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面向 DeepSeek Harness 的 Vibe Learning 插件
自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。 · 最近上游提交 2026/8/29 · 已提供中文文档
为 DeepSeek Harness 打造的 Vibe Learning 插件
综合分
36
GitHub 分
36
用户评分
—
★ Stars
13
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add dsh-vibe-learningnpm 包 dsh-vibe-learning 已校验归属本仓库，走 npm 安装最省事
数据截至 2026/9/19（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包dsh-vibe-learning @ 0.3.5-eap.2
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 19:15:51
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-client-ui-tool@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm用户评分
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README
面向 DeepSeek Harness 的 Vibe Learning 插件 为 DeepSeek Harness 打造的一款氛围学习插件：用户在会话开启氛围学习后，Agent 能与用户共建多层大纲、交互式上课与课后答疑、安排 FSRS 复习计划、创建小测；用户还能在 DeepSeek Harness 内直接记笔记。 设计灵感源于我（Earzu Chan）的个人工作流。 使用 dsh plugin --profile web add dsh-vibe-learning # 添加本插件到你的配置项 dsh web # 持久生效，直接使用 在新会话，键入 /learn 命令使会话进入氛围学习；未进入氛围学习的会话，模型仍可以进行其他方面工作，但无法使用 DVL 提供的工具和内容。 进入氛围学习后，将使本会话的工作区转变为学习工作区，届时将在会话Tab中增加一个学习面板，可在其中查看您的纲目、复习、小测。 我们还在界面右上角增加了“当前会话的活跃纲目”与“笔记”功能。笔记是全局可用、分册组织、分级权限（约束了模型对您笔记的查看和编辑性）的。 目前核心代码基本完善，但 UI 和 Prompt 等尚在持续打磨，您可参见我的待办文件。 项目架构、关键流程、关键概念与模型的解析 将在之后更新本内容。 配置 将在之后更新本内容。 已知限制（POC） - in-band“新开会话”目前不可用。 - 复习到期为被动提醒（每轮快照 + UI 显示）；无后台定时推送。 - 大纲并发编辑无 CAS（tmp+rename 原子写，last-wins）。 - UI 上或会存在信息不同步的现象，请您手动点击学习面板中的刷新按钮。 备注 本项目正在早期开发阶段，不排除会有大量破坏兼容性的修改。 项目以 MIT 协议开源，请在 MIT 协议允许的情况下合理合法使用。 如果您觉得这个项目实用，请为我点个 Star。若您能参与开发工作那就更好了，欢迎随时投 PR 或者与我取得联系。 本项目属于LinuxDo社区共建项目，该社区还有很多更带派的项目和小伙伴，欢迎前往。 联系我：kontakt@earzuchan.com。 DeepSeek Harness 是 DeepSeek 公司的商标。本项目是第三方的 DeepSeek Harness 插件，从未宣称也无意争取什么官方地位，请注意分辨。
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