编辑器 ACP 服务 ClickPM/dsh-acp-interactive

dsh-acp-interactive

面向编辑器的 Agent Client Protocol JSON-RPC stdio 服务器。它按需创建 dsh agent，并把实时 session 事件投影为 ACP 消息、思考、工具、审批、计划、标题、用量和命令更新。首个兼容目标是 Zed。

本包同时发布 UI transport 插件和 dsh-acp-interactive 可执行程序。transport 不承载领域逻辑；可执行程序加载随包发布的完整 Cordis 组合（config/cordis.yml）——DeepSeek 与用户 provider、agent spine、模型生成的会话标题、文件与 filesystem-search 工具、进程内 subagent、shell、权限、持久化、人类命令及 ACP transport——因此普通用户无需安装或修改 DeepSeek Harness 源码。本 UI bridge 与上游 automation-only ACP transport 相互独立。

dsh-acp-interactive 是独立的社区维护项目，与 DeepSeek 和 Zed Industries 没有隶属或背书关系；它把已发布的 @deepseek-ai/dsh- 包组合在经过评审的 editor profile 之后，不自称 DeepSeek 官方 ACP agent。

快速开始

npm install --global deepseekharness-acp-interactive
dsh-acp-interactive --setup

--setup 通过 Harness 凭据存储保存 DEEPSEEK_API_KEY，不会回显。然后在 Zed 的 settings.json（按 Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P 输入 zed: open settings 打开）中登记已安装的命令；Windows 上使用 where.exe dsh-acp-interactive 打印的绝对路径（注意使用正斜杠 / 或双反斜杠 \\），macOS / Linux 上使用 which dsh-acp-interactive：

{
"agent_servers": {
"dsh-acp-interactive": {
"type": "custom",
"command": "C:/Users/you/AppData/Roaming/npm/dsh-acp-interactive.cmd",
"args": []
}
}
}

保存后，在 Zed 的 Agent 面板（快捷键 Ctrl+? / Cmd+?）顶部的下拉列表中选择 dsh-acp-interactive 即可启用。JSONL session 存在 dsh home（见配置）下的 acp-sessions，按各 session 的 cwd 分目录，与 server 从哪个目录启动无关；设置 DSH_ACP_SESSIONS_ROOT 可改存别处。每个 server 进程使用独立的内存 SQLite session-query 索引，因此多个编辑器进程可以共享 JSONL 真源而不争用派生索引。

跳过 --setup 也可以：没有存好 key 时新开的线程会显示 Configure DeepSeek API key 操作，点击后运行同一个流程（见认证）；不支持 terminal authentication 的客户端则以 agent 类型方法收到同样的说明。

发布的 tarball 已包含构建好的 lib/，安装时不运行构建步骤。每个已发布版本都对应一个 vX.Y.Z tag 和一条 GitHub Release，其附件包含 tarball 及其 SHA-256 校验值，因此安装结果可以对照打 tag 的源码审计。受支持版本与能力验证状态见 Zed 兼容矩阵；当前发布以 ACP SDK 1.4.0 的稳定 v1 schema 为基线。

在 Zed 中的样子

Zed agent 面板中运行 DeepSeek Harness Interactive，旁边是编辑器，输入框底部有模型、推理强度和权限选择器

/ 面板列出从已组合的 Harness 插件中发现的人类命令；权限与推理强度选择器是 ACP session 配置项，分别由 Harness 权限 preset 和所选模型公布的 effort 支撑。

斜杠命令面板：compact、feedback、goal、permission、plan

权限 preset 选择器（read-only、workspace-write、danger-full-access）与推理强度选择器（Default、Off、Low、High、Max）

认证

没有存储 key 时新开线程，session/new 返回 auth_required，Zed 随即展示 Configure DeepSeek API key 操作和 agent 自己给出的说明。点击后 Zed 以终端任务运行 --setup；该终端退出后，Zed 用存好的 key 重试 session/new。

Zed 的认证面板："Authenticate to DeepSeek Harness"、Configure DeepSeek API key 按钮，以及 DEEPSEEK_API_KEY 未配置的提示

