dsh-office 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=22.5）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-office 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=22.5）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-office 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-office 还在维护吗？

GitHub 6 星。最近一次上游提交在 2026/10/11。

精灵办公室 Fayelin12/dsh-office

DeepSeek 客户端v0.4.6

Fayelin1224 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力兼容 / 相关生态

在 GitHub 查看 ↗

DeepSeek Harness（DSH）的智能体办公室仪表盘：工作区、会话、token 用量和子代理都摆在 6 列像素办公室里，还有智能体邮箱、飞书消息、会议、逐字稿和办公室日志，一屏总览，一眼看穿每个智能体在忙什么。

34.3/100

综合分

GitHub 星标

920

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/11 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

相关生态插件（非 dsh 原生，按其对应运行时安装）

git clone https://github.com/Fayelin12/dsh-office.git

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

生态插件

可安装，未声明 dsh 能力

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 24 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-office @ 0.4.6

✓Node 引擎要求 >=22.5 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/2 23:06:14

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 76 处，展示前 54 条）

写入本地文件
lib/office.js:73
async function ensureDataDir() { await mkdir(DATA_DIR, { recursive: true }); }
读取本地文件
lib/office.js:141
const txt = await readFile(CONFIG_PATH, "utf8");
写入本地文件
lib/office.js:155
await writeFile(CONFIG_PATH, JSON.stringify({ assignments }), "utf8");
读取本地文件
lib/office.js:182
const raw = await readFile(path, "utf8");
写入本地文件
lib/office.js:251
.then(() => writeFile(filePath, JSON.stringify(obj), "utf8"))
读取本地文件
lib/office.js:466
try { html = await readFile(HTML_PATH, "utf8"); } catch (e) {
读取本地文件
lib/office.js:510
const bytes = await readFile(resolved);
读取本地文件
lib/office.js:525
try { texts = await readFile(BUBBLE_TEXTS_PATH, 'utf8'); } catch (e) { console.warn('[office]', e?.message || e); }
发起网络请求
lib/office.js:649
const res = await fetch(url, { signal: ac.signal });
读取本地文件
lib/mail.js:28
if (existsSync(entry)) {
执行外部命令来自配置/变量
lib/mail.js:85
execFile(process.execPath, [entry, ...args], common, onDone);
读取本地文件
lib/lark.js:44
const parsed = JSON.parse(await readFile(FEISHU_STATE_PATH, "utf8"));
写入本地文件
lib/lark.js:50
.then(() => writeFile(FEISHU_STATE_PATH, JSON.stringify({ lastSync: feishuLastSync }), "utf8"))
读取本地文件
lib/lark.js:59
const parsed = JSON.parse(await readFile(CALENDAR_CACHE_PATH, "utf8"));
写入本地文件
lib/lark.js:69
.then(() => writeFile(CALENDAR_CACHE_PATH,
读取本地文件
lib/lark.js:164
const parsed = JSON.parse(await readFile(TRANSCRIPTS_STATE_PATH, "utf8"));
写入本地文件
lib/lark.js:169
mkdir(DATA_DIR, { recursive: true })
写入本地文件
lib/lark.js:170
.then(() => writeFile(TRANSCRIPTS_STATE_PATH, JSON.stringify(transcriptsState), "utf8"))
写入本地文件
lib/lark.js:326
await rename(src, dest);
写入本地文件
lib/lark.js:329
await copyFile(src, dest);
删除本地文件
lib/lark.js:330
await unlink(src);
读取本地文件
lib/lark.js:376
const raw = readFileSync(FEISHU_CONFIG_PATH, "utf8").replace(/^ FEFF/, "");
读取本地文件
lib/lark.js:381
const sync = (typeof syncRaw === "string" && syncRaw.trim() && existsSync(syncRaw.trim()))
