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模型导入增强 Dudo-m/dsh-models-import

DeepSeek Harness
Dudo-m67 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

识别网关能力字段,一键导入并编辑模型配置

27.4/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/7 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Dudo-m/dsh-models-import
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 67 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/7) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 取源不可用(Error: github tarball HTTP 404 @ https:
  • · api.github.com
  • · repos
  • · Dudo-m
  • · dsh-models-import
  • · tarball)
扫描于 2026/11/1(0 天前)

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-schema-form@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-client-web-react@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-invariants
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功能亮点

  • 识别网关能力字段
  • 一键导入模型配置
  • 编辑模型配置

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-models-import DeepSeek Harness(DSH)插件:在设置里新增「模型Pro」菜单,提供模型导入与能力编辑,原「模型」菜单保持原样、不受影响。 - 「获取可用模型」会识别 OpenAI 兼容网关在 /v1/models 里返回的 capabilities 扩展字段(视觉、推理/思考、工具、搜索、思考格式等),导入时一并写入模型配置; - 模型行的展开区除了上下文窗口 / 最大输出,还可以编辑可思考(含思考档位)与支持识图等能力。 它解决什么问题 DSH 自带的模型发现只读取 OpenAI 标准字段(id、context_window、max_output_tokens),网关返回的 capabilities 能力对象会被丢弃;同时自带的模型行编辑器只能改容量字段。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-models-import

DeepSeek Harness(DSH)插件:在设置里新增「模型Pro」菜单,提供模型导入与能力编辑,原「模型」菜单保持原样、不受影响。

- 「获取可用模型」会识别 OpenAI 兼容网关在 /v1/models 里返回的 capabilities 扩展字段(视觉、推理/思考、工具、搜索、思考格式等),导入时一并写入模型配置;
- 模型行的展开区除了上下文窗口 / 最大输出,还可以编辑可思考(含思考档位)与支持识图等能力。

它解决什么问题

DSH 自带的模型发现只读取 OpenAI 标准字段(id、context_window、max_output_tokens),网关返回的 capabilities 能力对象会被丢弃;同时自带的模型行编辑器只能改容量字段。本插件:

1. 宿主端在 Web 服务器上注册 POST /plugins/models-import/models,替你请求 <baseURL>/models(凭证自动从该提供商的配置解析),解析 capabilities 并映射为 llm-pi-ai 的模型字段;
2. 浏览器端新增一个「模型Pro」设置分区(基于官方模型页的扩展副本):同样的提供商卡片与编辑器,外加能力感知获取和逐模型能力编辑;原「模型」菜单继续用官方实现,两个页面编辑同一份 settings.yaml,随时可切回。

能力映射

| 网关 capabilities | llm-pi-ai 模型字段 |
| vision: true | input: ['text', 'image'] |
| reasoning: true / thinking: true | reasoningEfforts(默认 off+high,off 仅在 thinkingCanDisable 为真时提供) |
| thinkingFormat(openai / deepseek / openrouter / together / zai / qwen / string-thinking / ant-ling) | compat.thinkingFormat(不在此列表内的格式不写入,交由 pi-ai 自行推断) |
| contextWindow / context_length | contextWindow |
| maxOutput / max_completion_tokens | maxTokens |

tools / search / pdf / audioInput 等暂无对应的 llm-pi-ai 配置项,仅在获取弹窗中作为徽标展示。

安装

插件通过 dsh(DeepSeek Harness)CLI 安装,先保证 dsh 可用,两种方式任选:

- 临时调用(无需安装):所有命令用 npx @deepseek-ai/dsh ... 直接调,官方启动命令:

npx @deepseek-ai/dsh web

- 全局安装(推荐):把 dsh 安装到 PATH,之后直接用 dsh 命令:

npm install -g @deepseek-ai/dsh

启动:

dsh web

全局安装后,下文所有 npx -y @deepseek-ai/dsh ... 都可以简写为 dsh ...。

- 卸载 dsh(仅全局安装过才需要):

npm uninstall -g @deepseek-ai/dsh

方式一:npm 安装(推荐,一条命令,无需任何授权)