点击之后：线程显示 "Authenticating to DeepSeek Harness…"，Zed 正在运行 Configure DeepSeek API key 终端任务

权限

工具调用在 Harness 沙箱内执行。read-only preset 下的写入会被拒绝并附带沙箱的升级提示；重试的调用以 ACP permission request 的形式到达 Zed，给出 Allow once / Reject，批准后的写入及其回读以工具卡片呈现。

read-only 下被拒绝的写入，随后升级后的写入等待 Allow once 或 Reject

批准后的写入卡片及其内容、回读，以及创建出的文件

1.3.0 新增

1.3.0 加入进程内 subagent。组合 profile 装配已发布的 @deepseek-ai/dsh-subagent 注册表、spawn 与 fork 两个 backend，以及 subagent、subagent_fork 两个委托工具：模型把一个独立任务或需要沿用本对话的任务委托出去，并以工具结果收到子 agent 的最终回答。在 Zed 中，一次委托就是一张工具卡片——运行期间子 agent 自己的工具调用、回复、嵌套委托与结算折叠为卡片内有界的 transcript，父 agent 的工具结果结算卡片。委托只在父 turn 内前台等待；子 agent 继承父 session 的 sandbox mode、approval 固定为 never，不会发起 ACP permission request；子 session 也不是编辑器会话。见 In-Process Subagents Agent Note，更早版本见更新日志。

配置

状态保存在 dsh home（$DSH_HOME，未设置时为当前用户默认的 .dsh 目录）：cordis.patch.yml 保存本部署的用户 patch 层，.credentials.yaml 保存凭据。上游 0.2.0-rc.1 移除了全局 settings.yaml 与 @deepseek-ai/dsh-settings-file，因此 patch 层是启动时叠加在组合之上的一组 loader 条目（id、可选 name、config）；launcher 读取 $DSH_HOME/cordis.patch.yml，仅在该文件缺失或为空时才回退到旧的 settings.yaml（逐条映射）。因此 Pi Agent 桌面版与 Zed ACP 可以共享 provider、模型目录和凭据引用，无需把 API key 复制进 Zed 或 cordis.yml；profile 的 apiKeyEnv 必须与 .credentials.yaml 的 refs 键名一致，两者仍是相互隔离的进程和 session。休眠挂载的 llm-pi-ai 按打补丁后的 providers 字典注册每条 route。Pi 使用自己的 $DSH_HOME/profiles/<profile>/cordis.patch.yml，改这里的文件不会影响 Pi 的 route。

启动时，Windows 注册原生 pwsh 工具，Linux 和 macOS 注册 bash 工具；两套工具不会同时进入模型目录。stdout 只传输 JSON-RPC 帧。

显式配置支持图片的模型时必须声明输入模态，否则 DeepSeek adapter 会把该目录项视为纯文字模型，bridge 会在 prompt 入队前拒绝图片：

- id: deepseek-flash
inputModalities: [text, image]

需要自定义部署时，也可以只使用 transport export，并把它放进专用 ACP stdio 组合；其中 provider 和 model 仅决定新 session 的初始 route，不会限制模型选择器：

- id: credentials
name: '@deepseek-ai/dsh-credentials-local'

- id: llm-pi-ai
name: '@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai'

- id: acp-interactive
name: 'dsh-acp-interactive'
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-pro

实现了什么

- initialize、session/new、session/prompt、session/cancel、session/list、session/load、session/resume、session/close。
- 流式文本与 reasoning，按各工具自身展示意图（generic、diff、terminal）生成的工具卡片，subagent 委托卡片，计划，模型生成的会话标题，用量，以及审批请求。
- Session 配置项：provider/模型 route、reasoning effort、plan mode 和 Harness 权限 preset，均可在运行中的 session 内切换。
- 逐 session 归属的 MCP：稳定 ACP v1 的 stdio 与 Streamable HTTP server，运行在逐 session 私有的 Cordis root 中，工具名为确定性的 mcp__<server>__<tool>。
- 合并精确 agent 的 ctx.commands 视图与按其 cwd 发现的用户可调用 skill 的命令目录；包内 profile 挂载 /permission、/plan、/compact、/goal 和 /feedback。
- 文字、resource link 与内联图片 prompt，以及通过 ACP form elicitation 的结构化提问。