读取本地文件
lib/lark.js:383
: (existsSync(FEISHU_INGESTOR_DEFAULT) ? FEISHU_INGESTOR_DEFAULT : "");
执行外部命令来自配置/变量
lib/lark.js:923
execFile(file, args, opts, (error, stdout, stderr) => {
执行外部命令固定命令
lib/lark.js:936
child = execFile("cmd.exe", ["/c", "start", "", filePath], { windowsHide: true, detached: true, stdio: "ignore" });
执行外部命令来自配置/变量
lib/lark.js:938
child = execFile(process.platform === "darwin" ? "open" : "xdg-open", [filePath], { detached: true, stdio: "ignore" });
读取本地文件
lib/insights.js:25
const parsed = JSON.parse(await readFile(join(DATA_DIR, INSIGHTS_STATE_FILE), "utf8"));
写入本地文件
lib/insights.js:31
.then(() => writeFile(join(DATA_DIR, INSIGHTS_STATE_FILE), JSON.stringify(insightsState || {}), "utf8"))
读取本地文件
lib/insights.js:39
const parsed = JSON.parse(await readFile(join(DATA_DIR, INSIGHTS_HISTORY_FILE), "utf8"));
写入本地文件
lib/insights.js:45
.then(() => writeFile(join(DATA_DIR, INSIGHTS_HISTORY_FILE), JSON.stringify(insightsHistory || { days: {} }), "utf8"))
读取本地文件
lib/insights.js:77
if (readFileSync(keyFile, "utf8").trim()) prereq.llmConfigured = true;
读取本地文件
lib/insights.js:110
const key = readFileSync(opts.llmKeyFile, "utf8").trim();
读取本地文件
lib/todos.js:84
const parsed = JSON.parse(await readFile(join(DATA_DIR, TODOS_FILE), "utf8"));
写入本地文件
lib/todos.js:101
.then(() => writeFile(join(DATA_DIR, TODOS_FILE), JSON.stringify(todosState || { version: 2, projects: [], items: [] }), "utf8"))
读取本地文件
lib/larkbot.js:72
if (existsSync(p)) return readFileSync(p, "utf8").replace(/^ FEFF/, "").trimEnd();
读取本地文件
lib/larkbot.js:72
if (existsSync(p)) return readFileSync(p, "utf8").replace(/^ FEFF/, "").trimEnd();
读取本地文件
lib/larkbot.js:112
return JSON.parse(readFileSync(filePath, "utf8").replace(/^ FEFF/, ""));
读取本地文件
lib/larkbot.js:117
if (!existsSync(LARKBOT_CONFIG_PATH)) {
读取本地文件
lib/larkbot.js:130
const existing = existsSync(LARKBOT_CONFIG_PATH)
写入本地文件
lib/larkbot.js:134
mkdirSync(DATA_DIR, { recursive: true });
写入本地文件
lib/larkbot.js:135
writeFileSync(LARKBOT_CONFIG_PATH, JSON.stringify(existing, null, 2), "utf8");
读取本地文件
lib/larkbot.js:145
if (!existsSync(FEISHU_CONFIG_PATH)) return { ok: false, error: { code: "NO_FEISHU_CONFIG", message: "未找到 feishu-config.json（需先配置 💬 飞书消息流）" } };
写入本地文件
lib/larkbot.js:186
mkdirSync(DATA_DIR, { recursive: true });
写入本地文件
lib/larkbot.js:187
writeFileSync(LARKBOT_STATE_PATH, JSON.stringify(state, null, 2), "utf8");
执行外部命令来自配置/变量
lib/larkbot.js:224
child = spawn(process.execPath, [scriptPath, ...args], {
写入本地文件
lib/larkbot.js:265
await mkdir(dir, { recursive: true });
写入本地文件
lib/larkbot.js:577
try { await mkdir(this.workspaceRoot, { recursive: true }); } catch (_) { }
执行外部命令来自配置/变量
lib/larkbot.js:638
child = spawn(process.execPath, [runJs, ...args], {
删除本地文件
lib/larkbot.js:1292
try { unlinkSync(target); } catch (_) { }
读取本地文件
lib/notify.js:37
return JSON.parse(readFileSync(path, "utf8").replace(/^ FEFF/, ""));
读取本地文件
lib/notify.js:73
return candidates.find((p) => existsSync(p)) || "";
读取本地文件
lib/notify.js:126
const st = statSync(NOTIFY_CONFIG_PATH);
执行外部命令来自配置/变量
lib/notify.js:359
child = spawn(process.execPath, [cliPath, ...args], {

