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思维链本地翻译 Golopuer/cot-translation

DeepSeek Harness
Golopuer76 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

把英文思考过程实时译成中文侧栏显示

26/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/29 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Golopuer/cot-translation
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · ui
装得上吗
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 76 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 实时翻译英文思考过程
  • 侧栏显示译文
  • 无需API翻译
展开完整介绍(133 字)↓

用 DeepSeek Harness 时,你可能烦透了大鱼总用英文思考,而不是中文(或其他语言)。别急,DeepSeek 写了个插件来翻译,不过得靠 qwen 3.5 0.8B……这个插件不用 API 就能翻译思考过程,背后有 DeepSeek V4 Pro 帮忙。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
cot-translate-local 把 DeepSeek Harness(DSH)主模型的英文思考过程(思维链),用本地小模型(Qwen3.5-0.8B)实时概括成简洁中文,显示在对话右侧的独立面板里。 - 🔌 纯本地:翻译完全在本机完成,不调任何云端 API - 👀 纯监听:旁路监听 session 事件,不碰主模型的思维流本身 - ⚡ 大块分段:约 200 词英文切一段,避免翻译队列积压 - 🎨 会话隔离 + 步骤标注:只显示当前对话,用颜色区分步骤、标注轮次 - 🔘 一键开关:面板顶部开关,随时开/关 致谢 / Credits - 作者 / Author:Anmorris Golopure —— 需求定义、架构与验收 - AI 协作开发 / AI Co-developer:DeepSeek-V4-Pro & deepseek-v4-flash(DeepSeek Harness)—— 插件与本地翻译服务的代码实现与实测 - 模型顾问:DeepSeek 大模型 —— 翻译提示词蓝本与优化建议 架构
展开完整文档(README 剩余 1 节)
cot-translate-local

把 DeepSeek Harness(DSH)主模型的英文思考过程(思维链),用本地小模型(Qwen3.5-0.8B)实时概括成简洁中文,显示在对话右侧的独立面板里。

- 🔌 纯本地:翻译完全在本机完成,不调任何云端 API
- 👀 纯监听:旁路监听 session 事件,不碰主模型的思维流本身
- ⚡ 大块分段:约 200 词英文切一段,避免翻译队列积压
- 🎨 会话隔离 + 步骤标注:只显示当前对话,用颜色区分步骤、标注轮次
- 🔘 一键开关:面板顶部开关,随时开/关

致谢 / Credits

- 作者 / Author:Anmorris Golopure —— 需求定义、架构与验收
- AI 协作开发 / AI Co-developer:DeepSeek-V4-Pro & deepseek-v4-flash(DeepSeek Harness)—— 插件与本地翻译服务的代码实现与实测
- 模型顾问:DeepSeek 大模型 —— 翻译提示词蓝本与优化建议

架构

主模型(DeepSeek-V4-Pro)产出英文 reasoning │ session/event(纯 emit 监听,不改流) ▼ DSH 插件 Host 半:收集 reasoning → 切段 → 只翻英文 → 调本地服务 │ HTTP POST /v1/translate(127.0.0.1:7860) ▼ 本地推理服务(本仓库 server/serve.py):Qwen3.5-0.8B on GPU,概括成中文 │ host.call 轮询 ▼ DSH 插件 Client 半:右侧窄面板,彩色步骤标注 + 回到底部

目录结构

cot-translate-local/
├── server/ # 本地翻译服务 │ ├── serve.py # 推理服务主程序 │ ├── index.html # 独立翻译 Web UI │ └── requirements.txt ├── plugin/ # DSH 动态插件 │ ├── host.js # Host 半(监听 & 调度) │ └── client.js # Client 半(右侧面板) ├── docs/ # 文档(技术报告 / 恢复手册) ├── LICENSE # MIT ├── THIRD_PARTY_NOTICES.md └── README.md

安装

1. 准备模型权重

从 HuggingFace 下载 Qwen3.5-0.8B(约 1.6GB,Apache-2.0 许可证):

放到 server/models/ 下,或设置环境变量 QWEN_LOCAL_MODEL_DIR 指向它
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0.8B server/models/Qwen3.5-0.8B

如需替换为其他 Qwen 系列小模型:把权重放到 server/models/,并相应调整 MODEL_DIR 与 TRANSLATE_SYSTEM 提示词。

2. 安装依赖并启动本地服务

cd server
pip install -r requirements.txt
python serve.py
验证:curl http://127.0.0.1:7860/health

环境变量(可选):

| 变量 | 默认值 | 说明 |
| QWEN_LOCAL_MODEL_DIR | server/models/Qwen3.5-0.8B | 模型目录 |
| QWEN_LOCAL_HOST | 127.0.0.1 | 监听地址 |
| QWEN_LOCAL_PORT | 7860 | 监听端口 |

需要 4GB 左右显存的 GPU(CPU 也能跑,但慢)。实测 Quadro T1000(4GB)加载 bfloat16 权重约 1.4GB 显存,单段推理约 3 秒。

3. 在 DSH 中安装插件

本插件是 DSH「动态 Cordis 插件」。在 DSH 对话中,把 plugin/host.js 和 plugin/client.js 的内容分别提交给 cordis_define(Host 半填 code.host, Client 半填 code.client),再 cordis_run 激活。

动态插件是进程内临时的,DSH 重启后需重新激活。详见 docs/恢复手册.md。

配置与调优

| 参数 | 位置 | 说明 |
| 切块跨度(200 词) | plugin/host.js | 800/1500 字符阈值 |
| 节流间隔 | plugin/host.js | 默认 300ms |
| 历史存储目录 | plugin/host.js HISTORY_DIR | 按需修改 |
| 翻译提示词 | server/serve.py TRANSLATE_SYSTEM | 概括风格 + 否定词防错 |
| 面板宽/高 | plugin/client.js CSS | 默认 208px / 72vh |

许可证

- 本项目代码:MIT(见 LICENSE)
- 模型权重 Qwen3.5-0.8B:Apache-2.0(Qwen 团队所有,本项目不重新分发)

详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

已知限制

- 0.8B 小模型在长段、复杂否定、代码混杂场景下偶有漏译/重复,属参数规模固有局限。
- 语言判断为启发式(中英字符占比),极端混排时可能误判。
- 服务端仅提供翻译接口(/v1/translate),聊天、记忆、多模态等扩展功能不在本仓库内。
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