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MCP兼容手册

忆泡记忆图 Eveneve-night/memory-bubble

DeepSeek Harness
Eveneve-night7 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力
在 GitHub 查看 ↗

把日常对话沉淀成可编辑的泡泡记忆图，随时带走

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/28 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Eveneve-night/memory-bubble
该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位：仅索引
是什么
dsh 原生插件 · vision
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖，不等同于无风险
还在维护吗
活跃：最近一次提交在 7 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据（共 38 处，展示前 35 条）
  • 读取本地文件
    interop/cli.mjs:55
    result = await client.call('import', { graph: JSON.parse(await readFile(args.file, 'utf8')), updateExisting: args.apply === true })
  • 读取本地文件
    interop/cli.mjs:61
    result = await client.call(args._[1], args.file ? JSON.parse(await readFile(args.file, 'utf8')) : JSON.parse(args.json || '{}'))
  • 写入本地文件
    interop/cli.mjs:67
    if (args.out) await writeFile(args.out, text, 'utf8')
  • 读取本地文件
    interop/client.mjs:22
    const descriptor = JSON.parse(await readFile(path.join(path.dirname(file), 'bridge.json'), 'utf8'))
  • 发起网络请求
    interop/client.mjs:39
    const response = await fetch(target, { method, headers: {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    interop/dev/test-interop.mjs:22
    const child = spawn(command, args, { cwd: root, windowsHide: true })
  • 读取本地文件
    interop/dev/test-interop.mjs:79
    const graph = JSON.parse(await readFile(exported, 'utf8'))
  • 读取本地文件
    interop/dev/test-interop.mjs:86
    const payload = JSON.parse(await readFile(bundleFile, 'utf8'))
  • 读取本地文件
    interop/dev/test-interop.mjs:101
    const bundle = JSON.parse(await readFile(bundleFile, 'utf8'))
  • 读取本地文件
    interop/dev/test-interop.mjs:109
    const schema = JSON.parse(await readFile(path.join(root, 'schema', name), 'utf8'))
  • 执行外部命令来自配置/变量
    interop/dev/test-interop.mjs:115
    const child = spawn(process.execPath, ['interop/mcp-server.mjs', '--data', dataFile, '--session', 'mcp-test'], { cwd: root, windowsHide: true })
  • 读取本地文件
    interop/dev/test-interop.mjs:143
    assert.equal(init.result.serverInfo.version, JSON.parse(await readFile(path.join(root, 'plugin/package.json'), 'utf8')).version)
  • 删除本地文件递归
    interop/dev/test-interop.mjs:172
    await rm(tmp, { recursive: true, force: true })
  • 读取本地文件
    interop/lib.mjs:56
    const parsed = JSON.parse(await readFile(file, 'utf8'))
  • 写入本地文件
    interop/lib.mjs:71
    await mkdir(path.dirname(file), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    interop/lib.mjs:73
    await writeFile(tmp, JSON.stringify(state, null, 1), 'utf8')
  • 写入本地文件
    interop/lib.mjs:75
    await copyFile(file, `${file}.bak`)
  • 写入本地文件
    interop/lib.mjs:79
    await rename(tmp, file)
  • 读取本地文件
    interop/lib.mjs:151
    const parsed = JSON.parse(await readFile(file, 'utf8'))
  • 读取本地文件
    interop/mcp-server.mjs:17
    const VERSION = JSON.parse(await readFile(new URL('../plugin/package.json', import.meta.url), 'utf8')).version
  • 读取本地文件
    plugin/dev/test-plugin.mjs:245
    const descriptor = JSON.parse(await readFile(path.join(profileDir, '.memory-bubble', 'bridge.json'), 'utf8'))
  • 发起网络请求
    plugin/dev/test-plugin.mjs:246
    assert.equal((await fetch(`${descriptor.url}/memory-bubble/api/health`)).status, 403)
  • 删除本地文件递归
    plugin/dev/test-plugin.mjs:376
    await rm(profileDir, { recursive: true, force: true })
  • 写入本地文件
    plugin/lib/bridge.js:41
    await writeFile(file, JSON.stringify({ url: `http://127.0.0.1:${server.address().port}`, token, pid: process.pid,
  • 删除本地文件
    plugin/lib/bridge.js:49
    await rm(file, { force: true })
  • 发起网络请求
    plugin/lib/client.js:161
    const response = await fetch(API + path, Object.assign({
  • 读取本地文件
    plugin/lib/store.js:19
    await access(target)
  • 写入本地文件
    plugin/lib/store.js:61
    await mkdir(path.dirname(file), { recursive: true })
  • 写入本地文件
    plugin/lib/store.js:65
    await mkdir(lock)
  • 写入本地文件
    plugin/lib/store.js:73
    await writeFile(path.join(lock, 'owner.json'), JSON.stringify({ pid: process.pid }), 'utf8')
  • 删除本地文件递归
    plugin/lib/store.js:74
    return () => rm(lock, { recursive: true })
  • 读取本地文件
    plugin/lib/store.js:82
    const raw = await readFile(candidate, 'utf8')
  • 写入本地文件
    plugin/lib/store.js:100
    await mkdir(dir, { recursive: true })
  • 写入本地文件
    plugin/lib/store.js:104
    await writeFile(tmp, payload, 'utf8')
  • 写入本地文件
    plugin/lib/store.js:106
    if (await exists(file)) await copyFile(file, `${file}.bak`)
扫描于 2026/11/4（0 天前） · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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忆泡：把 AI 日常对话沉淀成可管理的暖色记忆泡泡图（DeepSeek Harness 插件 + 离线可点原型）