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis

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Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

工作区与会话总览
邮箱飞书会议日志聚合

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

🏢 dsh-office 一眼看穿你的每个智能体在忙什么。面向 DeepSeek Harness (DSH) 的智能体办公室面板：工作区、会话、token 用量、子代理、Agent 邮箱、飞书消息、会议日程与逐字稿，全部可视化成 6 列精灵办公室 —— 每个智能体，一眼看清。惊艳时刻：打开面板，整个智能体舰队就在一屏之内 —— 谁在干活、谁在等你、每个会话烧了多少 token、刚调用了哪些工具 —— 再加上你的飞书消息和即将开始的会议，一个会话都不用点开。 📧 内置 Agent 邮箱 / 💬 飞书消息流 / 📅 会议日程 + 妙记逐字稿 / 🪵 办公室日志，全部在面板内完成，不离开办公室。 DeepSeek Harness「办公室」插件：工作区 / 会话 / token 用量 / 子代理一屏总览，内置 Agent 邮箱收发、飞书消息、会议日程与妙记逐字稿，每个 agent 在忙什么，一眼就知道。 📈 日均 50+ 次下载（npm，持续增长）—— 别看 GitHub star 少，真实用户每天都在装。 What is dsh-office? / 这是什么 dsh-office 是 DeepSeek Harness 的悬浮办公室面板。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

🏢 dsh-office

一眼看穿你的每个智能体在忙什么。 面向 DeepSeek Harness (DSH) 的智能体办公室面板：工作区、会话、token 用量、子代理、Agent 邮箱、飞书消息、会议日程与逐字稿，全部可视化成 6 列精灵办公室 —— 每个智能体，一眼看清。

惊艳时刻：打开面板，整个智能体舰队就在一屏之内 —— 谁在干活、谁在等你、每个会话烧了多少 token、刚调用了哪些工具 —— 再加上你的飞书消息和即将开始的会议，一个会话都不用点开。

📧 内置 Agent 邮箱 / 💬 飞书消息流 / 📅 会议日程 + 妙记逐字稿 / 🪵 办公室日志，全部在面板内完成，不离开办公室。

DeepSeek Harness「办公室」插件：工作区 / 会话 / token 用量 / 子代理一屏总览，内置 Agent 邮箱收发、飞书消息、会议日程与妙记逐字稿，每个 agent 在忙什么，一眼就知道。

📈 日均 50+ 次下载（npm，持续增长）—— 别看 GitHub star 少，真实用户每天都在装。

What is dsh-office? / 这是什么

dsh-office 是 DeepSeek Harness 的悬浮办公室面板。它把你的 工作区、会话、token 用量、子代理、Agent 邮箱、飞书消息和会议 变成 6 列精灵办公室，一眼看清每个智能体在做什么 ——不用逐个点开会话。

dsh-office 是 DeepSeek Harness 的一个悬浮「办公室」面板，把工作区、会话、 token 用量、子代理、Agent 邮箱、飞书消息、会议日程变成一屏 6 列精灵办公室，一眼看清每个 agent 在忙什么，不用逐个点开会话。

- Workspace / 工作区：6 列布局，一眼总览。
- Session / 会话：活跃 / 待确认 / 已完成状态，彩色边框区分。
- Token / token 用量：单次输入 vs 累计，活跃会话实时、历史会话冷读。
- Subagent / 子代理：自动过滤子代理会话，父会话聚合显示「有子代理在跑」。
- Mail / 邮箱：内置 Agent 邮箱页签，收件箱 / 已发送 / 读信 / 写信 / 回复，不离开面板。
- Feishu / 飞书：本机飞书消息流会话卡片（群聊/私聊），一屏查看 + 同步。
- Meetings / 会议：日程卡片 + 倒计时提醒 + 妙记/纪要 + 逐字稿一键保存。