完整行为——插件契约、认证、各方法语义、配置投影、工具执行，以及各能力面对 token 与 KV cache 的影响——见行为参考。

已知限制

- 未声明 session/delete。持久化 Service Definition 尚无跨 backend 的删除方法；transport 直接操作 JSONL 或 SQLite 会绕过持久化所有权与对账。
- session/list 当前返回一个完整页面且省略 updatedAt；稳定的元数据 cursor 与低成本最后活动时间观察应由 session-query 能力提供。
- 音频和 embedded-resource prompt block 会失败，不会静默降级。Prompt 与消息历史已经支持图片，但工具结果图片卡片仍只投影文字。
- Session cost 只在 Harness 后端提供可靠的累计金额和币种后才会发送；当前不会按 token 价格猜测成本。
- MCP 仅支持稳定 v1 的 stdio 与 Streamable HTTP 配置，legacy SSE 和 ACP 代理 transport 会被拒绝；Additional directories 仍不在本仓库实现，由独立的 dsh-additional-directories DSH 插件项目负责。
- Terminal 输出在工具完成时发送，尚未增量推送。
- Subagent 只在前台运行。run_in_background、continuable child、send_message、interrupt_agent、list_agents 以及进程外 ACP／Codex／Claude Code backend 均未组合。恢复的会话只重放委托的结算结果卡片，不带子 agent transcript；稳定 ACP 尚无子会话能力，因此卡片以 _meta.dsh_subagent 携带子 session id，而不是可跳转的子线程。

验证与 ACP Registry

- CI 在每次 push 和 pull request 时于 Ubuntu、macOS、Windows 与 Node 22.19、24 上运行：npm ci、typecheck、构建与测试、pack dry run，以及 verify:packed——它把打包后的 tarball 安装到仓库之外，运行 --setup，并驱动真实 launcher 完成 initialize、带 session 级 MCP server 的 session/new 和 session/close。
- Registry auth check 把 registry/agent.json 与 icon.svg 放进 agentclientprotocol/registry 的全新 clone，并用该仓库自己的 build_registry.py --dry-run 和 verify_agents.py --auth-check 对已发布的 npm 包做校验：每日运行、可手动触发（gh workflow run registry-auth.yml -f version=<x.y.z>），并在 release 工作流发布版本后由其触发。
- Release 在 v.. tag 上运行，重新验证打 tag 的代码树，通过 npm trusted publishing 发布（普通 CI 不持有发布 token），并把 tarball 和 SHA256SUMS.txt 附加到 GitHub Release。
- Registry 提交：agentclientprotocol/registry#585。npm run check:registry 在本地把条目和图标与 package.json 对照校验。

开发

npm install
npm test
npm run typecheck
npm run build
npm run check:profile
npm run check:registry
npm run verify:packed

本仓库不在运行时依赖 DeepSeek Harness checkout。官方兼容测试门使用只读的官方 checkout：设置 DSH_HARNESS_ROOT 或在仓库旁放置 ../deepseek-harness 后运行 npm run test:harness——它按 config/upstream-baseline.json 记录的固定 ref 提取官方 ACP spec（不读取 checkout 的工作树状态）到忽略的临时目录，用本仓库 src/ 执行其中标记为 aligned 的断言，其余官方 spec 逐个记录为附理由的显式分歧，并在固定 ref 新增、移除或重命名 spec 时失败，使变化进入评审而不是被静默跳过。check:profile 对账官方候选包、人类命令、必要 provider 和关键 consumer，只报告需要评审的差异，不改写发行组合；verify:packed 从 tarball 在仓库外干净安装并启动真实 ACP launcher。npm run test:all 串联仓库测试、官方兼容测试和 profile 对账。

已实现范围见设计说明，推荐开发顺序与各阶段验收条件见后续开发路线图，ACP 能力面的完整行为见行为参考。

许可证

MIT