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模型供应商配置 EmotionG/dsh-llm-config

DeepSeek Harness
EmotionG46 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

为各服务商独立配置接口密钥与模型参数

28.3/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/3 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add EmotionG/dsh-llm-config
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 46 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/10/5) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/10/31(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-settings
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功能亮点

  • 独立配置接口密钥
  • 配置模型参数
  • 设置思考强度

为解决dsh导入订阅后配置模型的思考强度等问题而创建的插件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-llm-config DeepSeek Harness 的多服务商模型配置插件。每个服务商独立配置接口地址、密钥与模型参数,支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini。 安装 在 user/.dsh/profiles/web/package.json 中加入本包,例如: { "dsh": { "profile": { "bundles": ["dsh-llm-config"] } }, "dependencies": { "dsh-llm-config": "file:插件目录" } } 然后重启 dsh web。设置页会出现「模型供应商」。 图片输入(识图) 给模型的「输入」勾上 image 即声明它接受图片。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-llm-config

DeepSeek Harness 的多服务商模型配置插件。每个服务商独立配置接口地址、密钥与模型参数,支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 与 Google Gemini。

安装

在 user/.dsh/profiles/web/package.json 中加入本包,例如:

{
"dsh": { "profile": { "bundles": ["dsh-llm-config"] } },
"dependencies": {
"dsh-llm-config": "file:插件目录" } }

然后重启 dsh web。设置页会出现「模型供应商」。

图片输入(识图)

给模型的「输入」勾上 image 即声明它接受图片。声明后:

- 框架(dsh-llm)在请求组装时不再把图片投影成占位文本,而是原样交给本插件;
- 本插件通过 dsh 的持久附件服务(attachments.readImageRequest)把图片解析成确定性请求版本(含像素/字节数控),再按协议内联进请求体:
- OpenAI Chat / Responses:{type: "image_url", image_url: {url: "data:<media>;base64,..."}}
- Anthropic Messages:{type: "image", source: {type: "base64", media_type, data}}
- Google Gemini:{inlineData: {mimeType, data}}
- 图片旁会附上模型可见的句柄文本(附件名与请求预览尺寸),与官方适配器的约定一致。

未勾 image 的模型仍走框架的纯文本投影(图片替换为占位文本),这是框架行为,不是本插件拒绝。运行时如果部署没有挂附件服务,或模型未声明图片能力而请求带了图片,会以 UNSUPPORTED_CONTENT 显式失败,不会静默丢图。

请求失败重试

每个服务商可配置失败重试策略,默认有限次数 5 次(框架默认):

llm-config:
providers:
my-gateway:
retry: 3 # 数字简写:normal 模式,最多重试 3 次 another: retry: mode: always # 无限重试直到成功/取消
third: {} # 不写 retry:normal 模式默认 5 次

- retry: <n> — mode: normal 的简写,maxRetries: n;
- retry: {mode: always} — 无限重试(退避仍由框架执行);
- 完整对象还接受 retryableCodes 与 backoff(initialDelayMs / maxDelayMs / jitterRatio),校验复用框架的 resolveRetryPolicy,错误信息与 dsh 自带供应商插件一致。

重试只作用于瞬时错误(默认码:EMPTY_RESPONSE、RATE_LIMIT、SERVER、TIMEOUT、TRANSPORT);鉴权、配额等确定性错误不重试。执行者是宿主侧的 dsh-llm-retry 插件(agent 循环的请求恢复扩展点),本插件只负责声明策略——策略在路由注册时被框架捕获,因此修改 retry 后本插件会重建该路由,下一次请求即生效,无需重启。

设置页「高级选项」中提供「失败重试」下拉(有限次数 / 一直重试)与重试次数输入框;留空即默认 5。

构建

npm install
npm run build # tsc 编译宿主半 + esbuild 打包浏览器半
npm test # 全量测试(smoke/client/adapter/mount/sync/channel/rpc/enrich)

沙箱环境(子进程 stdio 管道被拒绝)下 build:client 会自动回退到 scripts/build-client-sandbox.mjs,直接以继承 stdio 调用 esbuild 二进制。
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为各服务商独立配置接口密钥与模型参数

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