Features / 特性

- 📧 Agent 邮箱页签 / Agent Mail tab（收件箱 / 已发送 / 读信 / 写信 / 回复，基于 agently-cli，不离开面板）
- 💬 飞书消息流 / Feishu messages（本机消息库会话卡片流：群聊/私聊、新增徽标、最近 3 条预览、消息弹窗、同步/定时增量/提到我悬浮提示）
- 📅 会议日程视图 + ⏰ 悬浮提醒 / Meetings & reminders（与飞书消息共用 lark-cli 授权，提前 1 小时提醒、每 5 分钟刷新倒计时，已开完会议自动关联妙记/纪要）
- 📋 待办看板 + 会议日程 / Todo board & meetings（「📋 日程」tab：待办看板按项目分组 + 备注 + 截止日逾期标红 + 完成归档 + 日历/时间轴/今天视图，外加会议日程视图 + 倒计时提醒）
- 📄 妙记逐字稿 + 一键保存 / Transcripts（自动拉取已结束会议逐字稿到本地缓存，卡片提醒「逐字稿已生成」，点【保存】移动到目标目录）
- 💡 每日洞察 / Daily insights（飞书日报：LLM 通读当天消息生成要点式日报 + 待办 + 未回复 + 值得回顾的讨论）
- 🪵 办公室日志 / Office logs（帮助弹窗内 tab：实时查看加载 / 调用 / 同步等全部动作，排查问题）
- 🏢 6-column sprite office / 6 列精灵办公室
- 🔵 悬浮入口 + 一键开关 / floating FAB + toggle
- 🧠 MBTI 角色 + 个性化气泡 / MBTI characters + idle bubble texts
- 🔢 token 单次 vs 累计口径 / per-input vs cumulative token
- 🤖 子代理识别与过滤 / subagent detection & filtering
- 🔔 会话跑完通知 / Session-done notification（按工作区白名单，会话跑完私聊推送飞书：工作区 + 会话标题 + 最后一段回答 + 耗时；子代理不推送）

Install / 安装

从 npm 安装 / Install from npm

dsh plugin --profile web add dsh-office

🤖 给 AI 助手的安装提示词（大家现在都让 AI 去 GitHub 搜项目来装，复制这句发给你的 AI）：

帮我安装 DeepSeek Harness 的 dsh-office 插件：运行 dsh plugin --profile web add dsh-office，然后重启 dsh web。装好后告诉我怎么打开右下角的「办公室」面板。

本地开发安装 / Local (file:) install

pnpm add dsh-office@file:<path/to/dsh-office>
然后在 profile 的 bundles 里加 "dsh-office"

即：在 ~/.dsh/profiles/web/package.json 的 dsh.profile.bundles 数组中加入 "dsh-office"，然后重启 dsh web。

