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目标督导 Frac0103/dsh-goal-steward

DeepSeek Harness
Frac010313 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

常设独立评审员,在回合边界审计目标偏离

30/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Frac0103/dsh-goal-steward
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:待复验
是什么
dsh 原生插件 · security
装得上吗
曾在 dsh 0.2.0-rc.2 下真实安装成功,但当前 dsh 已更新至 0.2.1-rc.5,本站尚未在新版下复验
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 13 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 3 处,展示前 3 条)
  • 读取本地文件
    lib/audit.js:51
    const text = await readFile(file, 'utf8');
  • 写入本地文件
    lib/audit.js:80
    await mkdir(path.dirname(file), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    lib/audit.js:82
    await appendFile(file, line, 'utf8');
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-loop@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-session-projection@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools
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为 DeepSeek Harness 提供独立的目标治理:一份常设目标章程,加上一个角色隔离的审查者,在每轮对话边界审计目标漂移,而不对执行者事无巨细地干预。设计以管理学为根基(MBO、PDCA、COSO、RACI、例外管理)。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-goal-steward 给每个对话常设一位独立的目标评审员:它确认任务的终极目标,审计推进过程中的目标偏离,但不限制任务推进。 English: An independent goal-governance layer for DeepSeek Harness. Every conversation gets a standing goal charter plus a role-isolated reviewer that audits stable-layer alignment at turn boundaries. The reviewer has no tools, no authority over method, and defaults to silence — it steers the executor only when it can cite evidence of drift. The design is derived from management science (MBO, PDCA, management-by-exception, COSO three-lines, RACI, change control) rather than ad-hoc prompt engineering. See docs/design.md.
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-goal-steward

给每个对话常设一位独立的目标评审员:它确认任务的终极目标,审计推进过程中的目标偏离,但不限制任务推进。

English: An independent goal-governance layer for DeepSeek Harness. Every conversation gets a standing goal charter plus a role-isolated reviewer that audits stable-layer alignment at turn boundaries. The reviewer has no tools, no authority over method, and defaults to silence — it steers the executor only when it can cite evidence of drift. The design is derived from management science (MBO, PDCA, management-by-exception, COSO three-lines, RACI, change control) rather than ad-hoc prompt engineering. See docs/design.md.

它解决什么问题

AI 执行任务时最贵的失败不是「做错了」,而是「做完了才发现做的不是用户要的」。这类失败有七种形态:

| 形态 | 例子 |
| 目标替换 | 用户要「能设置成功」,AI 在优化「代码写得多」 |
| 范围蔓延 | 需求越加越多,交付边界失守 |
| 过早收敛 | 目标没确认就开工 |
| 代理指标优化 | 测试数在涨,但被要求的功能没前进 |
| 约束遗忘 | 多轮后忘了用户早先说的「不要动那个文件」 |
| 承诺升级 | 明知路线失败,因沉没成本继续加速 |
| 汇报美化 | 把「做过」说成「做成」 |

常见的「AI 审查」插件审的是输出质量或完成声明是否属实;本插件审的是过程级的目标对齐——任务进行到一半就发现跑偏。

两层机制

第一层(零成本,每轮生效)常驻系统提示:目标宪章 + 自检三问 + 六类偏离 + 升级规则 → 执行者自己的"第一道防线"

第二层(管理例外,按节奏触发)回合边界 → 证据包 → 独立 Reviewer(角色隔离/信息隔离/程序隔离/时点隔离) → 严格 JSON 裁决 → L0 记录 / L1 标注 / L2 质询 / L3 暂停升级 → 默认沉默;只有能举证的偏离才发声

为什么它不会限制推进:

- 只审稳定层(目标 / 成功判据 / 硬约束 / 非目标),方法层完全不看;
- L1/L2 只往 inbox 注入一条消息,不阻塞主流程;
- 每轮最多 1 次评审、每回合最多 2 次说话、有会话总预算;
- 无证据的判定直接作废(宁可漏报,不可误报);
- 执行者可以反驳,争议升级给用户。

设计论证见 docs/design.md,理论登记表见 docs/theory.md,技术实现见 docs/architecture.md。

理论支撑(Theory)

