dsh-llm-wiki 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-llm-wiki 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-llm-wiki 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-llm-wiki 还在维护吗？

GitHub 2 星。最近一次上游提交在 2026/8/21。

LLM 知识库 FlyAIBox/dsh-llm-wiki

DeepSeek Harness

FlyAIBox75 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

把本地文件与网页编译成可追溯的 Markdown 知识库

28.1/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add FlyAIBox/dsh-llm-wiki

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · dev

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]!

实装验证未通过（dependency_conflict），装前请到仓库确认最近更新与 issue

L4 · 真实安装等级说明 →

数据截至 2026/10/07·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/03·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 75 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 57 处，展示前 42 条）

读取本地文件
src/compiler.ts:65
images.push({ data: await readFile(asset.path), mediaType, name: basename(asset.path) });
发起网络请求
src/fetcher.ts:15
fetch(url: string, workspaceRoot: string, signal: AbortSignal, scope?: Agent): Promise<FetchResult>;
发起网络请求
src/fetcher.ts:31
async fetch(url: string, workspaceRoot: string, signal: AbortSignal, scope?: Agent): Promise<FetchResult> {
读取本地文件
src/local-runtime.ts:82
const bytes = await readFile(item.path);
发起网络请求
src/local-runtime.ts:101
const result = await this.fetcher.fetch(url, call.workspaceRoot, call.signal, call.scope);
读取本地文件
src/local-runtime.ts:204
try { await stat(join(root, ".state", "manifest.json")); } catch {
读取本地文件
src/local-runtime.ts:230
const body = await readFile(file, "utf8");
读取本地文件
src/local-runtime.ts:423
try { await stat(path); return true; } catch (error) {
删除本地文件递归
src/local-runtime.ts:433
if (basename(parent).startsWith("dsh-llm-wiki-image-")) await rm(parent, { recursive: true, force: true });
删除本地文件
src/local-runtime.ts:434
else await rm(asset.path, { force: true });
读取本地文件
src/scanner.ts:44
const root = await realpath(workspaceRoot);
读取本地文件
src/scanner.ts:45
const requested = await realpath(isAbsolute(requestedPath) ? requestedPath : resolve(root, requestedPath));
读取本地文件
src/scanner.ts:51
const rootStat = await lstat(requested);
读取本地文件
src/scanner.ts:59
const stat = await lstat(path);
读取本地文件
src/scanner.ts:71
const directory = await opendir(path);
读取本地文件
src/scanner.ts:111
fingerprintParts.push(`${relative(root, item.path)}\0${item.bytes}\0${sha256(await readFile(item.path))}`);
写入本地文件
src/search.ts:23
await mkdir(dirname(this.store.searchPath), { recursive: true });
读取本地文件
src/search.ts:32
const body = await readFile(file, "utf8");
写入本地文件
src/store.ts:38
mkdir(join(this.root, "raw"), { recursive: true }),
写入本地文件
src/store.ts:39
mkdir(join(this.wikiRoot, "sources"), { recursive: true }),
写入本地文件
src/store.ts:40
mkdir(join(this.wikiRoot, "summaries"), { recursive: true }),
写入本地文件
src/store.ts:41
mkdir(join(this.wikiRoot, "concepts"), { recursive: true }),
写入本地文件
src/store.ts:42
mkdir(join(this.wikiRoot, "entities"), { recursive: true }),
写入本地文件
src/store.ts:43
mkdir(join(this.wikiRoot, "explorations"), { recursive: true }),
读取本地文件
src/store.ts:91
const markdown = await readFile(join(this.root, "raw", "sources", source.id, "evidence.md"), "utf8");
删除本地文件
src/store.ts:124
if (!stillOwned) await rm(resolveInside(this.wikiRoot, oldPage), { force: true });
删除本地文件递归
src/store.ts:133
await rm(staging, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
src/store.ts:215
await rm(staging, { recursive: true, force: true });
删除本地文件
src/store.ts:250
if (!activeOwner) await rm(resolveInside(this.wikiRoot, page), { force: true });
删除本地文件
src/store.ts:252
await rm(resolveInside(this.wikiRoot, source.sourcePath), { force: true });
删除本地文件递归
src/store.ts:253
await rm(join(this.root, "raw", "sources", id), { recursive: true, force: true });
读取本地文件
src/store.ts:270
try { entries = await readdir(directory, { withFileTypes: true }); } catch (error) {
读取本地文件
src/store.ts:285
return readFile(resolveInside(this.wikiRoot, relativePath), "utf8");
读取本地文件
src/store.ts:310
const body = await readFile(snapshot);
读取本地文件
src/store.ts:327
await stat(resolveInside(this.wikiRoot, page));
读取本地文件
src/store.ts:334
await atomicWrite(resolveInside(this.wikiRoot, page), await readFile(snapshot));
读取本地文件
src/tools.ts:165
try { return (await lstat(absolute)).isDirectory(); } catch { return false; }
写入本地文件
src/util.ts:21
await mkdir(dirname(path), { recursive: true });
写入本地文件
src/util.ts:23
await writeFile(temporary, data);
写入本地文件
src/util.ts:25
await rename(temporary, path);
删除本地文件
src/util.ts:27
await rm(temporary, { force: true }).catch(() => undefined);
读取本地文件
src/util.ts:35
return JSON.parse(await readFile(path, "utf8")) as T;

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-attachment@deepseek-ai/dsh-jobs@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-skill@deepseek-ai/dsh-subprocess@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery

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功能亮点

本地文件与网页整理
生成可追溯引用
保留原始证据与版本

一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的 Markdown-first 知识库插件。它把本地文件、目录和网页整理为可由 Git/Obsidian 直接检查的 LLM Wiki，同时保留不可变原始证据、来源版本和可追溯引用