数据目录：~/.dsh/office/（office-config.json、token-usage.json、notify-config.json）。

需要 Node.js 22.5+（飞书消息脚本依赖 Node 内置的 node:sqlite，无需单独安装 SQLite 数据库），建议 Node 24。

依赖清单 / Dependencies

插件本体零依赖（纯 JS、无构建）。以下为各功能的外部 CLI / 服务依赖，按需安装：

| 依赖 | 对应功能 | 必须？ | 安装 |
| Node.js 22.5+ | 飞书消息脚本（内置 node:sqlite） | ✅ 必须 | — |
| @larksuite/cli | 💬 飞书 / 📋 日程·会议 / 💡 洞察 | 用飞书需装 | npm install -g @larksuite/cli（详见 feishu-setup 指南） |
| @tencent-qqmail/agently-cli | 📧 邮箱 | 用邮箱需装 | npm install -g @tencent-qqmail/agently-cli（见下方邮箱章节） |
| @photostructure/sqlite-vec | 飞书语义召回 | 可选 | 需要语义召回时在插件目录安装 |
| embedding API key | 飞书语义召回 | 可选 | dashscope（默认 qwen3.7-text-embedding，1024 维）/ OpenAI 兼容 |
| —（复用飞书授权 + dsh 模型） | 🤖 助理（群聊助理） | 可选，默认关闭 | 配 ~/.dsh/office/larkbot-config.json（enabled: true + allowChats）；LLM 走 dsh 模型路由，无需独立 key |

飞书消息流 / 洞察不装 sqlite-vec、不配 embedding 也能用（降级为「无语义召回」）。

📖 配置指南：
- 飞书（消息 + 会议 + 洞察）：<https://qcn7nupmeook.feishu.cn/docx/SILkdkE4xo8jF8x3SMGcOrFVnSf>
- 群聊助理：<https://qcn7nupmeook.feishu.cn/docx/BpNLdm7LsoaCHjxdEJWcdL87nGz>

🤖 群聊助理提示词热加载 / Hot-reload assistant prompts (0.4.2+)

群聊助理的 3 块提示词已外置为插件包内文件，每次使用实时读盘：改动即时生效、无需重启 DSH，也不用改 node_modules / 重新安装。

| 文件（包内 assets/prompts/） | 作用 | 生效 |
| gate-system.md | 门控判断（run / direct / skip）+ direct 的回复文本 | 下一条消息即生效 |
| reply-style.md | run 会话的回复风格（注入会话 system prompt） | 下一次该会话回合生效 |
| bridge-protocol.md | 群聊运行约定与安全规则（注入会话 system prompt） | 下一次该会话回合生效 |

本机定制（升级不覆盖）：把同名 .md 复制到 ~/.dsh/office/prompts/ 再修改——该目录优先于包内默认。

⚠️ 提示词正文不要写 {{变量}}——DSH 组装系统提示时会当模板变量插值，未注册的变量名会报错。

Usage / 使用

1. 右下角点 🏢 办公室 FAB。
2. 打开 6 列面板，看到工作区 / 会话 / token / 子代理。
3. 点会话卡片跳转；面板随侧边栏切换自动收起。

面板视图映射 / Panel view map

面板由 1 个主视图 + 4 个 header tab + 2 个工具按钮 组成：

| 视图 | 入口 | 内容 |
| 🏢 办公室 | 默认主视图（FAB 打开） | 6 列精灵办公室：工作区 / 会话 / token / 子代理 可视化 |
| 📋 日程 | header tab | 待办看板 + 日历 + 会议（左栏子导航：📅 日历 / 🕐 全部 / ⏳ 今天 / 💬 会议 / 未分配） |
| 💬 飞书 | header tab | 飞书消息流（左栏）+ 每日洞察（右栏） |
| 📧 邮箱 | header tab | Agent 邮箱：收件箱 / 已发送 / 读信 / 写信 / 回复 |
| 🤖 助理 | header tab | 群聊助理：监听群/私聊 → LLM 门控 → dsh 会话执行 → 回消息 |
| ❓ 帮助 | 工具按钮 | 帮助弹窗（数据口径 / 办公室日志 / 打赏 三 tab） |
| ⚙️ 配置 | 工具按钮 | 工作区 → 列分配（6 列小人骨架） |

展开说明：

- 📋 日程 是「待办」和「会议」的统一入口：
- 待办：📅 日历（月历总览）、🕐 全部（时间轴）、⏳ 今天（今日聚焦）、未分配；
- 会议：💬 会议（会议日程视图 + 倒计时 + 妙记/纪要入口）。
- 💬 飞书 是「消息」和「洞察」的统一入口：
- 左栏：飞书消息流（会话卡片流 + 同步 + 提到我提示）；
- 右栏：每日洞察（飞书日报：要点 + 待办 + 未回复 + 值得回顾的讨论）。

