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上下文元压缩 DViridescent/dsh-compaction-meta

DeepSeek Harness
DViridescent80 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

让模型自主编辑并压缩自己的上下文

27.6/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add DViridescent/dsh-compaction-meta
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 自主编辑上下文
  • 压缩自身上下文

让智能体在 DSH 里自己压缩自己的上下文(元压缩,待实现)。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-compaction-meta · 元压缩 面向 DeepSeek Harness 的元压缩:模型自己决定何时、如何压缩自己的上下文。 愿景 我们对未来模型的判断: - 上下文不会无限大,模型依旧在有限上下文里工作 - 短期内做不到动态权重调整:今天告诉它的信息,不会自动变成永久的记忆 - 模型会获得元认知,能够自我剖析 由这几点推出的方向: - 有了元认知,模型可以自己控制自己的上下文。今天大部分 harness(包括 DSH)的做法是越过阈值后被动压缩,模型无法干预 - 未来的 harness 应该配合模型的元认知:让模型容易地编辑自己的上下文,容易地为自己添加和删除工具 DeepSeek 的下一步是长期学习,DSH 是面向开发者的基座。 这个插件做的是其中一块:把“编辑自己的上下文”变成模型可以直接调用的动作,替换掉阈值触发的被动压缩。 状态 🚧 骨架阶段——尚未实现。实现计划见 src/index.js 顶部注释。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-compaction-meta · 元压缩

面向 DeepSeek Harness 的元压缩:模型自己决定何时、如何压缩自己的上下文。

愿景

我们对未来模型的判断:

- 上下文不会无限大,模型依旧在有限上下文里工作
- 短期内做不到动态权重调整:今天告诉它的信息,不会自动变成永久的记忆
- 模型会获得元认知,能够自我剖析

由这几点推出的方向:

- 有了元认知,模型可以自己控制自己的上下文。今天大部分 harness(包括 DSH)的做法是越过阈值后被动压缩,模型无法干预
- 未来的 harness 应该配合模型的元认知:让模型容易地编辑自己的上下文,容易地为自己添加和删除工具

DeepSeek 的下一步是长期学习,DSH 是面向开发者的基座。

这个插件做的是其中一块:把“编辑自己的上下文”变成模型可以直接调用的动作,替换掉阈值触发的被动压缩。

状态

🚧 骨架阶段——尚未实现。实现计划见 src/index.js 顶部注释。

计划中的能力

- context_list:列出当前上下文(带编号、按 turn/调用折叠、前后缀、token 估算),模型据此定位自己记忆中的区间
- context_compact:把指定区间替换为模型自写的文本;替换走官方 compaction 事务(检查点标记、工具调用配对平衡、日志可重建)
- 关闭被动压缩:阈值不再触发,何时压缩由模型决定
- 配套 skill:教模型何时、如何使用

与官方后端的关系

本包是 compaction seam 的第三个 Provider,与 compaction-basic(被动阈值裁剪)、 compaction-instant 并列,在 preset 的 isolate: { compaction: true } 组中替换 basic 使用。

安装

dsh plugin --profile add dsh-compaction-meta
或从 GitHub 安装:
dsh plugin --profile add "github:DViridescent/dsh-compaction-meta"
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让模型自主编辑并压缩自己的上下文

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