这个项目不是拍脑袋的 prompt 工程:它把管理学里经过组织实践检验的控制模型,逐条翻译成 agent 运行时机制。理论登记在代码里(lib/theory.js),理论文档由代码生成(docs/theory.md),CI 强制追溯完整性——一条运行时机制没有理论依据、或一条引用没有落成机制,测试直接失败。

| 管理学模型 | 落成的机制 |
| X/Y 理论(麦格雷戈 1960) | 非对称姿态:对执行者用 Y 理论(不干预方法),对审查者用 X 理论(默认沉默/预算化/必须举证) |
| 有限理性 / 满意即止(西蒙 1947) | 解释 AI 为什么会漂移;审计补的是全局视角,不是质疑能力 |
| 目标置换(默顿 1949) | 六类偏离分类法中的 goal_substitution |
| MBO · OKR · SMART(德鲁克/格鲁夫/多兰) | 三层目标宪章 + 可验证的成功判据 |
| PDCA + 前馈/同期/反馈控制(戴明/维纳) | 首轮建章 → 执行期沉默 → 强制间隔审计 → 交付前验收 |
| 例外管理原则(泰勒以降) | 默认沉默;只在显式触发点评审;发声预算 |
| COSO 三道防线 | 自检(第一道)→ 独立评审(第二道)→ 用户裁决(第三道) |
| RACI(PMI) | 方法选择的 Reviewer 只有 I(仅知情),结构上禁止微观管理 |
| 变更控制 / CCB(PMI) | 稳定层变更必须走宪章更新,禁止静默换目标 |
| 审计独立性(IIA) | 信息 / 程序 / 时点 / 激励四重隔离 |
| 监管俘获(斯蒂格勒 1971) | 防止评审员退化成橡皮图章 |
| 古德哈特定律(1975) | 防代理指标优化;通过率不是评审员指标 |
| 承诺升级(斯托 1976) | 用历史结论识别「明知失败还加速」 |
| 委托—代理问题(詹森/麦克林 1976) | 诚实汇报规范 + 可复盘的审计流水 |
| 任务式指挥 / Auftragstaktik | 给意图不给步骤:执行者拥有路线选择权 |
| 契约理论(科斯/威廉姆森) | 把硬约束写成条款而非礼貌,防止约束衰减 |

完整推导(每条理论的落地方式、类比的失效边界、以及如何证伪这套设计)见 docs/theory.md。

双层目标模型:最终目标 vs 当前目标

一个「目标」其实混了两个控制对象。本插件把它们分开记账:

| 层 | 定义 | 谁能改 | 变化是否合法 |
| 最终目标(final) | 委托人的终局目标 | 只有用户显式改口 | 不能悄悄换 |
| 当前目标(current) | 当前阶段正在做的事 | Reviewer 按对话演进并记入账本 | 本来就该随阶段推进而变 |

每次审计,Reviewer 会给观察到的目标变更打上五类标签之一:

| 标签 | 含义 | 对账本的影响 |
| none | 没变,工作服务于已记录目标 | 不改 |
| refined | 用户或证据细化了当前目标(最终目标不变) | 写当前目标 |
| phase_advance | 当前阶段完成,合法进入下一阶段 | 写当前目标 |
| redirected | 用户显式改变了最终目标 | 写最终目标(须引用用户原话) |
| silent_substitution | 执行者悄悄换目标,或当前目标不再服务最终目标 | 不改账本,判为偏离并纠偏 |

这样「根据对话调整目标」和「防止目标漂移」不再矛盾:演进被允许并被记录,替换被发现并被拦下。账本带 revision 与历史,审计流水里能看到 final / current / goalChange。

用户主权:/steward 命令

否决权不等于主权。评审员改写最终目标必须逐字引用你的原话,但你自己也需要一个直接写目标的入口——/steward 就是这个人机通道:命令由宿主直接执行,不产生模型消息,执行者没有机会插话,评审员也看不到请求。

/steward # 查看最终目标 / 当前目标 / 成功判据 / revision / 最近发现 / 审计文件 /steward goal <新的最终目标> # 由你直接设定最终目标(账本 revision +1,写入审计) /steward why # 看评审员最近报过什么(最近 5 条结论)

命令结果由 UI 渲染在会话之外;UI-less 宿主没有命令注册表时,这个通道自动缺席,评审员照常工作。详见 docs/design.md §5.5 与 docs/architecture.md §12。

安装

尚未发布 npm 包;以 tarball / 本地路径 / git 地址 安装。每次发布 tag 会在 GitHub Release 附带构建好的 dsh-goal-steward.tgz。

方式 A:Desktop(图形界面,推荐)

Desktop 的 profile 由桌面进程管理,npm CLI 会拒绝操作 desktop profile;请在 插件管理 界面里安装,包地址三选一:

file:D:/project/dsh-goal-steward
https://github.com/Frac0103/dsh-goal-steward/releases/download/v0.2.0-alpha.10/dsh-goal-steward.tgz
github:Frac0103/dsh-goal-steward

安装后重启 DSH 生效(host 插件与命令面都在启动时装载)。

方式 B:CLI profile(web / headless / 自定义)