Agent Mail 邮箱功能 / Mail tab

📧 邮箱页签让你直接在办公室面板里收发 Agent Mail（腾讯 Agent 邮箱）的邮件。每人一个独立邮箱；凭据由 CLI 存在本机 keychain，同一台机器上多人使用互不冲突。

邮箱页签需要先安装并授权 Agent Mail CLI（每人一个独立邮箱，凭据由 CLI 存在本机 keychain，互不冲突）：

1. 安装 CLI（全局安装）
npm install -g @tencent-qqmail/agently-cli

2. OAuth 授权（浏览器完成） agently-cli auth login

- 未安装 / 未授权时，面板的 📧 邮箱页签会显示安装引导卡片（含步骤与可复制的提示语），不影响办公室其它功能。
- 也可以让 Agent 代为安装配置，直接把下面这句发给 Agent：请阅读 https://agent.qq.com/doc/cli-setup.md 文档，按照步骤为我安装并配置 Agent Mail CLI。
- 完整安装文档：<https://agent.qq.com/doc/cli-setup.md>

💬 飞书消息流 / Feishu messages

飞书消息视图把本机消息库（如飞书群聊/私聊消息）汇总到办公室面板一屏查看。
消息采集/读取脚本已随包提供（scripts/feishu/），只需装好 lark-cli 并授权、在 feishu-config.json 配 profile，无需自己写脚本：

- 插件不直接调用飞书 API、不上传任何数据——只执行本地脚本（随包 scripts/feishu/ 或你自定义）并解析其 stdout JSON；
- 面板以会话卡片流展示：会话名 + 群/私聊标签 + 新增徽标（+N）+ 最近 3 条预览 + 最后活跃时间，点卡片打开消息弹窗，点消息行展开完整正文；
- 同步：手动点「同步」深捞最近 30 天（manualWindowDays 可调），或开启 autoSync 定时增量同步（整点对齐，无后台守护进程）；
- 「提到我」悬浮提示：定时同步后若新消息提到 mention 关键词，办公室按钮旁闪过 📢 提示。
- 可选语义召回：配 embedding 段（apiKey 等）后对文本消息做向量化，支持按语义检索历史群消息；不配也能用消息流。

未配置 feishu-config.json 时，💬 飞书视图显示引导卡（含步骤、配置模板、在线指南链接），不影响其它功能。
完整「飞书消息 + 会议 + 洞察 从 0 到 1」配置指南见面板内 📖 指南链接。

📅 会议日程 + ⏰ 提醒 / Meetings & reminders

会议功能与飞书消息共用同一套 lark-cli 授权：在 feishu-config.json 的 scripts 里加一个 calendar 脚本（拉取日程的 Node 脚本，输出 { ok, events }），消息同步完成时会顺带拉取日程，缓存到 ~/.dsh/office/calendar-cache.json。

// ~/.dsh/office/feishu-config.json
{
"profile": "<你的 lark-cli profile>", // ← 授权身份（见飞书配置指南）
"scripts": {
// sync / latest / calendar / transcript / permission 可不填：默认用随包脚本 "calendar": "", // ← 可选：会议日程（仓库 scripts/calendar.js 开箱） "transcript": "", // ← 可选：妙记逐字稿（仓库 scripts/transcript.js 开箱） "permission": "" // ← 可选：妙记权限申请（仓库 scripts/permission.js 开箱） } }

