dsh-media-gen 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=22.19）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-media-gen 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=22.19）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-media-gen 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-media-gen 还在维护吗？

GitHub 5 星。最近一次上游提交在 2026/10/17。

多媒体生成 EmberwingAviation/dsh-media-gen

DeepSeek Harnessv0.1.4

EmberwingAviation16 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

让 DeepSeek Harness 会画图、会出片。一个插件、一套设置页、三个工具、多条供应商通道。

33.6/100

综合分

GitHub 星标

1,310

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/18 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add dsh-media-gen

npm 源 · dsh-media-gen 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 16 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-media-gen @ 0.1.4

✓Node 引擎要求 >=22.19 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/23 06:15:33

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求

查看扫描证据（共 53 处，展示前 48 条）

发起网络请求
lib/client.js:2568
fetch(VIDEO_ROUTE, {
写入剪贴板
lib/client.js:2730
try { await navigator.clipboard.writeText(item.prompt); onToast(t("copiedPrompt")); }
写入剪贴板
lib/client.js:2801
try { await navigator.clipboard.writeText(item.prompt); onToast(t("copiedPrompt")); }
发起网络请求
lib/image-core.js:224
const response = await fetch(url, { redirect: 'follow', signal })
发起网络请求
lib/image-core.js:342
response = await fetch(url, {
写入本地文件
lib/image-core.js:711
await mkdir(directory, { recursive: true })
写入本地文件
lib/image-core.js:717
await writeFile(join(directory, name), image.data)
发起网络请求
lib/image-core.js:813
const response = await fetch(target, {
读取本地文件
lib/image-core.js:840
const data = await readFile(abs, signal !== undefined ? { signal } : {})
发起网络请求
lib/video-core.js:52
const response = await fetch(`${input.endpoint}/services/aigc/video-generation/video-synthesis`, {
发起网络请求
lib/video-core.js:87
const response = await fetch(`${input.endpoint}/services/aigc/video-generation/video-synthesis`, {
发起网络请求
lib/video-core.js:131
const poll = await fetch(`${input.endpoint}/tasks/${encodeURIComponent(taskId)}`, {
发起网络请求
lib/video-core.js:176
const submit = await fetch(`${input.baseURL}/contents/generations/tasks`, {
发起网络请求
lib/video-core.js:200
const poll = await fetch(`${input.baseURL}/contents/generations/tasks/${encodeURIComponent(taskId)}`, {
发起网络请求
lib/video-core.js:236
const poll = await fetch(url, {
读取本地文件
lib/video-core.js:373
const parsed = JSON.parse(await readFile(join(dir, WORKSPACE_MARKER_NAME), "utf8"));
读取本地文件
lib/video-core.js:390
const parsed = JSON.parse(await readFile(markerPath, "utf8"));
写入本地文件
lib/video-core.js:398
await writeFile(staging, JSON.stringify({ version: 1, videos }, null, "\t"), { flag: "wx" });
写入本地文件
lib/video-core.js:399
await rename(staging, markerPath);
删除本地文件
lib/video-core.js:401
await unlink(staging).catch(() => {});
读取本地文件
lib/video-core.js:448
const realFile = await realpath(savedTo);
读取本地文件
lib/video-core.js:451
try { realRoot = await realpath(root); }
读取本地文件
lib/video-core.js:454
const data = await readFile(realFile);
读取本地文件
lib/video-core.js:470
const realFile = await realpath(join(dir, entry.file));
写入本地文件
lib/video-core.js:583
await mkdir(dir, { recursive: true });
写入本地文件
lib/video-core.js:586
await writeFile(staging, options.data, { flag: "wx", signal: options.signal });
写入本地文件
lib/video-core.js:588
await rename(staging, target);
删除本地文件
lib/video-core.js:590
await unlink(staging).catch(() => {});
写入本地文件
lib/cli-config.js:51
mkdirSync(dirname(path), { recursive: true })
写入本地文件
lib/cli-config.js:53
writeFileSync(staging, JSON.stringify(mirror, null, 2) + '\n', 'utf8')
写入本地文件
lib/cli-config.js:54
renameSync(staging, path)
写入本地文件
lib/rpc-route.js:19
void appendFile(logPath, `${new Date().toISOString()} ${message}\n`).catch(() => {})
读取本地文件
lib/credential-refs.js:57
return parseCredentialRefs(readFileSync(path, 'utf8'))
写入本地文件
lib/video-task-store.js:74
await fs.mkdir(this.directory, { recursive: true, mode: 0o700 })
写入本地文件
lib/video-task-store.js:76
try { await fs.mkdir(lock) } catch (e) {
删除本地文件
lib/video-task-store.js:80
try { return await action() } finally { await fs.rmdir(lock) }
写入本地文件
lib/video-task-store.js:95
await fs.rename(temp, target)
删除本地文件
lib/video-task-store.js:98
try { await fs.unlink(temp) } catch (cleanup) { if (cleanup.code !== 'ENOENT') throw new AggregateError([e, cleanup], 'Write and cleanup failed') }
读取本地文件
lib/video-task-store.js:126
try { text = await fs.readFile(this._path(id), 'utf8') } catch (e) {
读取本地文件
lib/video-task-store.js:130
const stat = await fs.stat(this.directory)
读取本地文件
lib/video-task-store.js:157
try { names = await fs.readdir(this.directory) } catch (e) { if (e.code === 'ENOENT') return []; throw e }
发起网络请求
lib/video-google.js:51
const response = await fetch(input.endpoint, {
读取本地文件
lib/video-reference-image.js:105
[realRoot, realCandidate] = await Promise.all([realpath(root), realpath(candidate)]);
读取本地文件
lib/video-reference-image.js:116
const file = await stat(realCandidate);
读取本地文件
lib/video-reference-image.js:122
const data = await readFile(realCandidate, { signal: input.signal });
发起网络请求
lib/client-video.js:1293
fetch(VIDEO_ROUTE, {
写入剪贴板
lib/client-video.js:1455
try { await navigator.clipboard.writeText(item.prompt); onToast(t("copiedPrompt")); }
写入剪贴板
lib/client-video.js:1526
try { await navigator.clipboard.writeText(item.prompt); onToast(t("copiedPrompt")); }