发布到 npm 的是预构建产物,安装时不运行任何构建脚本:

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-models-import

全局安装 dsh 后同样一条命令:

dsh plugin --profile web add dsh-models-import

重启 dsh web 即生效。升级同样一条命令:... add dsh-models-import@latest。

国内镜像用户注意:如果 pnpm 默认源是 npmmirror.com,新发布的包要过一阵才同步;安装报 404 或 No matching version 时显式指定官方源即可:

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-models-import --registry=https://registry.npmjs.org

方式三:本地 clone 安装(开发)

git clone https://github.com/Dudo-m/dsh-models-import
cd dsh-models-import
pnpm install && pnpm run build

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add .

dsh plugin 会把它以 link: 依赖写进 web profile(~/.dsh/profiles/web),并追加到 dsh.profile.bundles;以后在 clone 目录里 git pull && pnpm run build 即可更新。

启动 / 验证

npx -y @deepseek-ai/dsh web

打开 http://127.0.0.1:3080 → 设置:出现「模型」和「模型Pro」两个菜单即插件已加载(若之前服务在跑,需重启一次让新插件加载)。

卸载

卸载插件:

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web remove dsh-models-import
(全局安装后可用:dsh plugin --profile web remove dsh-models-import)

「模型Pro」菜单随插件一并消失,官方「模型」菜单全程未受影响。已经写进 settings.yaml 的模型与能力字段都是标准 llm-pi-ai 配置,卸载后依然有效(官方编辑器里能力字段需手改 YAML)。

卸载 dsh 本体(可选,仅全局安装过才需要):

npm uninstall -g @deepseek-ai/dsh

使用

1. 设置 → 模型Pro → 编辑某个自定义提供商(或新建时);
2. 点击「获取可用模型」——请求先走本插件的能力感知路由;失败时自动回退到 DSH 原生发现,并提示“仅导入了 ID 与容量”;
3. 在弹窗中勾选要导入的模型,徽标显示接口报告的能力(可思考 / 识图 / 工具 / 搜索);
4. 展开任意模型行,可继续编辑:可思考开关、思考档位(off…max)、支持识图、显示名称、上下文窗口、最大输出;
5. 保存即写入 settings.yaml 的 llm-pi-ai.providers.<route>.models,下一次请求立即生效(无需重启)。

发布(维护者)

发布到 npm 后用户就走「方式一」的零授权安装。自动流程:

1. 在 GitHub 仓库 Settings → Secrets → Actions 添加 NPM_TOKEN(npmjs.com → Access Tokens → Automation);
2. 发布新版本:

npm version patch # 或 minor / major
git push --follow-tags

tag 会触发 .github/workflows/publish.yml:自动构建、发布到 npm、并把 tarball 挂到 GitHub Release。

也可以本地手动发一次(prepare 会自动构建):

npm login
npm publish

若 npm 上 dsh-models-import 名称已被占用,把 package.json 的 name 改为 @dudo-m/dsh-models-import(scope 用你的 npm 用户名),发布与安装命令同步改名即可。

开发

pnpm install
pnpm run build # 产出 lib/index.js(宿主半)与 lib/client.js(浏览器半)
pnpm run watch # 增量构建
pnpm run typecheck

仓库结构:

src/index.ts # 宿主半:/plugins/models-import HTTP 路由 src/mapping.ts # capabilities → llm-pi-ai 字段映射(纯函数) src/client/index.ts # 浏览器半入口(re-export 设置页) src/client/settings-models/ # 内置「模型」设置页的 vendored 扩展副本 src/client/helpers.ts # 能力字段读写辅助

升级 DSH 后若官方「模型」页有更新,需要同步 vendored 副本(src/client/settings-models/ 来自 @deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-models 的 src/client),冲突点集中在 ModelListEditor.tsx 与 locales.ts。

许可

MIT。开源声明见 LICENSE。

src/client/settings-models/ 是对 DeepSeek 官方 deepseek-harness 中 @deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-models(MIT)浏览器半部分的 vendored 修改副本,文件头部与 LICENSE 中的第三方声明保留了上游归属。
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