--profile 是 profile 名;desktop 之外的名字由 CLI 管理
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile <profile> add "file:D:/project/dsh-goal-steward"
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile <profile> add "https://github.com/Frac0103/dsh-goal-steward/releases/download/v0.2.0-alpha.10/dsh-goal-steward.tgz"
npx -p @deepseek-ai/dsh dsh plugin --profile <profile> add "github:Frac0103/dsh-goal-steward"

dsh plugin 会把参数转发给 profile 目录里的 pnpm,并自动把带 dsh.bundle 的包记入 dsh.profile.bundles。GitHub 分发获取的是源码而非构建产物:本包无构建步骤(纯 ESM),但 pnpm ≥10 默认拦截 Git 依赖的安装脚本——本包没有 prepare 脚本,因此无需放行。

方式 C:手工挂载(开发调试)

把仓库放进 profile 的 node_modules(或 pnpm add link:D:/project/dsh-goal-steward),并在 profile cordis.patch.yml 追加:

- insert:
- id: goal-steward
name: 'dsh-goal-steward'
config:
preset: standard

零配置即可运行:默认 standard 档。安装路径已在本机真实验证:headless profile + 真实模型跑通一次完整审计闭环,记录见 docs/verification/l4-headless-dogfood.md。

配置

三档预设,也可逐项覆盖:

| 档位 | 审计频率 | 说话门槛 | 适合 |
| gentle | 只在目标变更时 | 仅 L3 | 几乎零打扰 |
| standard(默认) | 首轮 + 每 3 轮 + 强制间隔 6 | L2 | 平衡 |
| strict | 每轮 | L1 | 高风险/长链路任务 |

- insert:
- id: goal-steward
name: 'dsh-goal-steward'
config:
preset: standard
reviewEveryTurns: 3
steerSeverity: 2
maxSteersPerSession: 12
reviewProvider: other-provider
reviewModel: other-model

完整配置表见 docs/architecture.md#9-配置。

审计与复盘

每一次评审(包括跳过与失败)都会写一行 JSONL:

$DSH_HOME/goal-steward/audit.jsonl

你可以复盘「它报过什么、为什么没报、有没有该报没报」。

与其他插件的关系

| 类型 | 代表 | 本插件的位置 |
| 答案质量审查 | dsh-answer-reviewer、dsh-quality-review | 互补:它管「答得好不好」,我们管「是不是在做对的事」 |
| 完成声明验证 | dsh-gungnir、dsh-goalloop-agentteams | 互补:它管「结果真不真」,我们管「过程对不对」 |
| 顾问/第二意见 | dsh-advisor-flow、dsh-advisor-plugin | 不同:那是「咨询」,我们是「审计」 |
| 推理措辞漂移 | dsh-anchored-monitor | 不同:启发式 vs 目标语义 |

一句话:它们是质检员,我们是独立董事。

状态

0.2.0-alpha.10 — 早期版本,接口与提示词仍会变。当前已实现:常驻治理协议、回合边界审计、证据包、严格裁决校验、分级 steer、审计流水、三档预设、双层目标账本(final / current)与目标变更分类、最终目标重定向的逐字引用闸门、可卸载/可重载的治理实例(退役不发声、重复挂载只审一次)、审计流水回放继承(换届不换账)、/steward 用户主权命令通道(status / goal / why)、197 个测试(纯函数 + 对抗性 + 假上下文 + 真实组装)与覆盖率门禁、真实宿主 + 真实模型的 L4 实机验证。

路线图见 docs/design.md#12-已知局限与路线图: Web UI 治理胶囊 → 真子代理调查 → 多模型隔离与组织级治理。

开发

npm ci # 需要 devDependencies(真实宿主服务包,用于真实组装测试)
npm run check # 每个 lib/.js 用 node --check 解析
npm run check:docs # 文档相对链接与锚点门禁
npm test # 197 个测试:纯函数 122 + 对抗性 30 + 假上下文 37 + 真实组装 8
npm run test:redteam # 只跑对抗性测试(契约攻击 / 证据注入 / 结构性边界)
npm run test:compose # 只跑真实组装层(真实服务 + 真实 AgentLoop,脚本化模型边界)
npm run test:coverage # 覆盖率报告(Node 22+ CI 用 line 99 / branch 85 / function 95 门禁)
npm run verify # check + check:docs + test

发布:推送 v tag 触发 release workflow,从 CHANGELOG 生成发布说明并附上 dsh-goal-steward.tgz。L4 实机验证记录见 docs/verification/l4-headless-dogfood.md。

测试分四层(L1 纯函数 / L2 假上下文 / L3 真实组装 / L4 实机),设计依据与后续缺口见 docs/testing.md。

欢迎 issue 与 PR,尤其是:不同管理模型的映射论证、证据包字段的取舍、Reviewer 提示词的对抗性测试。

许可

MIT © 2026 Jiahao Ma
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常设独立评审员,在回合边界审计目标偏离

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