用手机微信给电脑上的 DSH 派活并收结果
28.1/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Culeot/dsh-weixin-bridge该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · platform
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 9 处,展示前 9 条)
- 读取本地文件bridge.js:35
return fs.existsSync(p) ? p : '' - 写入本地文件bridge.js:44
try { fs.appendFileSync(LOG_FILE, new Date().toISOString() + ' ' + m + '\n') } catch { } - 发起网络请求bridge.js:60
const res = await fetch((account.baseurl || DEFAULT_API) + endpoint, { - 执行外部命令来自配置/变量bridge.js:121
execFile(process.execPath, [BIN, '--profile', 'headless', task], { - 读取本地文件bridge.js:212
account = JSON.parse(fs.readFileSync(ACCOUNT_FILE, 'utf8')) - 读取本地文件bridge.js:215
account = JSON.parse(fs.readFileSync(ACCOUNT_FALLBACK, 'utf8')) - 发起网络请求login.js:17
const r = await fetch(API + endpoint, { - 写入本地文件login.js:32
try { fs.copyFileSync(QR_PNG, QR_DESKTOP); } catch (e) { } - 写入本地文件login.js:55
fs.writeFileSync(ACCOUNT_FILE, JSON.stringify(account, null, 2));
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 手机微信远程派活
- 接收执行结果
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-weixin-bridge(微信远程助手)
用手机微信直接跟电脑上的 DeepSeek Harness(DSH) 对话。你发一条消息,DSH 就在电脑上把它当成真任务执行(工具、文件、命令),回复再发回微信。
不需要公网 IP、不需要电脑登录微信、手机端零安装——走微信官方 iLink 通道(微信自家机器人用的那套 API),扫码即连。
不需要 API Key:回复由你本地的 DSH 在 agent 模式下生成——直接复用 DSH 里已配置好的模型。这个工具不碰任何 DeepSeek/OpenAI 密钥。
原理
微信发消息 → 桥进程轮询微信官方 iLink 通道(长轮询) → 消息交给 dsh --profile headless "消息"(电脑上的 DSH 对话框/agent 执行) → agent 的回复发回微信
- 持续上下文:桥记住最近 20 轮对话,机器人保持同一个对话框,不会每句都失忆
- 进度反馈:发消息立刻回"⏳ 正在处理…
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-weixin-bridge(微信远程助手) 用手机微信直接跟电脑上的 DeepSeek Harness(DSH) 对话。你发一条消息,DSH 就在电脑上把它当成真任务执行(工具、文件、命令),回复再发回微信。 不需要公网 IP、不需要电脑登录微信、手机端零安装——走微信官方 iLink 通道(微信自家机器人用的那套 API),扫码即连。 不需要 API Key:回复由你本地的 DSH 在 agent 模式下生成——直接复用 DSH 里已配置好的模型。这个工具不碰任何 DeepSeek/OpenAI 密钥。 原理 微信发消息 → 桥进程轮询微信官方 iLink 通道(长轮询) → 消息交给 dsh --profile headless "消息"(电脑上的 DSH 对话框/agent 执行) → agent 的回复发回微信 - 持续上下文:桥记住最近 20 轮对话,机器人保持同一个对话框,不会每句都失忆 - 进度反馈:发消息立刻回"⏳ 正在处理…",任务跑得久会定时更新进度,不会干等 - 只认你:只有扫码登录的那个微信号能触发任务 安装引导(从零开始) 1. 装 Node.js >= 20 — https://nodejs.org 2. 装 DeepSeek Harness(全局安装,这样它的 bin.js 在 Node 的 node_modules 下): npm install -g @deepseek-ai/dsh 然后验证一次性模式能用: dsh --profile headless "你好" 能回复就 OK;报错的话检查 headless profile 或 DSH 安装 如果 DSH 装在别处,启动桥之前设 DSH_BIN 指向它的 dsh/lib/bin.js。 3. 装本工具: npm install -g dsh-weixin-bridge 或 clone https://github.com/Culeot/dsh-weixin-bridge 后 npm install 4. 微信扫码登录(一次性): node login.js 出现二维码 → 手机微信扫 → 确认 → 机器人上线 5. 启动桥: node bridge.js 日志显示"bridge started, waiting for WeChat messages" 6. 测试:微信里给 bot 发消息——"你好",或"看看 C:\ai项目 里有什么"。先收到"⏳ 正在处理…",然后收到回复。 配置 改 bridge.js 顶部常量: | 常量 | 默认 | 含义 | | AGENT_CWD | C:/ai项目 | agent 任务的工作目录(改成你自己的) | | AGENT_TIMEOUT | 300s | 单任务超时 | | POLL_INTERVAL | 5s | 微信轮询间隔 | | MAX_HISTORY | 20 | 保留的对话轮数(上下文) | 登录后 bot 凭据存在 account.json(已 gitignore)。 开机自启(可选) 注册表加一项: HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run WeixinBridge = powershell -WindowStyle Hidden -Command "Start-Process node -ArgumentList 'C:\路径\bridge.js' -WindowStyle Hidden" 常见问题 - bot 不回:看项目目录的 bridge.log,多数是 dsh --profile headless 执行失败——先手动跑那条命令 - 提示"找不到 DSH / DSH not found":DSH 不在当前 Node 可找到的位置——全局装一次,或设 DSH_BIN - 二维码过期:重新 node login.js - 回复慢:headless 每条消息都启动一个全新 DSH 进程(冷启动要几秒),进度提示会告诉你它还在干活 - 模型配置:agent 用 DSH 里配的模型(在 DSH 设置里配,比如 deepseek-v4-flash),这里不用填 key 安全说明 - 只有扫码的微信号能触发任务,别人的消息不理会 - 任务可以在电脑上执行命令,注意保管好 token:account.json 和 bridge.log 已 gitignore - 走的是微信官方 iLink API,不涉及任何第三方微信协议 文件 | 文件 | 用途 | | bridge.js | 桥主体:轮询 → headless 执行 → 回复(带上下文与进度) | | login.js | 扫码登录,保存 bot 账号 | License MIT
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Culeot/dsh-weixin-bridge
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