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
忆泡 Memory Bubble 把 AI 日常对话里沉淀的记忆，养成一张会呼吸的泡泡图——人看得见、管得住；AI 读得到、带得走。 忆泡是给「日常和 AI 聊天的人」用的记忆工具：每轮对话结束后，插件用你的默认模型自动总结出一条条记忆点，画成一张暖色泡泡图。泡泡大小 = 重要性（可手动改），离中心远近 = 出现频率；AI 每轮会收到一条稳定简报，所以它记得住你，而你不必把整段历史重复喂给它。 - 🫧 看得见：每个圆是一个记忆点，点开能改；连线是记忆之间的关系，冲突会亮红灯 - 🧠 带得走：一键导出 JSON / 记忆包，换聊天窗口、换模型、换设备都能继承；其他 AI 也能直接下载使用（v0.2） - ✂️ 可控上下文：稳定简报进上下文，托盘按需钉选，避免「聊到后面 AI 忘了前面」 - 🪟 暖色、像在泡泡里：奶油底、蜜桃气泡、三档语义缩放，深浅色跟随系统 默认中景视图 图上每颗泡泡都是真实交互：拖动滑杆改重要性会实时变大，点连线能看关系与冲突，Shift+点泡泡放进「本轮记忆托盘」。
展开完整文档（README 剩余 1 节）
忆泡 Memory Bubble

把 AI 日常对话里沉淀的记忆，养成一张会呼吸的泡泡图——人看得见、管得住；AI 读得到、带得走。

忆泡是给「日常和 AI 聊天的人」用的记忆工具：每轮对话结束后，插件用你的默认模型自动总结出一条条记忆点，画成一张暖色泡泡图。泡泡大小 = 重要性（可手动改），离中心远近 = 出现频率；AI 每轮会收到一条稳定简报，所以它记得住你，而你不必把整段历史重复喂给它。

- 🫧 看得见：每个圆是一个记忆点，点开能改；连线是记忆之间的关系，冲突会亮红灯
- 🧠 带得走：一键导出 JSON / 记忆包，换聊天窗口、换模型、换设备都能继承；其他 AI 也能直接下载使用（v0.2）
- ✂️ 可控上下文：稳定简报进上下文，托盘按需钉选，避免「聊到后面 AI 忘了前面」
- 🪟 暖色、像在泡泡里：奶油底、蜜桃气泡、三档语义缩放，深浅色跟随系统

默认中景视图

图上每颗泡泡都是真实交互：拖动滑杆改重要性会实时变大，点连线能看关系与冲突，Shift+点泡泡放进「本轮记忆托盘」。

三个入口

1. 零门槛体验（离线原型，无需安装）

- 在线试玩（GitHub Pages）：<https://eveneve-night.github.io/memory-bubble/>
- 或直接下载 prototype/index.html，双击用 Chrome / Edge 打开（单文件、零依赖、不联网）
- 玩法：滚轮三档缩放 → 点泡泡看详情/改重要性 → 点连线看关系 → 搜索 → 托盘注入 → 刷新后数据仍在（localStorage）

2. 在 DeepSeek Harness 里使用（插件）

先下载：插件包 v0.2.1（解压即得 dsh-memory-bubble/ 目录）

方式 A：本地安装（当前版本）

git clone https://github.com/Eveneve-night/memory-bubble.git
cd memory-bubble

在 DSH 的 profile 目录里把它加进依赖，并在 loader（cordis.yml）插入一行 memory-bubble：

profile 目录（桌面版默认在 ~/.dsh/profiles/desktop）
pnpm add "file:<path-to-clone>/plugin"

cordis.yml 的 loader 列表里加入（或让 plugin_manager 安装 bundle）
- id: memory-bubble
name: dsh-memory-bubble

