MCP 走的是服务端 API,需要管理员分配的账号。

1. 打开 图片上传 API 文档,按文档说明申请。申请方式与长期存储相同:发邮件给管理员。
2. 联系邮箱见官方仓库与文档:admin@mini-tools.uk(也可从 联系页面 选择对应邮箱)。说明用途即可,例如「用于开源 MCP 识图,把本地图片上传成公开链接」。
3. 管理员核验申请邮箱后才会启用凭证,并回信给你两样东西:
- 用户 ID(请求头 X-API-User-ID)
- API Key(请求头 Authorization: Bearer …,一般以 mtu_live_ 开头)
4. 两样都要,缺一不可。只把它们写进本机 .env,不要写进代码、不要提交 Git、不要再通过邮件把 Key 发回去。

拿到凭证后,复制 .env.example 为 .env:

SENSENOVA_API_KEY=sk-你的商汤key
X-API-User-ID=管理员分配的用户ID
Authorization=Bearer mtu_live_你的图床key

也可用 MINI_TOOLS_USER_ID / MINI_TOOLS_API_KEY 这一对变量名。

配置环境变量
| 变量 | 必填 | 默认 | 说明 |
| SENSENOVA_API_KEY | ✅ | — | 商汤 API Key |
| SENSENOVA_BASE_URL | — | https://token.sensenova.cn/v1 | API 基础地址 |
| MINI_TOOLS_USER_ID | 本地路径时 ✅ | — | Mini Tools 图床用户 ID(也可用 X-API-User-ID) |
| MINI_TOOLS_API_KEY | 本地路径时 ✅ | — | Mini Tools 图床 API Key(也可用 Authorization=Bearer …) |
| MINI_TOOLS_DURATION | — | 1-day | 图床保留期:1-day / 7-day / 30-day / permanent |
| MAX_IMAGE_BYTES | — | 20971520(20MB) | 远程 URL 单张大小上限;图床上传另有 5MB 限制 |

也可复制 .env.example 为当前工作目录的 .env(已被 git 忽略)。服务器会先读工作目录的 .env,再读安装目录里的 .env;MCP 客户端传入的 env 优先。用 npx 时请把密钥写在客户端配置里,不要依赖仓库里的 .env。

图床凭证仅供个人使用,不要写进代码、不要提交仓库、不要公开。

PowerShell(Windows)示例:

$env:SENSENOVA_API_KEY = "sk-你的key" $env:MINI_TOOLS_USER_ID = "你的图床用户ID" $env:MINI_TOOLS_API_KEY = "你的图床API Key"

运行测试

npm test

查看当前账号有多少图片

图床 API 不允许浏览器从本地 HTML 直接跨域调用,所以仓库提供了本机相册页:由 gallery-server.mjs 读取 .env,再去拉 用量 和仍有效的图片列表。

npx deepseek-mcp-image-gallery

或在源码目录:npm run gallery。

浏览器打开 http://127.0.0.1:3780(不要双击 gallery.html)。效果如下:

本机图床相册:顶部显示已用额度,下方列出当前账号仍有效的图片

页面上可以:

- 看顶部 FRAME COUNTER:已用 / 总额度(例如 10 / 100),以及下次重置时间
- 浏览当前账号仍有效的图片缩略图、大小、上传时间
- 复制链接、新窗口打开公开 URL
- 删除某张图(删除不会返还每日额度或永久额度)

按 Ctrl+C 结束本机服务。改端口可用环境变量 GALLERY_PORT。

接入 MCP 客户端

标准 stdio MCP 服务器。推荐用 npx,不必写本机路径:

{
"mcpServers": {
"deepseek-mcp-image": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepseek-mcp-image"],
"env": {
"SENSENOVA_API_KEY": "sk-你的key", "MINI_TOOLS_USER_ID": "你的图床用户ID", "MINI_TOOLS_API_KEY": "你的图床API Key" } } } }

已全局安装时,也可 "command": "deepseek-mcp-image"(Windows 上 npm 会生成 .cmd)。从源码调试则用:node /src/index.js。

Claude Desktop 把上面这段写入 claude_desktop_config.json;Cursor 写入 MCP 设置即可。

DeepSeek Harness(dsh)

在 profile 补丁层(如 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml)追加一行:

- insert:
- id: mcp-vision
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
serverName: vision
transport: stdio
command: npx
args: ['-y', 'deepseek-mcp-image']
env:
SENSENOVA_API_KEY: !!js process.env.SENSENOVA_API_KEY ?? ''
MINI_TOOLS_USER_ID: !!js process.env.MINI_TOOLS_USER_ID ?? ''
MINI_TOOLS_API_KEY: !!js process.env.MINI_TOOLS_API_KEY ?? ''
failOnStartupError: false

重启 dsh 后,主模型即可看到 mcp__vision__describe_image 工具(图片支持本地路径或 URL)。

其他客户端

Reasonix / Cursor / 通用 MCP 客户端按各自 stdio 服务器配置方式接入即可。

工具说明

describe_image

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| image | string | ✅ | — | 本地图片路径、file://、data:image,或模型可访问的 http(s):// 图片 URL |
| question | string | — | — | 要问图片的问题。省略时只做文字提取与视觉描述,不生成 Answer 分区。 |
| max_tokens | integer | — | 2000 | 最大生成 token 数,上限 8192 |
支持的图片格式:PNG / JPEG / GIF / WebP / BMP / SVG。本地上传图床时仅支持 JPEG / PNG / GIF / WebP(图床限制)。

输出格式

模型按以下分区返回结果:

- --- Extracted Text ---:图片中所有文字/符号的逐字转录(代码块、表格等保留格式)
- --- Visual Context ---:非文字视觉内容的描述(纯文字截图可能省略此区)
- --- Answer ---:仅当传入 question 时出现,为对该问题的回答

手动验收

设置好 SENSENOVA_API_KEY 后,用 SDK 客户端脚本调用一次:

cd deepseek-mcp-image && node --input-type=module -e "
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';
const transport = new StdioClientTransport({
command: process.execPath,
args: ['src/index.js'],
env: { ...process.env, SENSENOVA_API_KEY: process.env.SENSENOVA_API_KEY },
});
const client = new Client({ name: 'manual', version: '0.0.1' });
await client.connect(transport);
const r = await client.callTool({ name: 'describe_image', arguments: { image: 'https://www.sensenova.cn/images/logo.png' } });
console.log(JSON.stringify(r, null, 2));
await client.close();
"

预期输出:isError 为 false,content[0].text 为图片的文字描述。

限制

- 商汤接口要求图片为模型可访问的 http(s) URL。公网 URL 直接转发;本地路径需配置 Mini Tools 图床凭证后自动上传。
- 远程图片单张上限默认 20MB(MAX_IMAGE_BYTES 可调);图床单张上限 5MB。
- 不缓存 API 结果;每次调用都会消耗商汤 API 额度,本地图片还会消耗图床额度。
- finish_reason = content_filter 时返回合规拦截提示(可能命中商汤内容审核)。

License

MIT
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Chuyuxuan0v0/deepseek-mcp-image

让纯文本模型也能读取并描述图片内容

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