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自进化工作流插件 GraySilver/dsh-evolve-modes

DeepSeek Harnessv0.4.1
GraySilver49 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

让智能体的工作方式可组合、可审查、可持续改进,最终实现 Agent Self Evoling。

63/100
综合分
201
GitHub 星标
149
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/15 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes
npm 源 · @graysilver/dsh-evolve-modes 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
静态安装检查通过
未做真实安装
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 49 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过
展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包@graysilver/dsh-evolve-modes @ 0.4.1
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/29 15:36:01

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/cordis-plugin-include@deepseek-ai/cordis-plugin-loader@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-agent-presets@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives
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界面预览

2 张 · 点击查看大图

功能亮点

  • 可组合任务控制
  • 隔离式自我进化
  • 人工审查机制

让智能体的工作方式可组合、可审查、可持续改进,最终实现智能体自我进化。DeepSeek Harness 的 Web 插件,提供可组合的任务控制,以及隔离、经人工审核的自我进化。

v0.4.02026-09-01
· 亮点 · 新增 Grilling,作为第三种推理策略,与 Standard 和 First principles 并列。 · 按轮次提出依赖相关问题,附上建议,等你明确确认后再动手。 · 保存新的推理选择,并把注入的指引投射到 Trajectory。 · 更新 Web 控制、命令、公开类型、存储校验、测试和双语文档。 · 为改编的 Grilling 技能附上上游 MIT 署名。 · 兼容性 · DeepSeek Harness:0.1.1-rc.2 · Node.js:^22.19.0 或 >=24.0.0 · 验证 类型检查、构建、21 个 Vitest 用例、10 个产物测试和包内容校验均通过。
v0.3.22026-08-26
本次发布新增对 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 的兼容性验证。 · 更新命令远程调用,传入必需的图片附件参数。 · 在 schema 边界规范化旧版自进化存储,并对齐严格的存储域类型。 · 锁定 0.1.1-rc.2 Harness 开发依赖图,新增可复现的 pnpm 锁文件。 · 新增独立 TypeScript 检查,以及安装、构建、测试、打包和 Web 冒烟验证。 · 通过 28 项自动化测试。 兼容性:插件 0.3.2 支持 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2,不向后兼容 Harness 0.1.0-rc.6。旧版 Harness 请使用插件 0.3.1。 安装: dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.3.2 资源 SHA-256:fe84241809e196654811a6b81eb449d17431a0b2019de6b37057d190667bedda
v0.3.12026-08-17
这个补丁版本改进了受限视口下的自进化模式菜单。空间足够时,菜单保持 420px 的稳定设计高度。菜单会自动放在触发器的上方或下方。视口可用空间不足时,菜单高度会缩小。菜单内部可以垂直滚动,并阻止滚动链。npm 包的 README 换成了完整的中文 README。没有行为或存储迁移的改动。
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DeepSeek Harness Evolve Modes English| 让智能体的工作方式可组合、可审查、可持续改进,最终实现 Agent Self Evoling。 dsh-evolve-modes 是 DeepSeek Harness 的独立 Web 插件。它在输入区提供一个紧凑的工作流控制项,让你组合智能体的工作状态、思考策略、质量门禁和自进化行为。 插件不 fork DeepSeek Harness,不复制 Agent loop,也不修改核心代码。安装后,当前任务使用的组合始终显示在输入区旁;全局「自进化模式」设置则负责管理跨会话的学习提议和已批准规则。 当前版本 0.4.0 支持 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2。仍使用 Harness 0.1.0-rc.6 时,请安装插件 0.3.1。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DeepSeek Harness Evolve Modes

English|

让智能体的工作方式可组合、可审查、可持续改进,最终实现 Agent Self Evoling。

dsh-evolve-modes 是 DeepSeek Harness 的独立 Web 插件。它在输入区提供一个紧凑的工作流控制项,让你组合智能体的工作状态、思考策略、质量门禁和自进化行为。

插件不 fork DeepSeek Harness,不复制 Agent loop,也不修改核心代码。安装后,当前任务使用的组合始终显示在输入区旁;全局「自进化模式」设置则负责管理跨会话的学习提议和已批准规则。

当前版本 0.4.0 支持 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2。仍使用 Harness 0.1.0-rc.6 时,请安装插件 0.3.1。

dsh-evolve-modes

快速安装

推荐通过 npm 将固定版本安装到 DeepSeek Harness Web profile:

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.4.0

如果已经全局安装 DSH CLI,可以使用简写:

dsh plugin --profile web add @graysilver/dsh-evolve-modes@0.4.0

重启 Web profile 后,自进化模式控件会出现在输入区工具旁。打开顶层 自进化模式 设置即可管理全局学习规则。

需要审计源码或进行开发时,可以安装固定 Git revision:

dsh plugin --profile web add github:GraySilver/dsh-evolve-modes#<trusted-commit>

Git 安装包会执行安装期代码,请只安装可信 revision。

功能简述

输入区会显示当前组合,例如:

正常 · 标准 · 关 · 进化 开

点开控制项即可分别调整四个维度:

| 维度 | 选项 | 作用 |
| 工作状态 | 正常 · 计划 | 立即完成任务,或进入官方 DSH 计划工作流。 |
| 思考策略 | 标准 · 第一性原理 · Grilling | 正常回答、显式梳理第一性原理,或通过分轮追问压力测试需求和决策。 |
| 质量门禁 | 关 · 对抗性审查 · 验收审查 | 不增加审查,独立寻找风险,或对照任务和已批准计划验收结果。 |
| 自进化 | 关 · 开 | 自动分析会话,生成待人工审阅的规则提议,自动优化AGENTS.md(但不改动 AGENTS.md)|

这不是互斥的「人格模式」,而是每个任务都可以重新组合的一组工作决策。

自进化模式

自进化用于从多个已完成的智能体协作中识别稳定的用户身份、偏好和工作要求。它默认是 Propose(提议),只提出候选规则,不会自动改变后续行为。

默认设置

| 设置 | 默认值 | 说明 |
| 自进化 | Propose | 新会话和没有明确保存自进化选择的旧会话默认开启。 |
| 学习批次 | 3 | 每累计完成 3 次父智能体回复后启动一次学习。可在全局设置中调整为 1..100。 |
| 待审阅提议上限 | 100 | 超过上限时不会继续堆积提议,可在全局设置中调整为 1..1000。 |
| 学习范围 | 已开启自进化的源会话 | 不再配置项目范围;当前会话打开自进化,就会纳入学习范围。 |
| 规则作用域 | 全局 | 应用后的规则跨会话生效,不绑定项目目录。 |

自进化模式全局设置

学习数据如何被整理

- 每个源会话最多取最近 100 条学习消息。
- 保留每轮完整的用户消息,以及该轮最后一个可见的助手消息。
- 助手消息只作为上下文;超过 2000 个字符时保留开头 1000 个字符和结尾 1000 个字符,中间以 ... 代替。
- 提议的证据必须逐字来自用户消息。助手的推断、一次性任务细节、实现结果、沉默或「没有再次提到」都不能单独成为规则证据。

学习请求是隔离的

每次学习都使用插件专用的单一 learning persona/system prompt,并把当前批次作为一条结构化 JSON 用户消息传入。学习请求:

- 不继承父会话历史;
- 不继承父智能体的工作型上下文;
- 不创建学习子代理;
- 不携带工具;
- 不加载源会话工作目录中的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md;
- 只分析可能长期有效的身份信息、偏好和工作要求。

学习失败会记录在设置页,未完成的批次会保留,方便之后重试;不会阻断父智能体的正常回复。

提议必须经过人工确认

完成 3 次父智能体回复 ↓ 隔离的学习请求 ↓ 待审阅提议 ├─ 应用 → 写入全局 learned instructions └─ 忽略 → 不改变后续行为

在顶层 自进化模式 设置页中可以:

- 调整学习批次大小和待审阅提议上限;
- 查看每条提议的类别、推断类型和原始用户证据;
- 应用或忽略提议;
- 手工新增、修改和删除全局规则;
- 查看学习运行记录和失败原因;
- 从每次变更前自动创建的备份中恢复。

已批准规则会写入带有 <dsh-evolve-modes-learned-instructions> 标记的 system prompt section,并在 Trajectory 中投影相同内容。插件只使用自己的持久化存储,不会写入 AGENTS.md、CLAUDE.md 或任何项目文件。

为任务选择组合

| 你需要…… | 推荐组合 | 适合原因 |
| 快速完成日常工作 | 正常 · 标准 · 关 | 保持执行节奏,不增加额外流程。 |
| 做高影响决策 | 计划 · 第一性原理 · 关 | 先研究并暴露假设,再进入 DSH 的计划审批流程。 |
| 有把握地交付实现 | 正常 · 标准 · 验收审查 | 完成实现后,由独立审查智能体对照任务目标检查结果。 |
| 挑战高风险答案 | 正常 · 第一性原理 · 对抗性审查 | 显式展开推理,再寻找遗漏、反例、回归和缺少依据的结论。 |
| 沉淀稳定的个人偏好 | 正常 · 标准 · 关 · 进化 开 | 按默认每 3 次回复一批识别长期规则,只生成提议,不自动启用。 |