刷新 Web GUI 后，左栏出现「忆泡」图标即安装成功。

方式 B：复制进 node_modules

把 plugin/ 复制为 <profile>/node_modules/dsh-memory-bubble，再在 cordis.yml 里插入上面那行。

npm 包发布后会补上 plugin_manager install_bundle 的一行安装方式（bundle 自带 cordis.patch.yml，不需要手改 loader）。

安装后的入口：左栏「忆泡」图标（整幅记忆图）、输入框左侧药丸（当前会话记忆数）、设置页「忆泡」分区（读取对话并自动生成开关、每轮最多生成条数、记忆总量上限、去抖间隔、注入方式、导入导出）。

3. 其他 AI 也要用？走互操作层（v0.2）

忆泡的记忆不是 DSH 专属。同一份 state.json 有四条通道可以给别的 AI 用，详见 INTEROP.md：

先下载：互操作包 v0.2.1（MCP 服务器 + CLI + schema + 使用说明，解压后直接 node interop/cli.mjs --help）

打包一份记忆包（图 + 简报 + 便携提示词 + 工具清单）
node interop/cli.mjs bundle --out bundle.json

或者起一个 MCP 服务器，交给 Claude Desktop / Cursor
node interop/mcp-server.mjs --data "<profile>/.memory-bubble/state.json"

- MCP：5 个工具（search / brief / remember / link / forget）、3 个资源、1 个提示词，initialize 自带跨 AI 使用说明
- CLI：list / search / brief / export / import / bundle / remember / forget，零依赖
- HTTP（DSH 运行中）：/memory-bubble/api/ai/bundle、/ai/prompt、/interop
- 记忆包 memory-bubble-bundle v1：贴进别的 AI 的 system prompt 即可「继承」你的记忆

它在 AI 那边怎么工作

你的每一轮对话 ├─ session/event 折叠（只认真实用户消息，跳过运行时上下文/技能注入） ├─ turn/end 去抖（默认 15s，同会话≥90s）→ 调默认模型抽取 JSON ├─ 合并入图：近似判重、追加时效、更新频率（整批可撤销） ├─ 稳定简报：固定顺序、动态尾注，同样的记忆产出同样的前缀（保 KV 缓存） └─ 下一轮注入：systemPrompt.section（primary）或 agent/pre-step（fallback）

AI 也能主动调用 5 个工具：memory_brief（读简报）、memory_search（检索）、memory_remember（记一条）、memory_link（连线）、memory_forget（遗忘/降权）。

数据与隐私

- 全部保存在本机 <profile>/.memory-bubble/state.json（临时文件 + .bak 原子写；导出在 exports/）
- 不联网、不遥测；「总结」走你已配置的默认模型（llm.stream）
- 抽取只发送最近窗口（默认 6000 字符），不发送整段历史
- 导出格式见 schema/memory-bubble-v1.schema.json，记忆包见 schema/memory-bubble-bundle-v1.schema.json；其他 AI/宿主可按此读写记忆
- 跨 AI 读取默认只读（MCP --read-only），写入需显式操作

目录

docs/ 设计与可行性文档（DESIGN §12 是实现状态、§13 是互操作层；FEASIBILITY 为设计轮报告） plugin/ DSH 插件：lib/{core,store,index,client}.js + dev/ 三套自测 + README interop/ 跨 AI 互操作：mcp-server.mjs / cli.mjs / lib.mjs + 自测（INTEROP.md 是使用说明） prototype/ 离线可点原型（单文件） schema/ 对外 import/export 与记忆包 JSON Schema assets/ README 截图

现状与路线

- ✅ v0.1：宿主半 + 客户端半完成，本地自检 core 12/12、host 13/13、client 3/3
- ✅ v0.2：跨 AI 互操作层（MCP / CLI / HTTP / 记忆包），自检 interop 5/5；导出格式对齐 JSON Schema
- ✅ v0.2.1：自动生成可控——读取对话总开关、每轮最多生成条数、记忆总量上限；「＋ 手动记一条」仅手动编辑；当前自检 core 15/15（新增生成数量/总量上限用例）
- ⏳ 真机安装验证（下一个对话）：llm.stream 调用形状、agent.ctx.systemPrompt 可见性、主题 token 接入
- 🔜 发布 npm 包（一行安装）→ 更多宿主适配（Web / 移动端）→ 记忆自动归档与「遗忘曲线」

已知取舍：记忆抽取是摘要式的，不做向量检索（图 + 简报足够小，先把「看得见」做对）；冲突检测是启发式，需要人确认。

License

MIT · 欢迎 issue / PR：<https://github.com/Eveneve-night/memory-bubble/issues>
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