- 面板 📅 会议视图：按日期分组的日程卡片（左时间轴 + 中标题/组织者 + 右倒计时），即将开始橙色描边、进行中绿色描边、已结束灰色淡化；过去 3 天前的组默认折叠。
- ⏰ 悬浮提醒按钮：办公室按钮旁，会议开始前 1 小时出现，每 5 分钟轮询刷新倒计时，点击直接打开面板会议视图。
- 📝 妙记/纪要：已开完的会议自动尝试关联 AI 智能纪要 / 妙记（需授权 vc:meeting.meetingevent:read + vc:record:readonly，lark-cli auth login --scope "vc:meeting.meetingevent:read vc:record:readonly"），有产物时卡片显示可点击的「📝 纪要 / 妙记」入口。
- 📄 逐字稿 + 一键保存：配置 scripts.transcript（仓库 scripts/transcript.js 开箱示例，依赖 minutes:minutes.basic:read 授权）后，日历同步时对比新旧日程，只对「新出现的妙记」自动生成逐字稿 （历史会议可点【转逐字稿】手动转换），暂存到 ~/.dsh/office/transcripts/；会议卡片显示「✅ 逐字稿已生成」，点【保存】输入目标目录即可把逐字稿移动到该目录（记忆上次保存目录；拉取失败 30 分钟后自动重试，卡片可手动重试）。
- 🔑 妙记权限申请：配置 scripts.permission（仓库 scripts/permission.js，依赖 minutes:permission:apply 授权）后，无妙记查看权限的会议卡片显示【申请权限】按钮，一键向妙记 owner 发起查看申请。
未配置 scripts.calendar 时，会议视图显示引导卡，不影响其它功能；未配置 scripts.transcript 时，逐字稿功能不显示。

Why dsh-office? / 解决什么痛点

用 AI 写代码久了，后台常挂着一堆会话：这个在跑、那个在等你审批、还有个在问你问题——但它们长得几乎一模一样，你只能一个个点进去读文字才知道状态。凭什么要我费劲去读？直接让我"看"不就行了。

- 🔴 痛点 1：会话状态靠文字读，判断成本高 → 把每个工作区映射成「工位小人」，动画替你说话：空闲站着、工作走路、忙疯小跑、等你审批时举手 + ⚠️。0 秒扫一眼就知道先回谁。
- 🔴 痛点 2：token 用量不可见 → 单次输入 vs 累计，活跃会话实时、历史会话冷读，谁在烧 token 一眼看清。
- 🔴 痛点 3：待办会漏 → 审批、提问、「已回复但我还没看」的会话都会举手或亮角标，不再悄悄烂在列表里。
- 🔴 痛点 4：子代理混在主列表造成噪声 → 自动过滤子代理会话，父会话聚合显示「有子代理在跑」，token 仍计入父会话。
- 🔴 痛点 5：邮箱 / 飞书 / 会议分散在多个外部工具 → 全部内置到面板，一个地方收发邮件、看飞书消息、盯会议日程、记待办、看日报。

一句话：它把「需要你关注」这件抽象的事，翻译成「一眼能懂」的信号。

FAQ / 常见问题

Q: 它和 dsh-polling 有什么区别？ A: dsh-polling 管定时任务；dsh-office 管可视化总览。两者可共存。

Q: token 的「单次输入」和「累计」是什么口径？ A: 单次输入 = 最近一次请求的输入 token；累计 = 该会话历史输入 + 输出 + 缓存读写之和。活跃会话显示单次，空闲会话显示累计。

Q: 子代理会话为什么看不到？ A: 子代理会话默认从列表 / 徽标 / 悬浮里过滤（避免噪声），但 token 仍计入父会话。

Q: 飞书消息 / 会议数据是怎么来的？会不会上传？ A: 插件不直接调用飞书 API。你在 feishu-config.json 里配置本地脚本（采集/读取），插件执行脚本并解析 stdout JSON——数据只在本机流转，不上传任何服务器。

Q: 怎么排查插件问题？ A: 帮助弹窗 → 「办公室日志」tab，实时查看加载 / 调用 / 同步等全部动作（/office-ui/logs）。

Q: 会议逐字稿保存在哪？ A: 拉取后暂存 ~/.dsh/office/transcripts/；点卡片【保存】可输入目标目录移动过去（记忆上次目录）。

Ecosystem / 生态

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MIT