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未验证
AgentGuard 研究
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/4 · 已提供中文文档
来自AgentGuard在AI代理、插件、MCP生态系统和代理运行时方面的安全研究、数据集和可复现发现。
综合分
28.2
GitHub 分
28.2
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add GoPlusSecurity/agentguard-research该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
信任档位：已验证本站已于 0 天前真实安装成功
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 21 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/26
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成AgentGuard 研究 来自 AgentGuard 的安全研究、数据集和可复现发现，涵盖 AI 代理、插件、MCP 生态系统和代理运行时。 AgentGuard 研究发布生态系统规模的安全研究，并附有支持数据集、方法论和验证信息。 研究 DeepSeek Harness 插件生态系统安全扫描 2026 年 9 月 2 日 AgentGuard 抽样了 659 个 DeepSeek Harness 插件，占过去 30 天市场下载量的 90.0%。 在 590 个成功扫描的插件中，基于能力面、权限暴露和潜在影响，94.7% 被评为高或严重风险。 研究资源： - 研究方法与发现 - 完整的 659 个目标数据集 - 扫描状态和能力结果 - 提交和产物验证信息 - 数据集 SHA-256 校验和 查看研究数据集 → 关于 AgentGuard AgentGuard 是一款面向 AI 代理和插件生态系统的安全审查工具。 它帮助用户、开发者和市场在代码被授予访问代理运行时的权限之前，检查能力面、权限、可访问资源和高影响代码路径。 在 AI 行动之前保护其安全。 由 AgentGuard 提供支持。