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-settings@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

生图与生视频整合
统一供应商目录
设置页与画廊

展开完整介绍（125 字）↓

DeepSeek Harness 生图+生视频整合插件：统一服务商目录、三个工具、中转站实测的异步视频契约、限流退避纪律、设置页+画廊+快车道命令行。MIT，fork 合并自 dsh-image-generation 与 dsh-video-gen。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-media-gen 让 DeepSeek Harness 会画图、会出片。一个插件、一套设置页、三个工具、多条供应商通道。为 DeepSeek Harness 统一生图与生视频 —— image_generate / generate_video / animate_image，多服务商（OpenAI 兼容中转站、DashScope 通义万相、火山引擎 Seedance、Google Veo、Sora 风格 /v1/videos），设置界面、视频画廊、MIT。 30 秒上手 1. 安装插件（三种渠道任选，推荐 npm） ① npm 注册表（推荐，自动跟随最新版） dsh plugin --profile desktop add dsh-media-gen ② GitHub 仓库直装 dsh plugin --profile desktop add github:EmberwingAviation/dsh-media-gen ③ 本地源码（开发用，改源码即生效） dsh plugin --profile desktop add link:/path/to/dsh-media-gen 或者用图形界面：设置 → 内置插件 → 添加插件 → 输入 dsh-media-gen（也接受 GitHub 地址或本地目录路径）。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-media-gen

让 DeepSeek Harness 会画图、会出片。 一个插件、一套设置页、三个工具、多条供应商通道。

为 DeepSeek Harness 统一生图与生视频 —— image_generate / generate_video / animate_image，多服务商（OpenAI 兼容中转站、DashScope 通义万相、火山引擎 Seedance、Google Veo、Sora 风格 /v1/videos），设置界面、视频画廊、MIT。

30 秒上手

1. 安装插件（三种渠道任选，推荐 npm）

① npm 注册表（推荐，自动跟随最新版）
dsh plugin --profile desktop add dsh-media-gen

② GitHub 仓库直装
dsh plugin --profile desktop add github:EmberwingAviation/dsh-media-gen

③ 本地源码（开发用，改源码即生效）
dsh plugin --profile desktop add link:/path/to/dsh-media-gen

或者用图形界面：设置 → 内置插件 → 添加插件 → 输入 dsh-media-gen（也接受 GitHub 地址或本地目录路径）。

npm 包页：https://www.npmjs.com/package/dsh-media-gen ｜ 装完可在「设置 → 内置插件」列表看到 dsh-media-gen 与版本号
升级：重复执行同一条安装命令即可取到最新版（升级后需重启 DSH）

2. 完全重启 DSH（插件在启动时装载）

3. 填一个生图供应商 → 设置 → 生图 → 供应商目录卡 → 新建：
- 名称、Base URL（如 https://你的中转站/v1）、API 格式（多数中转站选 openai-images）
- 密钥（写入 DSH 凭据服务，不会明文存配置文件）
- 模型列表：可以点 「拉取上游模型」 一键从上游 GET /models 拉取候选

4. 选默认模型 → 同一页的默认配置卡 → 当前模型选一个（image_generate 就跟着它走）

5.（可选）配视频 → 设置 → 视频生成 → 加供应商（类型 / Base URL / 模型 / 密钥 / 是否支持图生视频）

6. 开始用 —— 新建一个会话，直接对智能体说：

「画一只在深夜海面上跃起的座头鲸，电影海报风格」「把这张图做成 5 秒视频」（附图）「生成一段视频：赛博朋克城市雨夜，镜头缓慢推进」

⚠️ 工具只在新建的会话里出现：DSH 的会话工具集在会话创建时快照，装完插件后请开新会话。

你会得到什么

| 工具 | 做什么 |
| image_generate | 文生图、参考图改图（referenceImages 传 1–5 张对话里的图）；结果存 generate/image/ 并直接显示在对话里 |
| generate_video | 文生视频（异步任务 + 自动轮询）；结果存 generate/video/、对话内播放，并收录进视频画廊 |
| animate_image | 图生视频：源图可以是工作区文件、对话附件、或「对话里最新那张图」 |