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-llm-wiki dsh-llm-wiki 是一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的 Markdown 优先知识库插件。它把本地文件、目录和网页整理为可由 Git/Obsidian 直接检查的 LLM Wiki，同时保留不可变原始证据、来源版本和可追溯引用。项目不是 OpenKB 的包装器。它借鉴 Karpathy LLM Wiki 的“原始证据 + 编译知识”工作流，以及 OpenKB 的多格式导入经验，并按照 DSH 的插件、工具、任务和模型能力实现。 v1 能力 - 导入目录、PDF、DOCX、PPTX、XLSX/XLS/CSV/TSV、图片、Markdown/文本/HTML/JSON/XML。 - 导入普通 HTTP(S) URL、微信公众号文章和 Twitter/X 内容。 - 通过已安装的 web-content-fetcher skill 获取公开网页；需要登录或真实浏览器时返回 browser_required，由主 Agent 显式调用 web-access。 - 将知识编译为摘要、概念、实体和探索页面，来源锚点随结论保存。 - 使用 SQLite FTS5 做可重建全文检索；Markdown 和原始文件才是权威数据。 - 支持来源撤回、恢复、去重、版本继承、lint 和基于证据的问答。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-llm-wiki

dsh-llm-wiki 是一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的 Markdown 优先知识库插件。它把本地文件、目录和网页整理为可由 Git/Obsidian 直接检查的 LLM Wiki，同时保留不可变原始证据、来源版本和可追溯引用。

项目不是 OpenKB 的包装器。它借鉴 Karpathy LLM Wiki 的“原始证据 + 编译知识”工作流，以及 OpenKB 的多格式导入经验，并按照 DSH 的插件、工具、任务和模型能力实现。

v1 能力

- 导入目录、PDF、DOCX、PPTX、XLSX/XLS/CSV/TSV、图片、Markdown/文本/HTML/JSON/XML。
- 导入普通 HTTP(S) URL、微信公众号文章和 Twitter/X 内容。
- 通过已安装的 web-content-fetcher skill 获取公开网页；需要登录或真实浏览器时返回 browser_required，由主 Agent 显式调用 web-access。
- 将知识编译为摘要、概念、实体和探索页面，来源锚点随结论保存。
- 使用 SQLite FTS5 做可重建全文检索；Markdown 和原始文件才是权威数据。
- 支持来源撤回、恢复、去重、版本继承、lint 和基于证据的问答。

v1 不支持音视频、老式 .doc/.ppt、压缩包、EPUB、网页工作台或向量数据库。

仓库文档

- 需求分析
- 产品设计
- 架构设计
- 代码实现
- 验收与测试

本地开发

当前仓库的开发依赖通过 link: 指向同级的 /Users/fly/code/deepseek-harness；发布时它们是普通 peer dependencies。

cd /Users/fly/code/dsh-llm-wiki
pnpm install
pnpm run check

文档转换伴随程序需要 CPython 3.11+ 并预装锁定依赖，运行工具时绝不自动下载。macOS 自带的 Python 3.9 不满足 MarkItDown 要求：

python3.11 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r python/requirements.lock

网页导入还要求 DSH skill registry 能解析名为 web-content-fetcher 的本地 skill（来源：shirenchuang/web-content-fetcher）。需要登录或真实浏览器时，主 Agent 使用 eze-is/web-access；该 skill 不会被插件隐式执行，也不会被 vendored 到本仓库。

DSH 配置

构建后在 profile 或 bundle 的 cordis.yml 中挂载：

- name: dsh-llm-wiki
config:
root: .dsh/llm-wiki
pythonExecutable: /absolute/path/to/dsh-llm-wiki/.venv/bin/python
Optional overrides; each provider/model pair must be configured together.
compilerProvider: deepseek
compilerModel: deepseek-chat
visionProvider: openai
visionModel: gpt-4.1
maxFiles: 2000
maxBytes: 1073741824
maxModelCalls: 200
maxInputTokens: 1000000
webMaxChars: 100000
webMinChars: 200

root 相对于当前 DSH workspace。首次成功写入会把语言锁为 zh-CN。

Agent 工具

插件注册六个 model-visible 工具：wiki_ingest、wiki_query、wiki_status、wiki_lint、wiki_source_retract、wiki_source_restore。导入和 lint 通过 DSH Jobs 后台执行；状态和问答同步返回。

可重建索引和物理清除只提供人工命令，不注册为 model tool：

node lib/cli.js reindex --root /absolute/workspace/.dsh/llm-wiki
node lib/cli.js purge-source --root /absolute/workspace/.dsh/llm-wiki \
--source-id src-0123456789abcdef0123 --confirm-source-id src-0123456789abcdef0123

purge-source 仅接受已经 retracted 的来源，并要求重复完整 source id；删除 raw 后不可恢复。

数据目录

.dsh/llm-wiki/
├── raw/ # 不可变来源副本和标准化证据 ├── wiki/ │ ├── index.md │ ├── log.md │ ├── sources/ │ ├── summaries/ │ ├── concepts/ │ ├── entities/ │ └── explorations/ └── .state/ # manifest、staging、可重建 FTS 索引

安全原则

- 路径导入会先扫描再写入；目录导入要求 Agent 展示扫描摘要并获得用户批准。
- .env、私钥、常见凭据文件、浏览器配置、.git 和 wiki 自身目录始终拒绝。
- 网页 skill 只负责获取内容；插件不读取或保存浏览器 Cookie。
- 本地解析完成后，仅标准化文本和明确选择的图片可进入模型请求。
- 物理清除原始证据不是 model tool；只能由人工维护命令完成。