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DeepSeek Harness Hub
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Electricitysheep/dsh-tool-turbo

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

为 DeepSeek Harness dsh 按轮次自动调节 reasoningeffort,缩短工具调用延迟。

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/8/17 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness(dsh)的逐轮 reasoning_effort 优化器:对简单工具链自动降低工具调用的推理强度,在重负载工作时再调高。缩短工具调用之间的思考时间。

综合分
34.1
GitHub 分
34.1
用户评分
—
★ Stars
8
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Electricitysheep/dsh-tool-turbo
仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 4 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 39 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/22
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-tool-turbo(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/20 11:27:32

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-settings
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-tool-turbo

为 DeepSeek Harness (dsh) 按轮次自动调节 reasoning_effort,缩短工具调用延迟。

在多步工具链任务中,模型在每一次工具调用前都会重新思考——而这个思考过程占据了绝大部分墙钟时间(一个 50 步的 agent 任务可能在工具之间花费数分钟思考)。dsh-tool-turbo 观察当前步骤最近的工具调用,向下一次模型请求注入"尽可能低的合理推理档位";一旦任务变重,再自动升回。

工作原理

DeepSeek API 提供三档 reasoning_effort(low / high / max,2026-08-13 上线)。dsh 在每一步都会通过 agent/request waterfall 重新解析请求配置(见 packages/core/agent-loop/src/agent.ts——"plugins propose the next request config")。dsh-tool-turbo 接入该 waterfall:

1. 观察:从会话中读取当前步骤最近的 tool/call 记录。
2. 决策:简单、确定性工具(write、read、grep、glob、bash、fs_* 等)且载荷小 → low;混合/重负载 → high;超大载荷 → max(可选开启)。
3. 注入:将决策写入该步骤下一次模型调用的 agent/request 配置。

长工具链保持"廉价轮次保持廉价",同时绝不让困难轮次缺少推理。

安装

1. 克隆并安装
git clone https://github.com/Electricitysheep/dsh-tool-turbo.git
cd dsh-tool-turbo && npm install

2. 注册进你的 dsh profile(以 web 为例,任意 profile 均可)
~/.dsh/profiles/web/package.json dependencies 增加:
"dsh-tool-turbo": "link:"
~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml:
- insert:
- id: tool-turbo
name: dsh-tool-turbo
cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm install

3. 重启 dsh web
dsh web

验证

- 真实 dsh 实例中注入器生效(实际运行的日志):

[tool-turbo] agent/request: baseline=high calls=[]                    => reasoningEffort=high
[tool-turbo] agent/request: baseline=high calls=[{"name":"write",…}] => reasoningEffort=low

- 6/6 单元测试覆盖策略(decideEffort):全新提示保持基线档、简单工具链降至 low、降档尊重用户开关、超大载荷升至 max(可选)、混合工具升至 high。
- tsc --noEmit 通过。

决策策略(纯函数,可测试)

| 最近的工具调用 | 决策 |
|---|---|
| 无(全新提示) | 保持用户选择的档位 |
| ≥75% 简单工具、小载荷、允许降档 | low |
| 混合 / 重工具 | high(允许升级时) |
| 超大载荷、允许升级 | max |
| 其他 | 保持用户选择的档位 |

开关(settings 命名空间规划中):allowDowngrade(默认开)、allowUpgrade(默认关——max 保持保守)、baseline(默认 high)。

路线图

- [x] 决策核心 + waterfall 注入
- [x] 每次工具耗时遥测(host 日志)
- [ ] settings 命名空间(dsh-settings)控制开关
- [ ] 工具耗时在 UI / agent 上下文呈现
- [ ] 多 profile 安装文档(headless / tui)

许可

MIT

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