产物都在工作区的 generate/ 下，随时可再引用；视频还能在会话顶栏的 视频画廊 里回看。

支持哪些服务商

生图（按供应商选择 API 格式）：

| 格式 | 适用 |
| openai-images | OpenAI 官方、以及绝大多数 New API 系中转站的 /v1/images/generations（推荐） |
| openai-chat-image | 只提供 chat 路由携图的中转站（兼容兜底） |
| xai-images / gemini-image | xAI、Google Gemini 系原生格式 |

生视频（按供应商选择类型）：

| 类型 | 说明 | 图生视频 |
| dashscope | 阿里云通义万相 | ✅ 默认支持 |
| volcengine | 火山引擎 Seedance | ✅ 默认支持 |
| google | Google Veo | ✅ 默认支持 |
| openai-compatible | OpenAI / Sora 风格 /v1/videos 异步任务，含各类中转站 | ⚠️ 需手动勾选「支持图生视频」（经 input_reference 传图） |

同一条通道可配多个模型，默认供应商在设置页单选；单次调用还可用工具参数 provider 临时换。

配置详解

设置 → 生图（一页两卡）

- 供应商目录卡：增删改供应商（名称 / Base URL / API 格式 / Key / 模型列表），每行有密钥状态徽章；「拉取上游模型」按钮会带着你填的密钥向 GET {BaseURL}/models 请求，把返回的模型 id 去重合并进列表
- 默认配置卡：
- 启用 image_generate：关掉后工具会拒答
- 当前模型：image_generate 实际使用的模型
- 默认尺寸 / 默认质量：不给参数时用这套
- 智能体出图通道：auto（默认，简单出图走命令行、需要参考图/内联/画廊时走原生工具）／cli／tool／subagent
- 命令行出图输出目录 / 请求超时：给下面的命令行工具用

设置 → 视频生成

供应商目录（类型 / Base URL / 模型 / Key / 图生视频开关）、默认供应商单选、轮询间隔、等待超时、落盘目录。

密钥放哪

所有 Key 都交给 DSH 凭据服务（配置里只存引用名），不会明文写进配置文件、不会传进浏览器、不会进命令行。

命令行直连出图（可选）

不想经过智能体回合、想最快拿到图：

node scripts/gen-image.mjs "提示词" [--model qwen-image-3.0-pro] [--size 1024x1024] [--dry-run]

- 默认值来自「设置 → 生图」保存的配置（host 会把它同步成配置文件镜像），命令行参数可临时覆盖
- --dry-run 只打印生效配置，不消耗额度
- 参数、优先级、镜像机制见 docs/DEVELOPMENT.md

常见问题

Q：为什么新会话里才有这三个工具？ DSH 的会话工具集在会话创建时快照，装完插件或改了工具开关，新开一个会话即可。

Q：报 429 / 限流 / "负载已饱和"怎么办？ 插件会自动指数退避重试（默认 ≥60 秒起步，最多 3 次），不要手动连发；上游拥堵时等一会儿或换个供应商。

Q：视频任务一直转圈？ 异步视频任务偶尔会长时间停滞（上游排队）。插件会保留任务 id：超时后先查旧任务，而不是盲目重提；确实要开新任务时，明确说「重提」或让智能体传 resubmit。

Q：图/视频存哪了？ 工作区 generate/image/、generate/video/；图片会内联在对话里，视频同时出现在视频画廊。

Q：改了设置要重启吗？ 改配置（供应商、模型、开关）不用重启；安装/升级插件、改插件自身代码需要重启 DSH。

Q：图生视频为什么提示不支持？ openai-compatible 类型默认关闭图生视频（不同中转站能力不一），到「视频生成」页把该供应商的「支持图生视频」勾上。

反馈与贡献

- 遇到问题或有需求：开 Issue
- 开发、架构、测试、发布流程：见 docs/DEVELOPMENT.md

English quick start

dsh plugin --profile desktop add dsh-media-gen # restart DSH afterwards

Then go to Settings → Image generation: add a provider (Base URL / key / models), pick a default model, and ask the
agent in a new session:

"Draw a humpback whale breaching at night, movie-poster style"

Three tools are exposed: image_generate (text-to-image and reference-image edits), generate_video (text-to-video,
async polling) and animate_image (image-to-video). Outputs land in generate/image/ and generate/video/, inline in the
conversation, with a video gallery tab. Keys are stored through the DSH credential service — never in config files.

Attribution & License

MIT © dsh-media-gen contributors. 本插件是以下两个 MIT 项目的 fork 合并与再创作：

| 上游 | 版权 | 使用范围 |
| dsh-image-generation @0.1.2 | whiteS18, MIT | lib/image-core.js、lib/client-image.js |
| dsh-video-gen @0.2.4（npm） | Yang-wudi / shanliuling, MIT | lib/video-core.js、lib/video-*.js、lib/client-video.js |

完整声明见 NOTICE.md；上游 LICENSE 与源码副本保留于 vendor/；各改编文件头部均有来源注释。