为智能体建立可审计、可追溯的外置记忆库
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综合分
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GitHub 星标
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npm 周下载
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数据截至 2026/10/9 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Ersith/akasha-book该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · market
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 23 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/9) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 取源不可用(Error: github tarball HTTP 404 @ https:
- · api.github.com
- · repos
- · Ersith
- · akasha-book
- · tarball)
扫描于 2026/11/1(0 天前)
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 外置记忆库
- 六类用途存储
- 可审计可追溯
阿卡夏之书(Akasha Book)— 给 LLM 智能体用的可审计外部记忆层:六种按用途分型的存储、取代链、双时态、写入门控、DSH 插件,附论文。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成阿卡夏之书(Akasha)· 可审计外置记忆层
面向语言模型智能体的可审计外置记忆层(模型无关、文件式、零依赖 Node)。
论文(设计、实现与初步运营报告 v0.5):paper/akasha-paper-20261007.md。
这是什么(摘自论文)
语言模型智能体存在结构性「记忆赤字」:权重内的记忆不可审计、不可更正;提示内的记忆随会话消亡;而全量日志又会因「读写成本倒挂」而膨胀。阿卡夏之书把记忆当作一个需要治理的工程对象:
- 六库分工:canon(稳定知识)/ mirror(叙事镜像)/ orphan(零权重孤案)/ pricing(行为定价)/ lexicon(情绪词表)/ frontier(文献基石)——按用途切分,各自带复核周期;
- 可审计的演化:append-only + 修订链(supersedes,永不改原文)+ 双时态(事件时间 × 记录时间)+ 写入门控——「何时发生 / 何时记下 / 何时被改」三问皆可回答;
- 分层强制力:软协议 → 机检(check / 门控)→ 审计与定价;来源态四标签(学过 / 接触过 / 记得·库内 / 搜到);排序钉子「无据的确定 ≪ 有据的不确定」;
- 离线巩固:睡眠(追加式蒸馏)+ 会话层(单会话记忆:段抽取 / 结论优先检索 / 弧线树导航 / 循环观测(dry 干跑,只观测不干预));
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阿卡夏之书(Akasha)· 可审计外置记忆层 面向语言模型智能体的可审计外置记忆层(模型无关、文件式、零依赖 Node)。 论文(设计、实现与初步运营报告 v0.5):paper/akasha-paper-20261007.md。 这是什么(摘自论文) 语言模型智能体存在结构性「记忆赤字」:权重内的记忆不可审计、不可更正;提示内的记忆随会话消亡;而全量日志又会因「读写成本倒挂」而膨胀。阿卡夏之书把记忆当作一个需要治理的工程对象: - 六库分工:canon(稳定知识)/ mirror(叙事镜像)/ orphan(零权重孤案)/ pricing(行为定价)/ lexicon(情绪词表)/ frontier(文献基石)——按用途切分,各自带复核周期; - 可审计的演化:append-only + 修订链(supersedes,永不改原文)+ 双时态(事件时间 × 记录时间)+ 写入门控——「何时发生 / 何时记下 / 何时被改」三问皆可回答; - 分层强制力:软协议 → 机检(check / 门控)→ 审计与定价;来源态四标签(学过 / 接触过 / 记得·库内 / 搜到);排序钉子「无据的确定 ≪ 有据的不确定」; - 离线巩固:睡眠(追加式蒸馏)+ 会话层(单会话记忆:段抽取 / 结论优先检索 / 弧线树导航 / 循环观测(dry 干跑,只观测不干预)); - 姿态:换模型不换大脑——全部资产(数据 + 工具面 + 钩子 + 纪律文本)都在模型之外。 目录 - core/ —— 核心库(零依赖 Node):CLI / MCP server / 自检 / 数据规范 / 软协议。从这里开始 → core/README.md - plugins/ —— DeepSeek Harness(DSH)宿主插件五件: - @akasha-book/gate:写入门控 + 纪律注入(渲染时读库) - @akasha-book/hooks:事件记录 + 输出审计(usage / output-audit 观测线) - @akasha-book/sleep:调度与注入条子(睡眠摘要 / 库脉搏 / 回查提示 / 唤醒条) - @akasha-book/session:会话层调度(增量索引 / 压缩事件行 / 节奏条)+ 循环观测 P0 - @akasha-book/mcp:MCP 注册桥 - paper/ —— 论文 v0.5(设计、实现与初步运营报告) - deps.md —— 依赖标注(平台 / 插件 / npm) - CHECKS.md —— 发布前隐私与安全扫描记录(四轮 + 维护同步复扫) 30 秒跑通(只需 Node) cd core node init-example.mjs # 初始化示例库(六库中性示例 + frontier 文献基石) node test.mjs # 120 项自检(示例库口径;全绿 = 可交付) node akasha.mjs brief 修订 # 主题简报(跨六库取料,带来源态与时间坐标) node akasha.mjs lookup 信任 # 检索 node akasha.mjs mirror match 虚构 危险 # 镜像结构匹配 node akasha.mjs session loopwatch # 循环观测(dry 干跑)汇总 node mcp.mjs # MCP stdio server(18 工具) DSH 插件安装(可选) 1. 从 npm 安装(推荐):npm i @akasha-book/gate(其余四件:@akasha-book/hooks / @akasha-book/sleep / @akasha-book/session / @akasha-book/mcp),或在 DSH 插件管理器里直接用包名安装; 2. 或取 Release 附件里的五个 *.tgz,用 DSH 插件管理器安装;或从源码自行打包:cd plugins/akasha-gate && npm pack(其余四件同法;零依赖,产物即 tgz); 3. 配置:默认值均指向 ~/.akasha(家目录,运行时计算);会话层的 sessionsRoot 指向你的宿主会话档案目录——细节见各插件 README.md 与 cordis.patch.yml。 状态与边界(诚实) - 测试期:六库数据面与插件处于「冻结 → 受控解冻」治理周期(论文 §5.3),接口可能随测试修正;当前核心自检 120/120(示例库口径;另有 zstd 用例在 Node <22.15 上 SKIP)、五件插件自检全绿。 - 本项目不捆绑任何模型与凭据;插件默认不采集网络数据。 - 循环观测为 dry 观测——不干预、不注入;干预版本待数据积累与逐条裁定。 License MIT(见 LICENSE)。
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