Fishsb/dsh-prompt-enhancer

dsh-prompt-enhancer

DeepSeek Harness (DSH) 插件。两大核心能力：

- ✨ 提示词增强 — 输入框草稿一键改写，不满意可撤回
- 💬 语音识别 — 说完自动停，云端 / 本地双引擎离线可用，识别结果填入草稿

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✨ 两大核心功能

1. 提示词增强（✨）

输入框工具行的 ✨ 按钮触发一次独立 LLM 调用，直接改写当前草稿；可继续优化、可撤回、增强中可取消。

- 一键增强 — ✨ 按钮触发独立 LLM 调用，直接替换草稿；可继续优化、可撤回、增强中可取消
- 5 种优化模式 — 基础（直发）/ 轻量（结合上一轮对话参考）/ 标准（规则 + 检索）/ 专家（任务分析 + 全量检索）/ 一键发布（生成完整开发规格）
- 记忆开关 — 开启后，发送前的多轮「优化→修改→再优化」累积为记忆链，下一轮代入历史并感知修改方向；发送消息即清空，关闭后完全停止读写
- 模型链 — 按序尝试多个模型，可增删改序、开关思考、行内连通性测试

2. 语音识别（💬）

输入框旁的 🎤 录音按钮开始说话，识别（云端 Qwen3-ASR / 本地离线 SenseVoice 双引擎）→ 可选规整（去口水词）→ 填入草稿 → 可一键优化。说完停顿自动停止（VAD 静音检测），录音仅内存中转不落盘。

- 双引擎 — 云端 Qwen3-ASR / 本地离线 SenseVoice（框架 + 可选下载，发布物精简）
- 说完自动停 — VAD 静音检测，无需手动停止（最长 60 秒自动结束）
- 快捷键唤醒 — 可录制全局快捷键，点按 / 长按双触发
- 文本规整 — 识别结果可选经基座 LLM 规整，去口语化
- 自动增强 — 开启后识别填入草稿即自动触发提示词增强

🔧 其他能力

- 🌐 多语言 — 按钮与文案跟随 DSH 界面语言（中文 / English）

🚀 安装

dsh plugin --profile web add github:Fishsb/dsh-prompt-enhancer#main

安装后重启 DSH（dsh web），输入框工具行出现 ✨ 按钮即安装成功。

⚠️ 版本说明：最新 tag v3.3.3（2026-09-01）早于 ✨ 官方槽位契约修复（Issue #8，commit 0197ae7，尚未打 tag）——装 #v3.3.3 时 ✨ 按钮不会渲染（仅 🎤 可用）。故上面的命令装 #main；下一次发布打 tag 后把 #main 换成对应 tag 即可。

需本机已装 DeepSeek Harness 且 pnpm 在 PATH 中。

客户端兼容性（语音识别）：🎤 语音输入依赖客户端注入 inputActions.setDraft（官方 web client 已满足）；第三方客户端若实现同一契约即可加载，能力集不同时语音输入自动降级（无插入能力 → 识别结果追加到草稿末尾；完全不注入 → 🎤 禁用并提示）。本地离线引擎为「框架 + 可选下载」模式：插件安装不携带/不默认下载模型；设置 → 模型配置 → 💬 语音识别 → 引擎选「本地」→ 「本地模型」区点 下载模型（SenseVoice 228MB，带进度显示），下载完成自动生效。详见 兼容性矩阵（客户端依赖边界与槽位契约）。

输入框工具行（✨/🎤）客户端契约：输入框右侧按钮与错误提示挂载在会话级槽位 conversation.input.right / conversation.input.dock。官方渲染器（@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer ≥ 0.1.2-rc.1，web 与 DSH Desktop 同源）向槽位条目注入 sessionId prop + useSession/useInput 选择器 hook + inputActions prop（不提供 props.session / props.input）；插件自该修复（Issue #8，commit 0197ae7，含于 #main，尚未打 tag）起按该契约取值，并兼容旧宿主（提供 props.session / props.input 形态）。第三方客户端渲染器若以其它方式提供会话/输入状态，需实现同一契约（sessionId + 上述 hooks 与 actions），✨/🎤 方可显示。

更新 / 卸载：

dsh plugin --profile web update dsh-prompt-enhancer
dsh plugin --profile web remove dsh-prompt-enhancer

卸载后必须重启 DSH 才能从运行中移除。

更新安装完成后需手动重启 DSH 生效（插件不再代为重启）。

📦 库说明

核心逻辑拆分为独立 Node 模块，可复用：lib/updater-host.cjs（更新执行器：下载 / 校验 / 安装 / 回滚）、lib/platform-service.cjs（跨平台服务管理）、lib/sys.cjs（环境与路径）。详见各模块头注释。

🎯 使用（提示词增强）

1. 输入任意非空文本（斜杠命令保留前缀，只优化正文）
2. 点击 ✨ 按钮
3. 等待独立 LLM 调用完成，草稿被替换为增强版本
4. 不满意点击 可撤回 恢复原文

📸 效果展示
语音识别（输入框 🎤 录音按钮，说完自动停）：

语音识别

语音识别设置（引擎切换 / 快捷键唤醒 / 模型下载 / 文本规整）：

语音识别设置

⚙️ 配置

设置 →「模型与插件」：

| Tab | 说明 |
|---|---|
| 模型配置 | 配置优化模型链，按序尝试、可增删改序；语音识别段落（引擎切换 / 快捷键唤醒 / 本地模型下载 / 文本规整） |
| 优化参数 | 优化模式 / 记忆开关 / 上下文预算 / 超时与输出上限 / 模板 |

📚 文档

- Releases
- CHANGELOG
- 兼容性说明

隐私：插件不记录、不上报任何数据；增强结果来自外部 LLM，发送前请自行核对。

🌐 网络受限环境下载语音模型

本地模型托管于 Hugging Face。若你的网络无法直连（大陆网络常见）：

1. 走本地代理：代理软件保持运行（系统代理开关可不打开）；在配置文件 %DSH_HOME%\dsh-prompt-enhancer.config.json 加入顶层字段 "download": { "proxy": "http://127.0.0.1:10808" }（或 socks5://…），保存后重新点下载即走代理；
2. 手动放置：从 hf-mirror.com 下载模型文件放入 %DSH_HOME%\dsh-prompt-enhancer-asr\models\\（sense-voice 需 model.int8.onnx + tokens.txt），刷新设置页即识别为已安装；
3. 下载内置断点续传与多源自动切换（HuggingFace ↔ hf-mirror），偶发中断重试即可续传。