质量门禁

对抗性审查

在父智能体回复完成后启动独立审查智能体,检查未满足要求、缺少依据的结论、遗漏、回归、反例和安全风险。它只报告证据、缺口和后续行动,不会静默改写、重试或修复父回复。

验收审查

对照任务、候选答案以及存在时的已批准计划进行验收。报告固定区分:

Met
Gap
Unverified
Evidence
Concrete follow-up

审查报告会显示在对应的助手回复下方。质量审查每个完成的父回复增加一次模型调用和相应延迟,但不会自动执行项目的 test、lint 或 build 命令。

思考策略与计划

- 第一性原理:将目标、事实、假设、约束、推导和验证写入 request/header.system;Trajectory 会保留同一段指令作为可检查证据。关闭后只影响后续请求,历史证据不会被删除。
- Grilling:先建立决策及其依赖关系,每轮只提出前置条件已经明确的问题;问题使用编号列表并附推荐答案。智能体会自行调查可发现的事实,在所有分支明确后总结共同理解并等待用户确认,确认前不会实施。确认后仍按当前“正常/计划”工作模式继续。
- 计划模式:委托给官方 @deepseek-ai/dsh-plan-mode service,复用 DSH 的计划持久化和 exit_plan_mode 审批流程,不重复实现另一套计划系统。
- 工具策略:计划和质量审查通过 DSH 的 tools/pre-execute pipeline 控制工具;默认允许 read、glob、grep、read_image、已配置的平台 shell 和 exit_plan_mode。这是一层工作流策略,不是操作系统级 sandbox。

命令

可在 Web 输入区或命令 API 使用:

/evolve-mode
/evolve-mode working execute
/evolve-mode working plan
/evolve-mode reasoning standard
/evolve-mode reasoning first-principles
/evolve-mode reasoning grilling
/evolve-mode quality off
/evolve-mode quality general-review
/evolve-mode quality acceptance-review
/evolve-mode evolution off
/evolve-mode evolution propose
/evolve-mode evolution batch-size <1..100>
/evolve-mode evolution max-pending-proposals <1..1000>
/evolve-mode review <turn>
/evolve-mode reviews

旧的单一模式别名仍可迁移:normal、first-principles 和 adversarial-review。它们会把工作状态转换为执行,并按旧模式映射推理方式和质量门禁;当前自进化设置会保留。

配置与兼容性

| 插件版本 | DeepSeek Harness 版本 | 状态 |
| 0.4.1 | 0.1.1-rc.2、0.1.2-rc.1 | 当前支持;兼容新版值工具拆包,并通过双版本验证 |
| 0.4.0 | 0.1.1-rc.2 | 历史兼容版本;新增 Grilling |
| 0.3.2 | 0.1.1-rc.2 | 历史兼容版本 |
| 0.3.1 | 0.1.0-rc.6 | 历史兼容版本 |
| 0.3.0 及更早版本 | 未重新验证 | 不再支持,建议升级 |

从 0.3.2 起,每次插件发布都会同步更新此表,并通过 peerDependencies 声明机器可读的 Harness 兼容范围。

0.3.2 使用了 Harness 0.1.1-rc.2 新增的命令附件参数和严格 storage domain 类型,因此不向后兼容 0.1.0-rc.6。生产环境建议同时固定插件与 Harness 版本,不要依赖浮动标签。

Harness 0.1.2-rc.1 移除了旧的逐轮尾部和命令视图 slot。插件会通过能力检测跳过这两个旧 UI 扩展点;审查命令和持久化记录仍然可用,但逐轮内嵌审查只在 0.1.1-rc.2 UI 中显示。

bundle 会自动选择平台 shell。只有目标 profile 已注册该工具时才覆盖:
- id: dsh-evolve-modes
config:
shellTool: bash

质量审查要求 DSH 的 fork/subagent capability;自进化分析要求 DSH 的直接 llm service;计划模式要求官方 planMode service 和工具注册表。插件需要支持 Web plugin loader、client UI slots、storage domain、Trajectory 和上述 DSH 服务的 DeepSeek Harness 版本。

插件状态保存在自己的 storage domain,可跨服务重启和会话重新加载继续使用。0.3.0 会自动迁移旧版本的会话设置、提议、已批准规则、备份和学习记录,不会覆盖已经存在的新名称数据。

反馈

Bug 和功能建议请提交到 GitHub Issues。欢迎在 DeepSeek Harness Discussions 分享集成和使用反馈。

许可证

MIT。本项目的 Grilling 思考策略改编自 Matt Pocock 的 Grilling skill,第三方版权与许可见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
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让智能体的工作方式可组合、可审查、可持续改进,最终实现 Agent Self Evoling。

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